基于偶次谐波的无校准波长调制光谱精准算法及MATLAB代码.zip

简介：
本资料提供了一种无需校准实现高精度测量的波长调制光谱方法，并附有基于MATLAB的详细算法实现，适用于研究与工程应用。 各类智能优化算法在生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化等方面的应用，还包括车间布局优化和集装箱船配载优化。此外，在水泵组合优化以及医疗资源分配和设施布局的改善上也有应用。 在机器学习与深度学习领域，卷积神经网络（CNN）、长短时记忆模型（LSTM）、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）等算法被广泛应用于风电预测、光伏预测以及电池寿命预测。同样地，在辐射源识别、交通流预测及负荷预测中也有所应用，还涉及到股价和PM2.5浓度的预估工作。 此外，图像处理方面涵盖了从图像分割到拼接的各种技术；路径规划领域包括旅行商问题（TSP）、车辆路径问题以及无人机三维路径规划等。在无人机的应用上，涉及到了无人机控制、编队飞行及任务分配等多个方向的研究。 无线传感器定位与布局优化同样重要，在这方面进行了传感器部署的改进和通信协议的优化工作，并且对目标定位进行提升，同时针对Dv-Hop定位与Leach协议也有所改善。信号处理方面则涵盖了从识别到加密的一系列技术应用，包括雷达信号处理以及肌电信号、脑电信号等生物医学领域的研究。 在电力系统领域中，微电网优化和无功功率的调整是关键的研究方向之一；而在元胞自动机的应用上，则主要涉及交通流控制与人群疏散规划等方面。最后，在雷达方面的工作则聚焦于卡尔曼滤波跟踪及航迹关联、融合等技术的发展。