NLP实战：十个经典的自然语言处理练习项目合集.zip

简介：
本资料合集包含了十个经典且实用的自然语言处理(NLP)练习项目，旨在帮助学习者通过实践加深对NLP技术的理解和应用能力。 自然语言处理10个经典小项目合集包括：TextCNN 对英文数据进行二分类任务；BiLSTM-CRF对英文数据执行序列标注任务；ESIM 实现英语文本蕴含任务；BERT_分类 使用 BERT 完成对英文数据的二分类任务；word2vec 为《斗罗大陆》实现了词向量模型，可以查询小说中人物关系等信息。此外还有基于知识图谱的电影问答系统，该系统使用规则生成对应的查询语句并从知识库获取答案后按照模板回复问题。另外还涉及了中文和英文词云以及不同形状的词云制作；利用序列到序列与注意力机制进行中英机器翻译项目；采用序列到序列加指针网络技术完成中文文本摘要任务。