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新闻类别数据集 - 数据集

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简介：
该新闻类别数据集包含了多种类别的新闻文章，旨在为文本分类、自然语言处理等研究提供丰富的训练和测试资源。 该数据集包含大约20万条从HuffPost获取的新闻头条，时间跨度为2012年至2018年。利用这个数据集训练的模型可以用来识别未分类新闻文章的标签或辨别不同新闻文章中使用的语言类型。数据文件名为News_Category_Dataset_v2.json。

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  • 新闻类别数据集 - 数据集
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    该新闻类别数据集包含了多种类别的新闻文章，旨在为文本分类、自然语言处理等研究提供丰富的训练和测试资源。 该数据集包含大约20万条从HuffPost获取的新闻头条，时间跨度为2012年至2018年。利用这个数据集训练的模型可以用来识别未分类新闻文章的标签或辨别不同新闻文章中使用的语言类型。数据文件名为News_Category_Dataset_v2.json。
     
  • NLPCC2016新闻数据集-数据集版
    优质
    本数据集为NLPCC2016会议提供的新闻文本集合，旨在支持自然语言处理任务的研究与开发。包含多种类型的中文新闻文章，适用于训练和评估相关算法模型。 NLPCC2016 数据集与流行的新闻数据集不同，它包含更多来自新浪微博的非正式文本。该数据集包括文件 NLPCC2016 新闻数据集_datasets.txt 和 NLPCC2016 新闻数据集_datasets.zip。
     
  • 搜狐新闻分类数据集
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    搜狐新闻分类数据集是由搜狐公司提供的一个大规模中文文本分类的数据集合，涵盖时政、社会等各类新闻，为研究者提供丰富资源以进行自然语言处理和机器学习的研究与应用。 搜狐新闻分类语料库主要包括十个类别：汽车、财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事，共计约50多万条记录。
     
  • 新闻文本分类数据集
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    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 虚假新闻识别数据集.zip_新闻数据_虚假新闻检测_识别
    优质
    此数据集包含大量真实与虚假新闻样本，旨在帮助研究者开发和评估虚假新闻检测模型。适用于自然语言处理及机器学习领域的学术研究与应用开发。 这是一份虚假新闻识别示例学习代码，里面包括了数据。
     
  • 新闻推荐的数据集-数据集
    优质
    这是一个用于训练和评估新闻推荐系统性能的数据集，包含大量用户行为及新闻文章信息，旨在促进个性化新闻推荐的研究和发展。 数据集包括 articles.csv, testA_click_log.csv, train_click_log.csv 和 articles_emb.csv。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本，是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类：使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    该数据集专门用于新闻文本分类任务，包含大量标注好的文章样本，涵盖多个类别，为研究者提供丰富的训练和测试资源。 新闻文本分类比赛的训练数据和测试数据包含了大量用于模型训练和验证的数据集，帮助参赛者提升其算法在实际应用中的表现。
     
  • 20news新闻数据集
    优质
    20news新闻数据集包含来自20个不同主题类别的文档，是文本分类任务中的常用测试平台，广泛应用于自然语言处理研究领域。 20news是一个英文新闻数据集，包含20个类别共20000篇新闻文档，可用于进行文档分类和自然语言处理等任务。