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变电站指针式仪表的数据集用于目标检测。

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简介:
该数据集专注于变电站指针式仪表的目标检测,采用VOC2007格式,包含500张图像,特别适用于具备有限GPU资源的场景进行目标检测模型的训练。为了方便研究者和开发者,我们已提供预训练模型的下载链接:https://download..net/download/qq_35206320/11994813。

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客服
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  • 优质
    本数据集专注于变电站内各类指针式仪表的目标检测问题,旨在提供精准标注的图像资源,助力相关算法的研究与开发。 变电站指针式仪表目标检测数据集采用VOC2007格式,包含500张图片,适用于GPU资源较少的目标检测训练任务。已训练好的模型可供下载。
  • 优质
    本数据集专注于收集和标注各种类型的指针仪表图像,旨在促进自动读数及目标检测领域的研究与应用发展。 可用于Yolov5的目标检测数据集包含指针仪表图片及表盘的起始位置和终止位置等标注信息。
  • 优质
    本项目专注于收集和分析变电站内的各类指针式仪表读数,旨在构建一个全面的数据集,用于研究与优化电力系统的运行效率及监测精度。 变电站指针式仪表数据集包含大约6500张图像,可用于训练模型。其中制作了500张用于仪表目标检测的数据集。
  • 已训练好模型
    优质
    本项目开发了一种专门用于识别和定位变电站内各类指针式仪表的目标检测模型,经过大量数据训练达到高效准确的检测效果。 变电站指针式仪表目标检测训练模型已经完成训练,使用了500张图片进行训练,可以用于检测指针式仪表。
  • 工业
    优质
    本数据集涵盖了各类工业指针仪表的测量值与真实物理量对照信息,旨在提供一个评估和训练指针仪表读数识别算法的真实基准。 工业仪表分割数据集可以直接用于实际项目,所有数据均来自实际项目的采集。
  • (XML格
    优质
    本数据集提供发电厂内各类指针仪表读数信息,采用XML格式存储,涵盖温度、压力、流量等参数,适用于自动化系统集成与数据分析研究。 该数据集包含1214张图片,所有图像均为本人从网上爬取并精心标注,标签格式为xml。之后使用YOLOv5网络结构进行训练,并取得了良好的效果。详情可参考相关博客文章。
  • 工业(含800+ VOC)
    优质
    本数据集包含超过800种挥发性有机化合物(VOC)的工业指针仪表检测信息,适用于VOC识别与浓度预测研究。 仪表类(指针)检测数据集包含约800张图片,格式为VOC,可以直接用于实际项目。所有数据均来自真实项目的采集过程。整个数据集大小约为1G左右,适用于目标检测-yolo-深度学习模型的训练和测试。
  • 与刻度分割
    优质
    本研究探讨了指针式仪表中指针与刻度之间的关系,并构建了一个用于分析其读数的数据集,旨在促进对传统测量工具的理解和数字化应用。 指针式压力表表盘图像数据集主要包含单指针表的图片,共有800张用于训练的数据以及验证用的数据集。
  • VOC格缺陷
    优质
    本数据集包含大量以VOC格式标注的变电站设备缺陷图像,旨在促进电力系统智能运维研究和算法开发。 变电站缺陷检测数据集采用VOC格式进行标注: - 表计读数有错:bjdsyc,共657个文件。 - 表计外壳破损:bj_wkps,共481个文件。 - 异物鸟巢:yw_nc,共834个文件。 - 箱门闭合异常:xmbhyc,共368个文件。 - 盖板破损:gbps,共568个文件。 - 异物挂空悬浮物:yw_gkxfw,共679个文件。 - 呼吸器硅胶变色:hxq_gjbs,共1140个文件。 - 表计表盘模糊:bj_bpmh,共828个文件。 - 绝缘子破裂:jyz_pl,共389个文件。 - 表计表盘破损:bj_bpps,共694个文件。 - 渗漏油地面油污:sly_dmyw,共721个文件。 - 未穿安全帽:wcaqm,共467个文件。 - 未穿工装:wcgz,共661个文件。 - 吸烟:xy,共578个文件。
  • 与输线路鸟巢
    优质
    本数据集专注于电力设施安全,收集了大量变电站及输电线路中鸟类筑巢的照片和视频,标注了精确的目标位置信息,适用于训练机器视觉模型识别并定位鸟巢。 该数据集包含近1700张高清图片,涵盖了变电站、输电线路及其他场景的鸟巢图像。所有图片均为有效且无需额外清洗的数据。标注格式为xml,如有需要可以转换成txt格式。此外,我已经上传了yolo v5项目文件,可以直接使用此数据集进行训练,节省寻找训练文件的时间。购买后还可以提供手把手的训练辅助教学服务。感兴趣的朋友欢迎查看和交流。