基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测方法

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简介：
本研究提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测算法，通过分析像素间的空间关系来增强边缘特征，提高图像处理精度。纹理是图像的基本特性之一，由图像灰度在空间位置上的变化形成，并反映了灰度级的空间分布情况，在图像分析领域具有重要的意义。纹理分析涉及通过预处理技术提取图像中的纹理特征并对其进行定量或定性的描述，这是数字图像处理和计算机视觉研究的重要课题。其中，一种常用的技术是利用灰度共生矩阵进行纹理分析。这种方法通过对图像中两个像素的灰度级联合分布的研究来精确反映图像的粗糙程度、重复方向及空间复杂性等特性。通过使用灰度共生矩阵可以计算出诸如一致性与反差性的参数，并结合边缘检测算法有效地识别和提取图像中的边缘信息。

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基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测方法

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本研究提出了一种基于灰度共生矩阵的自适应图像边缘检测算法，通过分析像素间的空间关系来增强边缘特征，提高图像处理精度。纹理是图像的基本特性之一，由图像灰度在空间位置上的变化形成，并反映了灰度级的空间分布情况，在图像分析领域具有重要的意义。纹理分析涉及通过预处理技术提取图像中的纹理特征并对其进行定量或定性的描述，这是数字图像处理和计算机视觉研究的重要课题。其中，一种常用的技术是利用灰度共生矩阵进行纹理分析。这种方法通过对图像中两个像素的灰度级联合分布的研究来精确反映图像的粗糙程度、重复方向及空间复杂性等特性。通过使用灰度共生矩阵可以计算出诸如一致性与反差性的参数，并结合边缘检测算法有效地识别和提取图像中的边缘信息。

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