Advertisement

在Simulink环境中，提供了一个s函数应用的简单示例。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
在 Simulink 环境中，利用 S 函数构建一个连续系统的具体示例。该程序包含了详尽的注释，旨在确保代码的可读性和易于理解，注释风格简洁明了，一眼即可掌握其功能。作为初学者学习和实践的良好入门材料，建议您在运行前务必设置必要的初始值。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • SIMULINK中使用S函数的简易示例
    优质
    本示例介绍在Simulink环境中利用S函数创建自定义模块的方法，适合初学者快速上手。通过具体实例展示如何编写和集成C/MATLAB S-Function代码。 在Simulink中使用S函数设计一个连续系统的实例，并且程序包含详细的注释以便于理解（请确保运行前设置初始值）。这对于初学者来说非常合适。提醒一下，运行之前记得设定初值。
     
  • Matlab Simulink S函数应用示例(含讲解)
    优质
    本教程通过具体实例详细解析了如何在Matlab Simulink中使用S函数进行仿真建模，适合初学者学习和掌握Simulink编程技巧。 Matlab Simulink S函数学习的示例文件与我的博客《Matlab simulink上手控制仿真学习笔记3-常用模块S Function及使用案例》配套使用，可以一起参考。
     
  • MATLAB Simulink中的fsolve示例：如何在MATLAB和Simulink中应用fsolve函数
    优质
    本教程详解了如何在MATLAB与Simulink环境中使用fsolve函数解决非线性方程组，涵盖基本概念、实例操作及代码实现。 在 MATLAB 和 Simulink 中使用 fsolve 函数的代码与模型是等效的，并且会给出相同的结果。共有三种类型：1- 基本：fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）。2- 包含固有变量的 fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）。3- 含向量输入和固有变量的 fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）。 请注意，首次运行 main.m 文件以启用使用 Simulink 模型。
     
  • 在MATLAB/Simulink中使用S函数的方法
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB/Simulink环境中利用S函数进行高级模型开发和仿真操作，涵盖S函数的基础知识、创建步骤及应用场景。 该文档详细介绍了MATLAB的Simulink中的S函数的应用，并讲解得很详尽，可供下载学习。
     
  • 曾经的IAR现在也提供函数智能提示功能了
    优质
    本文介绍了IAR最新更新的功能——在编程过程中为用户提供函数智能提示，方便开发者更高效地进行代码编写。 曾经有一天，我发现IAR从某个版本开始支持代码自动补全和参数提示功能了。这是我最近在测试时不经意间发现的，确实让我感到非常惊喜。接下来我将简单介绍一下如何使用这个功能。
     
  • S变换及其在Matlab中的实现（以一个函数为例）
    优质
    本文介绍了S变换的基本原理，并通过实例详细讲解了如何在MATLAB中实现S变换。文中提供了一个具体的函数示例，帮助读者理解和应用这一信号处理技术。 S变换——Matlab中的S变换函数示例。S变换。
     
  • S型函数在BP-PID中的应用
    优质
    本文探讨了S型函数在BP-PID控制系统中的应用，通过结合S型函数的独特特性优化PID控制参数，以实现系统响应速度与稳定性之间的平衡。 BP-PID的S型函数是一种神经网络控制策略的应用形式，它融合了BP（Backpropagation）神经网络与PID控制器技术。BP神经网络属于多层前馈类型，适用于非线性问题的解决及分类任务；而PID控制器则是工业自动化中的常用算法，用于优化系统的响应速度和稳定性。 在提供的代码中，“exp_pidf”函数模拟了一个环境，并包含“mdlInitializeSizes”，“mdlUpdates”，以及“mdlOutputs”等子程序。其中，“mdlInitializeSizes”的功能是初始化模型尺寸，定义连续状态、离散状态、输出及输入的数量与是否存在直接Feedthrough属性。“mdlUpdates”在每一个时间步中更新神经网络的状态；例如，在这里设置了0.001为时间步长，并计算了包含PID控制相关变量（如比例项、积分项和微分项）的向量x。而“mdlOutputs”的作用是输出系统的值，即BP神经网络的结果。 在具体实现过程中，“exp_pidf”首先定义S型函数相关的参数，包括sigmoid函数斜率`xite`与偏移`alfa`以及输入层、隐藏层和输出层节点的数量，并随机初始化了权重。通过sigmoid计算得到激活的隐藏层值Oh，接着利用这些值及权重来确定控制信号u_k。 PID控制器的功能体现在对K值更新的部分：dyu代表微分项，“delta3”则为比例-积分项与微分项之和。“dK”用于每个输出节点导数的计算；“delta2”与“d_wi”的定义分别是权重梯度及更新，最终通过调整wi（输入到隐藏层）以及wo（从隐藏层至输出层）实现了BP神经网络的学习过程。 综上所述，这种结合了自适应学习能力的BP神经网络和实时校正特性的PID控制器的方法能够实现对复杂动态系统的精确控制。在实际应用中，该方法有助于提高控制系统性能，在处理非线性、时变或不确定性系统方面尤其有效。
     
  • password_hash()函数在PHP中的应用示例
    优质
    本篇文章详细介绍了如何使用PHP内置的password_hash()函数来安全地存储用户密码，并提供了多个应用示例。 主要介绍了PHP的password_hash()函数使用实例,需要的朋友可以参考。
     
  • 电源系统中开环传递函数T(s)与闭环传递函数Tc(s)在电源技术中的应用
    优质
    本研究探讨了电力电子设备中的开环传递函数T(s)和闭环传递函数Tc(s)，分析它们对电源性能的影响及其优化方法，以提高系统的稳定性、响应速度及效率。 在研究开关电源性能的过程中，传递函数是核心概念之一。它描述了系统在拉普拉斯域中的行为，并能够用数学模型表达复杂的电路动态特性。 开环传递函数T(s)通常指的是控制回路中从参考输入到输出的传递函数，而不考虑反馈的影响。对于电压型控制的开关电源而言，其开环传递函数基于系统的方框图建立，涵盖了功率开关、电感、电容、负载以及放大器等组成部分。根据各个组件特性和电路结构可以推导出这个表达式。在控制系统理论中，开环传递函数用于分析系统稳定性、稳态误差和瞬态响应指标。 闭环传递函数Tc(s)则考虑了反馈环节对整体的影响。它描述的是输出信号的一部分与参考输入相比较后的差值如何调整系统的性能。通过设计合适的反馈机制，可以优化系统的稳定性和精确度。在开关电源中常用的控制方式包括电压模式和电流模式控制。闭环传递函数能够分析系统对于负载变化及输入电压波动的响应特性。 传递函数通常包含低频段的直流增益以及高频部分的极点与零点信息。其中，直流增益影响着电源输出电压在低频下的稳定性；而极点与零点的位置则决定了系统的瞬态性能特点。例如，右半平面内的零点可能会导致系统不稳定。 掌握开环传递函数T(s)及闭环传递函数Tc(s)，是进行开关电源设计和分析的关键工具。它帮助工程师理解不同工作环境下输入信号变化对电源响应的影响，并确保在各种负载条件下保持稳定且精确的输出性能，从而满足工业、通信以及消费电子等领域的需求。
     
  • S变换及其在Matlab中的应用（以函数为例）
    优质
    本文探讨了S变换的基本原理及其在信号处理领域的重要作用，并通过实例介绍了如何在MATLAB中实现S变换。 S变换——Matlab(S变换函数，一个例子)