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信号插值抽取与采样率转换.zip

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简介：
本资源探讨了信号处理中的关键概念和技术，包括信号插值、数据抽取及采样率转换原理和方法。适用于深入学习数字信号处理领域的专业人士。 语音信号插值、抽取及采样率转换的MATLAB源代码包括了对测试语音文件进行时域与频域分析的功能。

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  • 信号插值抽取与采样率转换.zip
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    本资源探讨了信号处理中的关键概念和技术，包括信号插值、数据抽取及采样率转换原理和方法。适用于深入学习数字信号处理领域的专业人士。 语音信号插值、抽取及采样率转换的MATLAB源代码包括了对测试语音文件进行时域与频域分析的功能。
     
  • 信号插值、抽选及采样率变换
    优质
    本课程讲解数字信号处理中的关键概念和技术，包括信号插值、抽选以及如何进行有效的采样率变换，旨在帮助学生掌握这些技术在实际应用中的重要性。 设计一个内插滤波器（矩形窗）来完成信号的内插，并使用抗混叠滤波器进行信号抽取。利用MATLAB中的内插函数`interp`和下采样函数`decimate`实现上述过程，然后将这些方法与自己设计的滤波器进行比较。最后通过内插和抽取操作完成采样频率的转换（分数阶速率变换）。
     
  • 抽样率变换——抽取与内插
    优质
    《抽样率变换——抽取与内插》一文深入探讨了数字信号处理中的关键概念，详细解析了如何通过抽取和内插技术实现不同抽样率之间的转换，为音频工程、通信系统等领域提供理论支持和技术指导。 详细讲解了采样率转换的各种方法及其在不同环境中的应用，并提供了详细的理论阐述。这是一本非常经典的教材。
     
  • Signal-samples.zip_信号采样_matlab_抽样信号
    优质
    Signal-samples.zip 是一个包含各种信号样本的数据包，适用于MATLAB环境下的信号处理和分析学习与研究。该数据集主要用于教学实验及探索抽样理论在实际中的应用。 给定一个信号： a) 画出低通信号的波形； b) 当抽样速率为 fs = 4Hz 时，画出抽样序列； c) 当抽样速率为 fs ≤ 1.5Hz 时，从抽样序列中恢复原始信号，并画出恢复后的波形。
     
  • 基于Matlab的信号抽取与升采样实现
    优质
    本文章主要探讨了在Matlab环境下，针对信号处理中的抽取和升采样技术的具体实现方法及其应用效果分析。文中结合实例详细解释了相关算法原理，并给出了相应的代码示例供读者参考学习。 该代码实现了对数字音频信号的四倍抽取和四倍升采样。
     
  • 采样率转换C代码及重新取样
    优质
    本项目提供了一套高效准确的C语言实现方案，用于音频信号处理中的采样率转换和重取样技术。适用于各种音频工程应用开发。 可以对音频或数字信号进行重采样，提供了抽取、插值以及分数倍采样率转换的代码，在Linux上实现，并且在Windows上只需要建立工程并编译即可获取更多代码，请访问相关项目页面。
     
  • Matlab中的信号分析与插值抽取代码
    优质
    本项目提供了一系列基于MATLAB的工具和脚本，专注于信号分析、处理及插值抽取技术。通过这些资源，用户能够高效地进行频域变换、滤波操作以及精确的数据内插外推研究。 代码模拟了信号分析中的抽取和插值过程，在计算均方误差时还有一些小瑕疵，仅供参考。
     
  • 数字信号处理中的抽样与插值MATLAB代码
    优质
    本代码集专注于数字信号处理中关键的抽样和插值技术，提供一系列基于MATLAB的实现方法，适用于学术研究及工程应用。 数字信号处理中的抽样与插值可以通过MATLAB代码实现。这类代码通常用于模拟离散时间信号的生成、分析以及恢复连续时间信号的过程。在编写相关程序时，可以利用MATLAB内置函数来简化操作，例如使用`resample()`进行重采样或采用`interp1()`执行一维数据插值等方法。 对于学习和研究数字信号处理的学生与工程师来说，掌握如何用MATLAB实现抽样定理及其逆过程是非常有用的技能。这不仅有助于加深对理论知识的理解，还能提高解决实际问题的能力。
     
  • MATLAB采样率转换的源代码.zip
    优质
    本资源提供了MATLAB环境下进行音频信号处理的关键程序，专注于实现高效准确的采样率转换功能。包含详细的注释与示例文件，适用于初学者和进阶用户深入研究数字信号处理技术。 【工控老马出品，必属精品】 资源名：matlab采样率转换实现源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明：使用matlab完成上采样和下采样功能的程序源码 适合人群：新手及有一定经验的开发人员