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数据结构与算法之美PDF.zip_999646a_com_keptpw9_数据结构_算发之美pdf

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简介:
《数据结构与算法之美》是一本深入浅出解析计算机科学核心概念的电子书,通过丰富实例讲解数据结构和算法原理及其应用场景。 《数据结构与算法之美的PDF资料》适合初学者、在校大学生以及希望进修的工作者阅读,有助于完善程序员的基本素养。

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  • PDF.zip_999646a_com_keptpw9__pdf
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    《数据结构与算法之美》是一本深入浅出解析计算机科学核心概念的电子书,通过丰富实例讲解数据结构和算法原理及其应用场景。 《数据结构与算法之美的PDF资料》适合初学者、在校大学生以及希望进修的工作者阅读,有助于完善程序员的基本素养。
  • 王争《》.zip
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    《数据结构与算法之美》由王争编写,本书以简洁明快的方式讲解了数据结构和算法的核心概念及应用场景,帮助读者深入理解并掌握相关知识。 数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它研究如何组织、管理和操作数据以提高效率和减少复杂性。不同的数据结构适用于不同类型的问题,并且每种数据结构都有其特点和适用场景。 例如,数组是一种基本的数据结构,它可以存储一组相同类型的元素并且可以通过索引来快速访问任何元素;链表则由一系列节点组成,每个节点包含一个指向下一个节点的引用;栈是一种只能在一端进行插入或删除操作的线性列表;队列则是允许在前端删除和在后端添加数据项的数据结构。 除此之外还有树、图等高级数据结构。选择合适的数据结构对于程序设计来说至关重要。
  • 代码PDF
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    《数据结构与算法:数据结构代码PDF版》是一本全面解析数据结构原理及其实现细节的技术书籍,包含大量示例代码,适合深入学习数据结构和算法的读者。 一、单链表操作(插入、删除): ```c #include #include typedef struct LNode { int data; struct LNode *next; } LNode, *LinkList; void InitList(LinkList &L) { // 初始化链表L,带表头结点 L = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); L->next = NULL; } void CreateList(LinkList &L, int n) { // 创建具有n个结点的链表,结点数据由键盘输入 LinkList p; int i; for(i = 0; i < n; i++) { p = (LinkList) malloc(sizeof(LNode)); scanf(%d, &p->data); p->next = L->next; L->next = p; } } ```
  • 》学习笔记及Python代码实现-源码
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    本资源包含《数据结构与算法之美》课程的学习笔记和相关Python代码实现,提供完整源码下载,帮助深入理解并实践数据结构与算法知识。 本段落档是学习笔记和个人编写的Python实现的相关代码。 如果本段落档对您有用,请点击右上角Star给予关注!谢谢! 还可以分享给身边更多的小伙伴! 如果您有任何更好的建议,欢迎提交pull或issue进行反馈。每篇文档本身也支持评论,评论后我都可以在issue或原文档页面看到。 本段落档与原课程的目录会有些许差别,本人进行了合并和重新编号。新排版的目录如下: 入门篇 基础篇: 15. 递归树 16. 堆 17. 图的表示 18. 深度和广度优先搜索 19. 字符串匹配基础 20. Trie树 21. AC自动机 22. 贪心算法 23. 分治算法 24. 回溯算法 25. 动态规划 高级篇: 26. 拓扑排序 27. 有权图的应用:最短路径 28. 位图&布隆过滤器 29.B+树 30. 索引 31. 并行算法 实战篇: 32.Redis用到的数据结构 33. 搜索引擎的理论基础 34. 高性能队列
  • 头歌C++线性表
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    《头歌C++数据结构与算法之线性表》是一门专注于使用C++编程语言深入讲解和实践线性表相关数据结构及其实现算法的技术课程。该课程涵盖了数组、链表等基础概念,并结合实际案例,帮助学习者掌握高效的数据处理技巧。 头歌C++数据结构与算法课程涵盖了线性表的相关内容。通过该课程的学习,学生可以掌握C++语言在实现基本数据结构如数组、链表等方面的应用,并深入理解这些数据结构的特性及其操作方法。此外,还会探讨如何使用这些基础的数据结构来解决实际问题中的编程挑战。
  • C++中B+树实现
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    本文章详细介绍了如何在C++编程语言中实现B+树数据结构及其相关算法,适合对高级数据存储技术感兴趣的读者。 C++ 数据结构 算法 B+树 实现。实现了 B+树的初始化、插入、遍历 和 删除功能。
  • Java.pdf
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    《Java数据结构与算法》是一本全面介绍使用Java语言实现各种经典数据结构和算法原理的教程,适合编程爱好者和技术从业者深入学习。 本段落档涵盖了Java中的各种数据结构和算法的实现方式及详解(附图解),包括单链表、双链表、环形链表(约瑟夫问题)、栈、后缀表达式处理、中缀表达式转后缀表达式方法、迷宫问题解决方案、八大排序算法、多种查找算法的应用,哈希表的实现与操作,二叉树的各种操作和应用,赫夫曼编码技术,图的相关概念及其算法(如KMP算法),以及贪心算法在不同场景下的使用。此外还详细介绍了普里姆算法和迪杰斯特拉最短路径问题解决方法、弗洛伊德全源最短路径等经典算法的实现与优化策略。
  • 详解 详解
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    本书《数据结构与算法详解》深入浅出地讲解了数据结构和算法的基础理论及应用实践,适合编程初学者和进阶者阅读。 数据结构与算法是计算机科学的基础知识,在理解和解决复杂问题方面至关重要。它们构成了软件开发的核心部分,因为所有高效的程序都依赖于良好的数据组织和有效的算法设计。 本资源主要针对C++编程语言,为学习者提供了深入的数据结构和算法知识。以下是各种常见的数据结构及其特点: 1. **数组**:是最基础的数据结构之一,支持随机访问及快速读写操作;然而,在插入或删除元素时效率较低。 2. **链表**:通过节点间的指针链接实现数据存储,使得添加和移除元素变得高效,但相比直接索引的数组来说,访问速度较慢。 3. **栈**:遵循“后进先出”(LIFO)原则的数据结构,在函数调用、表达式求值等场景中广泛使用。 4. **队列**:“先进先出”(FIFO)的原则决定了它的数据处理方式,适用于任务调度和消息传递等领域。 5. **树**:包含二叉树、AVL树及红黑树等多种类型。它们用于表示层次关系,并且在查找、插入与删除操作中表现出较高的效率。 6. **图**:模拟现实世界的网络结构(如交通网路或社交网络),支持多种搜索算法。 除了数据结构,常见的算法包括排序、搜索以及处理图形的相关方法: 1. 排序算法:例如冒泡排序、选择排序等。每种都有其特定的应用场景和性能表现。 2. 搜索算法:涵盖线性搜寻与二分搜寻等多种类型;哈希查找也是一种高效的数据检索方式。 3. 图形相关算法,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)及最短路径求解方法等。 4. 动态规划、贪心法和回溯法也被广泛应用。 C++作为一种强类型的面向对象编程语言,在实现这些数据结构与算法方面提供了许多工具和技术。例如,标准模板库(STL)中的容器(vector, list, set, map)及各种内置的算法(sort, find等),还有通过使用模板技术创建自定义的数据类型和函数的能力。 掌握好数据结构与算法不仅能够提高编程技巧,还对培养分析解决问题的能力大有裨益。对于初学者而言可以从简单的概念入手逐渐挑战复杂的项目;而对于高级用户来说,则可以深入探索更复杂的数据模型及优化策略以提升系统设计能力和性能调优水平。这个C++版本的资源为学习者提供了一个很好的起点,在数据结构和算法领域不断进步。
  • C++中AVL树类实现
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    本文章介绍并实现了C++中的AVL树类,一种自平衡二叉查找树。文中详细探讨了其旋转操作及插入、删除等核心方法,并附有示例代码以帮助理解。 关于AVL树的介绍可以参考相关资料。二叉搜索树(也称为二叉查找树)的相关内容可以在其他资源中找到。 AVL树是一种具有额外平衡条件的二叉搜索树,这种平衡确保了整棵树的高度为O(logN),其中任何节点的左右子树高度差不超过1。 一个典型的AVL树结点的数据结构如下所示: ```cpp struct AvlNode{ Comparable element; AvlNode * left; AvlNode * right; int height; // 构造函数 AvlNode(const Comparable & el,AvlNode *lt,AvlNode *rt,int h=0) :element(el),left(lt),right(rt),height(h){} }; ``` 这段代码定义了一个AVL树的节点,其中包含了元素值、左子节点指针、右子节点指针以及记录的高度信息。
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    《数据结构和算法》是一本深入介绍如何高效组织和操作数据的指南,涵盖了数组、链表、树、图等常见数据结构及其相关经典算法。 结合黑马程序员和浙江大学的数据结构课程内容,本段落将探讨数据结构与算法在C++中的实现方法。