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Balancing Legged Robot

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简介:
Balancing Legged Robot是一款具备高度动态平衡能力的机器人系统。通过先进的传感器和算法实现稳定行走与复杂地形适应,为探索、救援及科研领域提供强大支持。 波士顿动力创始人Marc Raibert的著作是一本关于四足机器人的经典书籍,讲述了弹簧倒立摆原理以及动态行走控制方法,并从单腿机器人逐步介绍到双腿再到四足机器人的发展过程。

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  • Balancing Legged Robot
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    Balancing Legged Robot是一款具备高度动态平衡能力的机器人系统。通过先进的传感器和算法实现稳定行走与复杂地形适应,为探索、救援及科研领域提供强大支持。 波士顿动力创始人Marc Raibert的著作是一本关于四足机器人的经典书籍,讲述了弹簧倒立摆原理以及动态行走控制方法,并从单腿机器人逐步介绍到双腿再到四足机器人的发展过程。
  • Balancing-Legged-Robots.pdf
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    《Balancing-Legged-Robots》是一份探讨四足机器人平衡控制策略的研究报告,深入分析了先进算法和硬件设计在提高机器人动态稳定性和运动灵活性方面的作用。 波士顿动力创始人撰写的一本关于四足机器人的入门经典书籍的PDF版本。
  • 离散控制Matlab代码-应用于腿式机器人: Legged-Robot
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    本项目提供了一套基于MATLAB的离散控制系统代码,专为研究与开发四足机器人(Legged-Robot)而设计。通过精确控制算法,实现对复杂地形的有效导航和稳定移动。 这是在EPFL的腿机器人课程中的最终项目成果,涵盖了双足步行机器人的动力学建模与分析。 为了运行步行机器人的仿真,请转到主文件夹中的main.m文件。 如需调整行走速度,在control文件夹内的control_hyper_parameter.m中可以找到不同速度所需的参数设置。提供的速度包括0.4m/s、0.6m/s、0.8m/s、1.0m/s、1.2m/s和1.5m/s。 运行特定速度的代码时,只需取消对应其他速度下被注释掉的相关参数即可,默认情况下使用的是最低行走速度(即0.4m/s)。 若想查看每个时间步骤内的离散平均速度而非连续曲线v_h,在MATLAB中可以执行相应的命令输出每一步的平均值。 要向机器人添加外部扰动,需进入control文件夹中的control.m,并取消注释u_ext = perturbation(q, step_number)这一行代码。 通过analyst.m和analyge_2.m两个脚本将显示用于分析的数据图表。如希望更清晰地观察每个图,请使用main.m中analyze_2(sln)的相应命令。 若想直观查看所有图形,可直接执行analyze(sln)指令。
  • robot-10.3.1+10.4.zip
    优质
    robot-10.3.1+10.4.zip是一款自动化测试工具Robot Framework的更新版本压缩包,内含软件升级至10.4所需的修复补丁和新功能。 最新版的Robotics工具包已经发布!这款由Peter Croke团队开发的基于Matlab平台的强大工具用于机器人运算与仿真。2017年6月发布的v10版本功能更加强大,并支持更为简便的.mltbx格式安装。有关该工具包详细信息、下载和安装方法,可以参考Peter Croke个人网站的内容。本节主要介绍如何使用此工具包来求解机器人的正向与逆向运动学问题。
  • Robot Operating System Cookbook
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    《Robot Operating System Cookbook》是一本提供ROS实用解决方案的手册,涵盖从安装配置到高级编程技巧的全面指导。 ROS Cookbook 提供了关于机器人操作系统(ROS)的实用解决方案和技术指导,适合希望深入了解并应用ROS技术的读者。这本书涵盖了从基础概念到高级主题的各种内容,帮助开发者解决实际问题,并提供了大量的代码示例和实践指南。英文版的内容更加丰富详实,对于英语阅读能力较强的用户来说是很好的学习资源。
  • Robot Manipulator Trajectory Planning.pdf
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    本论文探讨了机器人操作臂轨迹规划的方法和技术,旨在提高机器人的运动效率和灵活性。通过优化算法实现路径的精确控制与实时调整。 这份国外的PDF版PPT讲解了机械臂轨迹规划方面的内容,包括关节空间、工作空间中的轨迹规划方法以及常见的多项式和样条轨迹等技术。
  • Robot Framework WebSocketLibrary:适用于Robot Framework的WebSocket测试插件
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    Robot Framework WebSocketLibrary是一款专为Robot Framework设计的WebSocket协议自动化测试插件,帮助用户轻松实现高效、准确的WebSocket接口测试。 robotframework-websocket库基于Websocket-client Python库。安装websocket-client的方法是使用sudo python setup.py命令进行安装。