Python+Neo4j+MySQL+Flask+Bootstrap在症状疾病知识图谱中的应用及源代码文档说明

简介：
本项目结合Python、Neo4j、MySQL、Flask和Bootstrap技术栈，构建并展示了一个症状与疾病的关联知识图谱，并附有详细的源代码注释文档。 项目介绍：该资源包含个人毕业设计项目的源代码，所有代码均已通过测试并成功运行后上传，并在答辩评审中获得了94.5分的平均分数，请放心下载使用。 1. 所有项目代码经过严格测试，在确保功能正常的情况下才进行上传。请安心下载和使用。 2. 本项目适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工，包括但不限于计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息专业的人士。同时也非常适合初学者学习进阶知识，并可作为毕业设计项目、课程设计作业以及初期立项演示等用途。 3. 如果具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改和扩展以实现更多功能需求，适用于毕设、课设或作业等多种场景使用目的。 下载后请务必先阅读README.md文件（如果有的话），仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。