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Python抓取数据并存储到Excel的示例

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简介:
本示例展示如何使用Python编写脚本来自动从网页抓取数据,并将其有效地导出和存储至Excel文件中。 最近老师布置了一个作业,要求爬取豆瓣Top250的电影信息。按照常规步骤,先查看了网页源代码,发现所需的基本信息都在页面中,心想这下省事多了。简单分析了一下源代码,并标记出需要的信息所在的标签后,就可以开始着手处理了!考虑到之前已经学习过不少正则表达式的资料,这次除了使用BeautifulSoup外,还用到了一些re的技巧,不过比较简单。 爬取到信息之后,通常的做法是将数据存储在txt文件或数据库中。这种重复的操作难免会让人感到有些乏味。于是想到为什么不把数据存入Excel表格呢?对啊,可以把数据保存为Excel格式! 为了实现这个想法,首先需要安装openpyxl库:`pip install openpyxl`(假设你已经配置好了Python环境)。 接下来直接展示代码吧: ```python # coding=UTF-8 ``` 以上就是处理步骤和思路的介绍。

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客服
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  • PythonExcel
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    本示例展示如何使用Python编写脚本来自动从网页抓取数据,并将其有效地导出和存储至Excel文件中。 最近老师布置了一个作业,要求爬取豆瓣Top250的电影信息。按照常规步骤,先查看了网页源代码,发现所需的基本信息都在页面中,心想这下省事多了。简单分析了一下源代码,并标记出需要的信息所在的标签后,就可以开始着手处理了!考虑到之前已经学习过不少正则表达式的资料,这次除了使用BeautifulSoup外,还用到了一些re的技巧,不过比较简单。 爬取到信息之后,通常的做法是将数据存储在txt文件或数据库中。这种重复的操作难免会让人感到有些乏味。于是想到为什么不把数据存入Excel表格呢?对啊,可以把数据保存为Excel格式! 为了实现这个想法,首先需要安装openpyxl库:`pip install openpyxl`(假设你已经配置好了Python环境)。 接下来直接展示代码吧: ```python # coding=UTF-8 ``` 以上就是处理步骤和思路的介绍。
  • 使用PythonMongoDB中
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    本教程介绍如何利用Python语言进行网络数据抓取,并将获取的数据有效地存入MongoDB数据库中。 最近我和朋友一起开发一个APP,需要大量数据。我们借鉴了“互联网”与“共享”融合发展的理念,充分利用资源的可重用性来提升工作效率和个人满意度。 接下来言归正传,谈谈BeautifulSoup4。虽然我主要做JavaWeb开发,但还是习惯了一些Java的格式和规范。然而,在众多爬虫工具中,Python的BeautifulSoup4表现得最为出色。 BeautifulSoup4是一个用于解析HTML/XML文档的强大库,使用简单且易于理解;它支持人性化的API设计,并兼容lxml XML解析器以及Python标准库中的HTML解析器;在整个DOM树结构中,可以快速定位到所需的节点并获取相应的内容。
  • Python爬虫(视频库)
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    本项目利用Python编写网络爬虫程序,实现对特定网站视频资源的有效抓取,并将其结构化数据存储至数据库中,便于后续分析与管理。 Python爬虫(爬网站视频带数据库)页面操作核心类:根据规则生成需要爬取的链接。
  • 使用PythonAjax网页以JSON格式Excel
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    本项目利用Python编写脚本,自动抓取包含动态加载内容(Ajax)的网页信息,并将获取的数据转换为JSON格式,最终保存至Excel文件中。 使用Python爬取包含SNP与基因关联关系的ajax网页,并以json格式获取数据后存入excel文件的方法已被验证可行。关键在于获得HTTPS隐藏URL,具体方法可在网上找到相关资料。
  • 使用PythonDICOMExcel表格中
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    本项目详细介绍如何利用Python编程语言从医学影像标准格式DICOM文件中抽取信息,并将其有效地组织和保存至Excel表格内,便于进一步的数据分析与处理。 PatientID, PatientName, PatientBirthDate, PatientSex, StudyID, StudyDate, StudyTime, InstitutionName, Manufacturer, XRayTubeCurrent, KVP, PixelSpacing, SliceThickness
  • SpringBoot 将 Excel MySQL
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    本示例演示如何使用Spring Boot框架将Excel文件中的数据导入并存储至MySQL数据库中,适合初学者学习和实践。 在IT行业中,Spring Boot是一个非常流行的Java开发框架,它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。“springboot将excel存入mysqldemo”是关于如何使用Spring Boot来读取Excel数据并将其存储到MySQL数据库中的实践教程。下面我们将详细探讨涉及的关键知识点。 1. **Spring Boot集成MyBatis**: - Spring Boot可以通过添加MyBatis的starter依赖轻松整合MyBatis,用于处理SQL查询和操作。 - MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射,可以避免几乎所有的JDBC代码和手动设置参数以及获取结果集。 2. **Apache POI**: - Apache POI是Java库,用于处理Microsoft Office格式的文件,特别是Excel(.xlsx 和 .xls)。 - 在这个项目中,Apache POI用于读取Excel文件内容。通过工作簿对象,我们可以访问工作表,再通过工作表获取行和列,进而读取单元格的值。 3. **Excel数据读取**: - 使用POI API可以遍历Excel文件的每一行和每一列,获取每个单元格的数据。这些数据可能包括字符串、数字、日期等类型,并根据实际需求进行处理。 - 数据读取通常涉及设置读取样式、处理日期格式以及空值等问题。 4. **Excel数据转换**: - 从Excel中读取出的数据需要与数据库模型(实体类)匹配,这可能涉及到将字符串转换为Integer或Date等类型的转化操作。此外还需要确保获取的是单元格的最终数值而非公式本身。 5. **MyBatis CRUD操作**: - 将Excel数据存储到MySQL数据库时,需定义MyBatis的Mapper接口和XML配置文件,并编写对应的SQL插入语句。 - 使用MyBatis的SqlSession对象执行SQL并调用Mapper接口提供的CRUD方法来批量将数据存入数据库。 6. **事务管理**: - 由于可能需要处理多条记录,因此有效的事务管理至关重要。Spring Boot支持声明式事务控制,在方法级别上可以精确地控制事务开始、提交或回滚。 7. **异常处理**: - 应当对可能出现的各种异常进行捕获和妥善处理,如读取Excel时的IO错误或者与数据库交互的数据问题等。 - 良好的异常管理有助于提高程序的整体健壮性,并防止因个别故障导致整个操作失败。 8. **日志记录**: - 记录详细的执行过程可以帮助调试及追踪潜在的问题。Spring Boot集成有Logback或Log4j这样的日志框架,可以轻松地跟踪读取Excel和数据库插入的具体步骤。 9. **测试**: - 使用JUnit或者Spring Boot内置的Test注解进行单元测试与整合测试以确保Excel数据读取功能以及存储过程的有效性。 10. **模板工程**: - 这个示例提供了一个基础框架,开发者可以根据具体需求调整如修改Excel解析逻辑或添加额外的数据验证步骤等。 通过“springboot将excel存入mysqldemo”项目,我们可以深入了解并实践Spring Boot、MyBatis和Apache POI技术的综合应用。此案例为数据导入提供了很好的参考模型,并允许在现有基础上进行功能扩展如支持更多版本Excel文件格式或优化批量插入性能等改进措施。
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    本视频详细讲解了如何使用Python编写代码,自动化地从亚马逊网站抓取所需的数据,并将这些信息导出至Excel表格中,为数据分析提供便利。 本段落主要介绍了如何使用Python爬取亚马逊数据并将其输出为Excel文件的方法,并通过实例详细讲解了针对亚马逊图书数据的爬取操作及在Excel中打印相关数据的技术要点。有需要的朋友可以参考这种方法进行学习与实践。
  • Python豆瓣Top 250至MySQL或Excel代码
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    本段代码利用Python实现自动抓取豆瓣电影Top 250榜单的数据,并支持将获取的信息保存到MySQL数据库或者Excel文件中,便于数据分析和处理。 import xlwt import pymysql
  • 使用Python3编写爬虫MySQL
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    本教程通过实例详细介绍了如何利用Python 3编写网络爬虫,并将获取的数据存储至MySQL数据库中。 本段落实例讲述了如何使用Python3编写爬虫程序来抓取数据并将其存储到MySQL数据库中的方法。具体内容如下:目标是爬取一个电脑客户端的订单数据,并在新订单产生时记录至我的zyc数据库中,设定每10秒进行一次爬取操作。 首先确定存放所需数据的目标页面,然后使用正则表达式提取相关数据。以下是代码示例: ```python # -*- coding:utf-8 -*- import re import requests import pymysql #Python3的mysql模块 ``` 请注意,在实际应用中需要确保遵守相关的法律和网站服务条款,并尊重隐私政策。