本方法介绍如何高效地将一系列标识符（ID）转化为对应的名称列表，适用于需要批量处理和数据映射的各种场景。
在数据库设计过程中，有时会遇到一种情况，在主表的一列用来存储多个关联ID，并且这些ID之间用逗号隔开。这种做法虽然不符合第一范式的要求，但在某些场景中仍然被广泛使用。例如，员工可能属于多个部门，每个员工的记录中就可能会有一个`deptIds`字段来存放该员工所属的所有部门的ID序列。
本段落将以“员工”和“部门”为例探讨如何将这些逗号分隔的ID转换成对应的部门名称以更直观地展示数据信息。假设我们有两个表：一个名为`Department`，存储了各个部门的信息（包括每个部门的唯一标识符`id`及其名称）；另一个是表格`Employee`, 包含员工的基本信息和他们所属的一个或多个部门的ID列表。
我们的目标是从数据库中获取每位员工对应的完整部门名称序列而不是仅仅显示他们的部门ID。解决此问题的一种方法涉及使用SQL函数，如`OUTER APPLY`，将自定义分隔符拆解功能与表连接操作结合起来，并通过递归公共表达式（CTE）来处理字符串聚合。
具体步骤如下：
1. 使用`OUTER APPLY`和一个假设的用户定义函数 `fun_SplitIds()` 将员工的逗号分隔ID列表转换为多行，每行代表单个部门ID。接着使用这些拆解后的结果与`Department`表进行左连接操作以获取每个部门名称。
2. 创建CTE（公共表达式）来处理字符串聚合问题：
- 第一步是创建一个基础的CTE `EmployeT`, 用于将员工的逗号分隔ID列表转换为多行，并且每行都与`Department`表中的相应记录关联。
- 接下来，通过递归公共表达式（即CTE）来分配每个拆解后的部门名称到相应的序列编号中。这一步骤有助于后续聚合操作。
3. 最后创建另一个名为 `mike2` 的CTE，在这里实现对所有相同员工ID的行进行合并，并生成一个由逗号隔开的所有相关联的部门名称字符串。
整个过程可以总结为以下SQL语句：
```sql
-- 获取初步结果集：
SELECT E.*, ISNULL(D.name, ) AS deptName
FROM Employee AS E
OUTER APPLY dbo.fun_SplitIds(E.deptIds) AS DID
LEFT JOIN Department D ON DID.ID = D.id;
WITH EmployeT AS (
-- 步骤1中的查询语句
), mike AS (
-- 分配行号的逻辑
), mike2 AS (
SELECT id, name, deptIds, CAST(deptName AS NVARCHAR(100)) as deptName, level_num
FROM mike WHERE level_num = 1
UNION ALL
SELECT m.id, m.name, m.deptIds, CAST(m2.deptName + , + m.deptName AS NVARCHAR(100)) as deptName, m.level_num
FROM mike m JOIN mike2 m2 ON m.id = m2.id AND m.level_num = (m2.level_num+1)
) SELECT * FROM mike2;
```
通过以上步骤，我们能够将员工记录中的逗号分隔的部门ID列表转换为相应的部门名称序列。尽管这种方法在实际应用中非常有用，但其缺点在于它不支持数据库优化，并且随着数据量的增长性能可能会下降。因此，在设计新的数据库时通常建议遵循第一范式的要求，通过中间表来表示多对多的关系以提高查询效率和管理的便利性。
5星
