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Hadoop 2.7.X 在 CentOS7 上的安装与部署.docx

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简介:
本文档详细介绍了如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Hadoop 2.7.X版本的过程,涵盖环境准备、软件安装及集群搭建等步骤。 在CentOS7系统上安装部署Hadoop 2.7.X的步骤如下:首先确保已正确配置好Java环境;然后下载并解压Hadoop软件包到指定目录;接着进行必要的配置,包括编辑hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml等关键文件以适应本地环境需求;最后启动相关服务,并通过jps命令检查进程是否正常运行。

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  • Hadoop 2.7.X CentOS7 .docx
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    本文档详细介绍了如何在CentOS 7操作系统上安装和配置Hadoop 2.7.X版本的过程,涵盖环境准备、软件安装及集群搭建等步骤。 在CentOS7系统上安装部署Hadoop 2.7.X的步骤如下:首先确保已正确配置好Java环境;然后下载并解压Hadoop软件包到指定目录;接着进行必要的配置,包括编辑hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml等关键文件以适应本地环境需求;最后启动相关服务,并通过jps命令检查进程是否正常运行。
  • Medooze MCUCentOS7
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    本文章将详细介绍如何在CentOS 7操作系统上部署和配置Medooze MCU,涵盖环境搭建、安装步骤及常见问题解决。 该系统支持多个参与者通过SIP兼容客户端(软件或可视电话)加入会议,并实现音频、视频和文本的混合。它与任何SIP代理/路由器/注册服务商(如Asterisk或Kamailio)完全兼容,因为集成过程非常简单,只需将所需的SIP URI转发给运行MCU的服务器即可。参与者不必使用相同的编解码器或功能,MCU能够处理每个媒体输入,并为参与者的设备提供相应的输出。此外,该系统还提供了Web界面以进行管理和会议配置及控制。同时,它支持Flash广播服务,允许用户仅通过浏览器观看正在进行中的会议。
  • HBaseHadoop和配置实验
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    本实验详细介绍了如何在Hadoop环境下安装、部署与配置HBase的过程,涵盖环境搭建、组件安装及参数优化等关键步骤。 ### Hadoop(Hbase)的安装部署与配置实验知识点总结 #### 一、实验环境准备 1. **硬件配置** - CPU: Intel Core i5-3317U @ 1.7GHz - 内存: 8GB - 操作系统:Windows 8 + Ubuntu 12.04 LTS (64位VMware虚拟机) 2. **软件安装** - 安装**VMware**: 虚拟机管理工具。 - 在VMware中安装Linux发行版Ubuntu 12.04 LTS作为实验平台。 - 下载并安装JDK 7,设置环境变量。 3. **Hadoop的安装** - 下载选择Hadoop版本为1.2.1。 - 将下载的包解压到`opt`目录中。 - 修改`etcprofile`, 添加Hadoop路径至环境变量配置文件中,并使修改生效。 - 配置相关文件: `hadoop-env.sh`: 设置Java安装路径; `core-site.xml`: 设置临时数据存储位置; `hdfs-site.xml`: 配置HDFS参数; `mapred-site.xml`: 配置MapReduce参数。 - 创建并设置`hometianjunhadoop`和`opthadooplogs`目录的权限。 #### 二、复制多个虚拟机实现通信 1. **虚拟机克隆** - 使用VMware中的“完全克隆”功能来复制Ubuntu虚拟机。 - 查询每个虚拟机的IP地址。 - 编辑各台机器上的`etchosts`文件,添加master、slave1和slave2的IP地址。 2. **SSH免密码登录配置** - 在每台主机上执行命令`ssh-keygen`生成公钥与私钥对。 - 安装并启动`openssh-server`. - 将主节点的公钥复制到从节点的`~/.ssh/authorized_keys`中。 - 测试SSH连接是否正常。 #### 三、测试及常见问题处理 1. **Hadoop集群测试** - 格式化NameNode: `hadoop namenode -format` - 启动整个集群:运行命令`start-all.sh`. - 在master, slave1和slave2上执行`jps`, 检查服务进程是否启动。 - 访问`master:50030`(JobTracker) 和 `master:50070`(NameNode), 查看Web界面。 2. **常见问题处理** - 解决可能出现的错误提示,如权限设置和配置文件修改等。 #### 四、HBase安装 1. **下载与解压** 下载并解压Hbase到同级目录下(通常为`opt`)。 2. **环境变量及站点配置** - `hbase-env.sh`: 设置Java路径; - `hbase-site.xml`: 配置存储位置等参数; - 在`regionservers`文件中指定master和slave节点。 3. **复制HBase配置** 将配置好的HBase目录拷贝到从节点上(例如:Slave1, Slave2)。 4. **启动服务与测试** 运行命令`start-hbase.sh`, 启动HBase服务。 - 使用`jps`检查进程是否正常运行; - 通过执行 `hbase shell`进行基本的测试操作。 #### 五、总结 此次实验让学习者掌握了从安装到配置,再到测试和问题解决的一系列流程,涵盖了搭建环境、设置Hadoop与HBase服务以及集群监测等重要步骤。这些技能对于理解大数据处理技术至关重要,并为以后的学习提供了坚实的基础。
  • Hadoop指南
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    《Hadoop安装与部署指南》是一份详尽的教程,旨在帮助初学者及专业人士掌握Hadoop分布式存储系统在多种环境中的搭建和配置技巧。 《Hadoop安装部署手册》是一份详尽的指南,指导用户在Linux环境中配置和管理Hadoop分布式文件系统(HDFS)。作为开源的大数据处理框架,Hadoop凭借其高容错性、可扩展性和高效的并行处理能力,在大数据领域得到广泛应用。本手册深入探讨了从基本安装到集群部署的各项步骤。 为了理解Hadoop的基本概念,首先需要知道它由Apache软件基金会开发,并主要包含两个核心组件:HDFS和MapReduce。其中,HDFS是一个分布式文件系统,能够在多台服务器上存储和处理大量数据;而MapReduce则是一种编程模型,用于大规模数据集的并行计算。 在Linux环境下部署Hadoop时,首先需要确保满足基本硬件及软件需求,包括Java运行环境(JRE)和SSH服务。安装Java是必要的第一步,通常通过下载并安装JDK来完成,并设置好相应的环境变量。此外,还需要配置SSH以实现无密码登录功能,便于集群管理。 接下来,在获取Hadoop的安装包后解压至指定目录中,如opthadoop。然后根据实际需求编辑核心配置文件:core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等。这些文件定义了诸如数据块大小、节点位置及运行模式等相关参数。 对于多节点集群的部署,则需要明确区分Master节点(包含NameNode与ResourceManager)以及Slave节点(包括DataNode和NodeManager)。在Master节点上,除了基本配置外还需要列出所有Slave节点主机名于slaves文件中;而在Slave端仅需设置必要的相关项即可。 完成全部节点上的配置后进行NameNode的格式化操作,并启动Hadoop服务。可以使用start-dfs.sh及start-yarn.sh脚本分别激活HDFS和YARN服务。此外,还需通过jps命令检查进程状态、利用dfsadmin与yarnadmin工具验证系统健康状况等手段确保集群正常运行。 在实际应用过程中可能需要将数据导入到HDFS中,这可以通过hadoop fs -put命令实现;而编写并提交MapReduce程序则通常采用Java语言,并使用hadoop jar命令执行。此外,在日常维护工作中还需关注监控资源利用率、定期检查日志及优化参数设置等问题。 《Hadoop安装部署手册》旨在帮助读者掌握在Linux环境下构建和管理Hadoop集群的全过程,涵盖从基础安装到配置再到数据处理与系统维护等各个环节,为大数据处理提供坚实的技术支持。通过深入学习并实践这些内容可以有效提升用户对Hadoop的理解及应用能力。
  • RedisWindows
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    本教程详细介绍如何在Windows操作系统上安装和配置Redis,包括下载、环境设置及启动服务等步骤。 要将Redis设置为Windows下的服务,请使用以下命令: 安装服务:`redis-server --service-install redis.windows-service.conf --loglevel verbose` 卸载服务:`redis-server --service-uninstall` 开启服务:`redis-server --service-start` 停止服务:`redis-server --service-stop`
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    本文档详细介绍了如何在服务器环境中安装和配置OpenStack平台,涵盖从环境准备到服务启动的各项步骤,适合初学者快速上手。 OpenStack安装部署-完整版
  • MongoDB .docx
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    本文档详细介绍了如何在不同操作系统上安装和配置MongoDB数据库系统,包括常见问题解决及优化建议。 MongoDB安装与Java对接对于初学者来说是一个不错的学习过程。首先需要确保已经正确地安装了MongoDB,并且能够通过命令行或者图形界面工具访问数据库。接着,在Java项目中集成MongoDB,可以通过添加相应的驱动包来实现连接和操作数据的功能。 在开始之前,请先熟悉基本的MongoDB语法以及如何使用它来进行文档存储、查询等基础操作。然后可以尝试编写一些简单的Java程序,将这些技能应用到实际的开发环境中去,比如创建数据库、集合(相当于关系型数据库中的表),插入文档(记录)和执行查询。 对于初学者来说,建议从官方文档入手学习MongoDB与Java相关的知识,并通过实践加深理解。这样可以帮助你更好地掌握如何在自己的项目中使用这两种技术栈进行高效开发。
  • CentOS7MySQL5.7
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统中安装和配置MySQL 5.7版本数据库服务器。通过逐步指导帮助用户顺利完成安装过程。 在CentOS7上安装MySQL5.7的步骤如下: 1. 更新系统:首先需要更新系统的软件包列表。 ``` sudo yum update -y ``` 2. 安装依赖项: ``` sudo yum install mysql-community-server -y ``` 3. 启动并设置开机启动MySQL服务: ``` systemctl start mysqld systemctl enable mysqld ``` 4. 查找初始密码:安装过程中会生成一个随机的临时密码,可以通过以下命令查找它。 ``` grep temporary password /var/log/mysqld.log ``` 5. 登录MySQL并修改root用户密码: 使用找到的临时密码登录MySQL,并按照提示设置新的root用户密码。 ``` mysql -u root -p ALTER USER root@localhost IDENTIFIED BY New_password; ``` 6. 安全配置:运行安全脚本以移除匿名用户、禁用远程root访问等操作,提高安全性。 ``` /usr/bin/mysql_secure_installation ``` 7. 验证安装: 登录MySQL并查看版本信息确认是否成功安装了MySQL5.7。 ``` mysql -u root -p SELECT VERSION(); ``` 以上步骤可以顺利完成在CentOS 7上安装和配置 MySQL 5.7。
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    本简介提供了一份详尽指南,在CentOS 7操作系统上部署Zabbix监控系统所需的全部RPM软件包列表及安装步骤。通过这些指令,用户可以轻松构建和配置一个强大的服务器与网络监控环境。 在内网环境下部署Zabbix所需的全部RPM安装包已经亲测整理完毕,并确保可以顺利安装。
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