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YOLO目标检测-深度学习抽烟识别数据集（含5000张图片）.zip

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简介：
本数据集包含5000张图像，专为YOLO算法训练和评估设计，用于检测图像中的抽烟行为，助力深度学习研究与应用。 深度学习-YOLO目标检测yolov5抽烟识别检测数据集包含5000张图片，这些图片使用lableimg软件进行了标注，标签格式有两种：xml和txt。

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  • YOLO目标检测-深度学习抽烟识别数据集（含5000张图片）.zip
    优质
    本数据集包含5000张图像，专为YOLO算法训练和评估设计，用于检测图像中的抽烟行为，助力深度学习研究与应用。 深度学习-YOLO目标检测yolov5抽烟识别检测数据集包含5000张图片，这些图片使用lableimg软件进行了标注，标签格式有两种：xml和txt。
     
  • YOLO+吸烟数据集+目标检测+机器视觉识别+含5000张图片的抽烟识别数据集
    优质
    本项目结合YOLO算法与包含5000张图像的专门吸烟数据集，致力于提高在各种场景下的吸烟行为的目标检测精度和效率，推动机器视觉技术的应用。 Yolo吸烟检测数据集是一种用于训练和测试YOLO模型的数据集，旨在识别图像中的吸烟行为。该数据集包含超过5000张样本图片，涵盖了多种场景下的吸烟情况，如室内、室外以及人群密集的地方。 此数据集支持YOLOV5和YOLOV8格式的标注，并且包括各种姿势和环境下的吸烟图片近5000张以上；文件分为images（图像）和labels（标注好的txt文件），其中个人使用labelImg软件手动进行标签制作。在Yolov5和Yolov8模型上测试后，mAP@0.5的识别率超过0.8。 对于熟悉这一领域的用户来说，可以直接下载并使用该数据集。
     
  • 抽烟检测数据集-吸烟识别数据集.zip
    优质
    该数据集包含大量标记的图像和视频片段，用于训练机器学习模型以检测和识别吸烟行为。非常适合相关研究和开发使用。 吸烟检测数据集—抽烟检测识别数据集.zip 包含3000张已标注图片及2000张未标注图片。
     
  • YOLO抽烟行为检测数据集，含图片及标注信息
    优质
    本数据集提供大量包含抽烟场景的图像及其标注文件，旨在支持YOLO模型对抽烟行为进行精准识别与分析研究。 YOLO抽烟目标检测数据集包含图片和标定数据。
     
  • 香烟识别的数据集在深度学习目标检测中的应用
    优质
    本数据集致力于通过深度学习技术实现对各种香烟品牌的精准识别与分类，尤其适用于目标检测领域的研究和实践。 该数据集包含4880张图片，其中包括VOC和YOLO格式的标注文件。此数据集适用于基于深度学习技术进行抽烟行为检测的研究与应用。
     
  • 抽烟识别数据集【标注+图片】
    优质
    该数据集包含大量带有标签的图像，用于识别不同场景下的吸烟行为。它为研究和开发监控健康习惯的技术提供了宝贵的资源。 数据集分为三个部分：Annotations、Imagenet 和 JPEGImages。JPEGImages 文件夹中有大约 3000 张抽烟图片，并且每张图片都使用 labelImg 工具进行了标注，生成的对应 xml 文件被存放在 Annotations 文件夹中。
     
  • YOLO抽烟检测数据集（包含5000张图片）及VOC、COCO与YOLO格式标签+划分脚本+训练教程RAR包
    优质
    这是一个包含了5000张图片的YOLO抽烟行为检测数据集，附带VOC、COCO和YOLO格式标签文件以及详细的划分脚本和训练教程。 本数据集包含5000张图片用于抽烟/吸烟目标检测（1个类别），使用lableimg软件进行标注，并提供yolo格式标签(txt文件)、voc格式标签(xml文件)以及coco格式标签(json文件)，数量与图片一致，分别存放在不同目录下。可以直接应用于YOLO系列的目标检测任务。 附赠参考文档(YOLO环境搭建+训练案例)和数据集划分脚本，用户可根据需求自行按比例将数据划分为训练集、验证集及测试集。 此外还提供详细的数据展示说明，并可应要求提供更多种类或数量的数据。请注意：该数据集提供的标注合理但不保证用于训练的模型精度（若需更高精度建议使用lableimg软件进行微调），购买前请确认需求，一旦交易完成除资源缺失外概不负责。
     
  • 已完成标注的深度学习目标检测火焰与烟雾识别数据集
    优质
    本数据集包含了大量已标记的图像和视频片段，专门用于训练和测试深度学习模型在火灾早期阶段识别火焰与烟雾的能力。 火焰识别与烟雾识别数据集的标注工作已经完成。
     
  • 烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip
    优质
    本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。