MATLAB小波软阈值去噪代码-Wavelet-Based-Denoising-MATLAB-Code: 提供基于小波的软硬阈值去噪方法，适用于MATLAB环境。

简介：
该MATLAB小波软硬阈值去噪代码，是基于小波变换原理进行图像去噪的实现方案。为了运行此代码，只需执行名为“project.m”的文件即可。程序将生成五幅图像，包括原始的256x256像素“莱娜”图像（以黑白形式呈现），以及添加了加性高斯噪声（AWGN）的图像。随后，该代码将运用纸算法对这些图像进行去噪处理。此外，还将通过Visushrink硬阈值和Visushrink软阈值分别对图像进行去噪操作，从而展示不同阈值方法的效果。生成的包含噪声的信号与比率（SNR）以及所有三种去噪处理后的图像结果都将显示在命令窗口中。Visushrink算法的代码，用于进行对比分析，是由M.KiranKumar实现的，并可通过Mathworks网站获取。Venkatakrishnan等人提出的关于Lipschitz指数的计算公式（9），出自题为“使用小波变换模量极大值（WTMM）的Lipschitz指数（LE）的测量”的研究论文。（IJSER-2012年6月）。