基于Yolov7与DeepSort融合的项目资料包（含源码、文档及数据）.rar

简介：
本资源包提供了一个结合了YOLOv7目标检测和DeepSORT跟踪算法的项目资料，包含完整源代码、详细文档以及相关数据集，适合深度学习研究者和技术开发者使用。 资源内容：基于YOLOv7与DeepSort结合的项目（完整源码+详细文档+数据）。 代码特点： - 参数化编程设计，便于调整参数。 - 代码结构清晰，注释详尽易懂。 适用对象： 此项目适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计及毕业论文写作需求。 作者简介：一位在大型企业担任资深算法工程师的专业人士，在Matlab、Python、C/C++与Java编程语言以及YOLO目标检测算法方面拥有十年的丰富经验。擅长于多个领域的仿真实验，包括但不限于计算机视觉技术的应用开发、智能优化算法的研究探索、神经网络预测模型的设计实现等。 欢迎对上述领域感兴趣的同行进行学术交流及共同学习成长的机会。