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关于汉语分词技术在专利文献中的应用研究（2013年）

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简介：
该文探讨了汉语分词技术在专利文献处理中的应用，分析了现有方法的优势与不足，并提出改进策略以提高信息检索和知识发现的效率。 针对专利文献专业术语多且领域广泛的特点，本段落采用基于领域词典与统计相结合的方法来探讨专利文献的汉语分词问题。通过运用NC-value算法抽取专业术语，并利用条件随机场模型(cRF)提高专业术语识别率，从而提升分词精度。实验结果显示，在开放测试下提出的这种方法使分词准确率达到95.56%，召回率为96.18%，F值为95.87%，显著提高了专利文献的分词准确性。

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  • 关于汉语分词技术在专利文献中的应用研究（2013年）
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    该文探讨了汉语分词技术在专利文献处理中的应用，分析了现有方法的优势与不足，并提出改进策略以提高信息检索和知识发现的效率。 针对专利文献专业术语多且领域广泛的特点，本段落采用基于领域词典与统计相结合的方法来探讨专利文献的汉语分词问题。通过运用NC-value算法抽取专业术语，并利用条件随机场模型(cRF)提高专业术语识别率，从而提升分词精度。实验结果显示，在开放测试下提出的这种方法使分词准确率达到95.56%，召回率为96.18%，F值为95.87%，显著提高了专利文献的分词准确性。
     
  • 关于改进Viterbi算法在高棉语分词中的应用研究 (2011年)
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    本研究针对高棉语的特点，探讨了如何优化Viterbi算法以提高其在高棉语文本分词处理中的准确性和效率。通过引入特定语言模型和调整算法参数，显著提升了分词效果，为高棉语自然语言处理提供了一种新的解决方案。 最大匹配算法在高棉语分词中的准确率较低，并且难以正确识别不在词库中的新词。为解决这一问题，我们采用了一种改进的Viterbi 算法，利用自动机进行音节切分，并通过最优选择及剪枝操作来提高分词效率。此外，还使用统计语言模型对未知的新词进行数据平滑处理以提升识别正确率。实验结果显示，这种改进后的Viterbi算法具有较高的分词准确性和效率。
     
  • 关于SIFT算子在图像匹配中的应用研究（2013年）
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    本研究探讨了SIFT算子在不同条件下的图像匹配效果，分析其鲁棒性和精确性，并提出优化方法以提升算法性能。 针对目前基于SIFT（尺度不变特征变换）的图像匹配算法在处理含有大量相似区域的可见光图像时存在的问题——即匹配约束条件单一且无法有效剔除误匹配点，导致较高的误匹配率，本段落提出了一种改进算法。该方法对128维SIFT特征向量采用了距离匹配和余弦相似度相结合的方式，并通过利用特征点方向一致性进一步降低误匹配率。实验结果显示：改进后的算法在处理图像的缩放、旋转、光照变化、噪声以及小尺度视角变换时，均表现出良好的匹配效果。相较于原算法，在保持相同的匹配点数与时间效率的前提下，该改进方法显著提升了对旋转、缩放、噪声模糊和光照变化等场景下的鲁棒性。
     
  • 关于GIS技术在工程地质分区中的应用研究
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    本研究探讨了地理信息系统（GIS）技术在工程地质分区领域的应用，通过集成多源数据实现对区域地质条件的精确分析与可视化展示，为工程项目选址、灾害评估及风险控制提供科学依据。 在现代城市建设、交通规划以及水利设施构建等领域，工程地质分区是一个至关重要的环节。该研究方法的核心在于综合考虑多个地质因素，并利用地理信息系统（GIS）技术进行科学的评估与分区，为后续工程建设提供准确的地质资料支持。 本研究主要通过专家打分法和距离加权法确定影响工程地质分区各因子的权重值，并使用ARCGIS平台实现最终的工程地质条件分区。在这一过程中，涉及的关键因素包括区域稳定性、工程地质岩组、地下水状况以及地形地貌等。其中，区域稳定性评估了地质环境承载未来工程建设的能力；不同年代岩石组合和结构的不同对工程建设的影响各异；地下水资源的状态如埋藏深度、水质及流速等因素不仅影响建筑物的稳定性和耐久性，也关系到施工期间的技术挑战；而地表起伏形态和坡度等特征则决定着施工条件以及建筑稳定性。 确定各因子权重的方法包括专家打分法与距离加权法。前者根据长期经验对各个因素的重要性进行主观评估并评分，后者基于距离衰减原理考虑不同因素影响的远近效应，从而客观分配权重值。通过这两种方法结合使用，可以更加准确地计算出各因子的影响程度。 在确定了权重之后，研究者运用ARCGIS平台实施工程地质分区工作。该软件提供了强大的地图制作、空间分析和数据管理功能，并且能够执行诸如栅格化处理、重分类以及距离分析等操作以支持最终的分区结果生成。 具体而言，在进行工程地质分区时涉及到了一系列关键步骤，包括使用ArcInfo Spatial Analyst工具对地图要素重新分类；计算不同地质点之间的直线距离为加权法提供数据基础；利用栅格运算整合各参数影响值，并通过拼接、再处理和重分类形成最终的分区图。 最后，根据上述过程所生成的工程地质分区图能够详细地展示特定区域内的地质条件分布情况，并对不同地块进行适宜性评估。这为工程项目的设计与施工提供了科学依据，有助于规避潜在风险并提高项目的安全性和经济效益。 总之，通过这项研究不仅揭示了基于GIS技术实施工程地质分区方法的重要流程，还展示了其在解决复杂问题中的关键作用。未来随着GIS技术的进一步发展及其应用领域的扩展，该方法将在更多领域展现出更广泛的应用价值和重要性。
     
  • 关于Java技术在Web应用设计模型中比较研究的外文文献翻译.doc
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    本文档为一篇译作，主要内容是对国外关于Java技术在Web应用设计模型中的比较研究成果进行翻译和整理，旨在探讨不同设计方案的技术特点与优劣。 基于Java技术的Web应用设计模型比较研究-外文文献翻译.doc
     
  • 关于DFT算法在OFDM信道估计中的应用研究 (2013年)
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    本文探讨了离散傅里叶变换(DFT)算法在正交频分复用(OFDM)系统中进行信道估计的应用，分析其性能并提出改进方法。发表于2013年。 本段落探讨了DFT信道估计算法，并对其进行了改进。首先将信号从频域转换到时域，然后在时域中将循环前缀长度之外的信道估计值置零。同时对循环前缀内的信道估计值进行进一步处理以减少噪声干扰。通过计算机仿真验证了改进后的DFT算法优于原算法。
     
  • 关于Socket技术在无线网络中的应用研究
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    本论文探讨了Socket技术在无线网络环境下的具体实现与优化策略，分析其优势及挑战，并提出改进方案以增强数据传输效率和稳定性。 基于Socket的无线网络传输研究，特别是GRPS技术的研究。
     
  • 关于Python在网络爬虫技术中的应用研究
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    本论文深入探讨了Python语言在网络爬虫开发中的应用，分析其优势与局限性，并通过实例展示了Python在数据采集、解析及存储等方面的技术实现。 基于Python的网络爬虫技术研究
     
  • 关于分词技术下的中文文本相似度计算的研究
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    本研究探讨了在分词技术基础上的中文文本相似度计算方法，旨在提高自然语言处理中语义理解的准确性和效率。 基于分词的中文文本相似度计算研究
     
  • 关于词袋模型在图像分类中的应用研究
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    本研究探讨了词袋模型在图像分类任务中的应用效果，分析其优势与局限，并提出改进策略以提升模型性能。 科大有一篇硕士论文内容详尽，适合入门级读者仔细研究。