Advertisement

MATLAB尺度变换代码-信号处理：在MATLAB中实现图像与音频信号处理

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码，涵盖图像和音频信号处理，旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹，分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB尺度变换代码-信号处理：在MATLAB中实现图像与音频信号处理
    优质
    本项目提供一系列基于MATLAB的尺度变换代码，涵盖图像和音频信号处理，旨在帮助学习者掌握信号处理技术。 本项目包含两个文件夹，分别用于音频和图像的信号处理实现代码。使用MATLAB可以完成信号读取、倍乘、相加、相乘、微分、积分、尺度变换、反褶和平移变换等功能。打开MATLAB后直接运行脚本即可开始操作。
     
  • MATLAB中的音频信号处理代码
    优质
    本项目包含一系列在MATLAB中进行音频信号处理的代码示例，涵盖了从基本操作到复杂分析的各种应用。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码（大约25个），包含帮助文件，适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供实用指导和支持。
     
  • MATLAB中的音频信号处理代码
    优质
    本代码集展示了如何在MATLAB环境中进行音频信号的基本处理，包括读取、分析和修改声音文件。通过一系列实例，帮助用户掌握频谱分析、滤波及音效增强等技术。 音频信号处理的一些常用MATLAB代码（约25个），包括帮助文件，适合初学者使用。这些资源能够为刚开始学习音频信号处理的用户提供有用的支持和指导。
     
  • 【信号处理】MATLAB实现音频变速及性别声音转换代码.zip
    优质
    本资源包含使用MATLAB实现音频文件变速播放和改变声音性别转换的完整代码。通过修改音频采样率与频谱特征，可以有效调整音调与速度，适用于语音处理研究与应用开发。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 音频信号的MATLAB处理
    优质
    《音频信号的MATLAB处理》是一本专注于使用MATLAB软件进行音频信号分析与处理的技术书籍。书中详细介绍了如何利用MATLAB强大的工具箱和函数库来实现各种音频信号处理任务，包括但不限于信号滤波、频谱分析、声源定位等技术。对于电子工程、计算机科学以及相关领域的学生和研究人员而言是一份宝贵的参考资料。 处理一段MP3音频信号时，可以加入高斯白噪声和高频噪声，并通过滤波器去除这些干扰，最后播放以比较不同方法的性能效果。
     
  • 2FSK音频信号的MATLAB处理
    优质
    本项目利用MATLAB软件对2FSK（二进制频移键控）音频信号进行模拟与分析，包括信号调制、解调及性能评估。通过实验验证了不同参数设置下的通信效果。 在MATLAB环境中读取音频信号文件后进行采样，并执行2FSK调制。接着通过AWGN信道传输数据，然后使用FSK解调技术恢复信号。完成降采样步骤以还原原始数据并测量误码率。最后将处理后的音频信号送入声卡播放。
     
  • 信号处理中的MATLAB源码小波包变换_matlab_信号处理_小波包变换
    优质
    本资源提供在信号处理领域应用的小波包变换MATLAB源码，涵盖信号分析与压缩等核心功能，适用于科研及工程实践。 本代码提供了典型小波包变换的具体函数封装实例，并给出了具体的调用示例。这为从事信号处理的专业人员进行时频分析提供了一套方法，可供下载并参考使用。
     
  • 数字信号处理实验报告（含MATLAB图像与语音信号处理及源码）.pdf
    优质
    本PDF文档为《数字信号处理实验报告》，包含使用MATLAB进行图像和语音信号处理的详细实验内容及其源代码，适合学习研究。 1. 序列的卷积和运算及其过程的可视化呈现；2. 图像/语音信号的频谱分析；3. 图像/语音信号通过线性系统的响应 3.1 实验目的与要求 3.2 实验原理 3.3 实验仪器设备 3.4 实验过程（内容、步骤、原始数据） 3.5 实验结果（数据处理、结果分析、问题讨论及总结） 附录 附录1：实验一代码 附录2：实验二代码 附录3：实验三代码
     
  • 利用MATLAB实现音频信号处理技术
    优质
    本项目旨在通过MATLAB软件平台探索并实现音频信号处理的核心技术，包括滤波、频谱分析及压缩等，以增强音频质量与传输效率。 本段落探讨了基于MATLAB的音频信号处理技术，并以WAV格式音频为分析对象。使用MATLAB进行音频信号处理的基本步骤包括：首先通过wavread函数将WAV文件转换成MATLAB中的列数组；然后利用其强大的运算能力对数据进行各种形式的数据分析和处理，例如时域与频域的分析、数字滤波器的应用、信号合成及变换等操作。如果最终结果是音频数据，则可以通过wavwrite将其保存为WAV格式或使用sound、wavplay等功能直接播放。 接下来本段落将具体介绍MATLAB在音量标准化、声道分离合并以及组合处理，数字滤波和各种类型的数据转换等方面的技术应用方法。