2019_cmb_fintech_02_rank2: 欢迎参与，第二名的2019招商银行Fintech精英训练营线上赛第二题开源代码分享... 改动幅度约为5%。不过，考虑到原意保持不变的要求，改动幅度可能稍有超出，请您斟酌使用。

简介：
本页面为2019年招商银行Fintech精英训练营线上竞赛的第二题开源代码分享区，旨在欢迎参赛者交流与探讨，促进金融科技领域的创新与发展。第二名团队在此发布其解决方案，供其他参与者学习和参考。 2019年招商银行Fintech精英训练营线上赛第二题的开源代码最终排名如下：第二名融合模型最高分： - A榜：0.74062 - B榜：0.74347 单模型最高分： - A榜：0.73989 - B榜：0.7422 赛题二要求基于用户的真实历史收支记录来预测他们是否会点击借钱卡片。手机APP首页首屏是流量最大的页面，因此在该位置投放借钱卡片对于吸引有借贷意向的用户至关重要。 解决方案： 特征数据集包括以下内容： ```python features227 = train227[[id]] ``` 此外还包含用户的其他基础属性信息： ```python 用户基础属性227 = pd.read_csv(features_dir227 + 用户基础属性.csv) features227 = pd.merge(features227, 用户基础属性227, on=id, how=left) ``` 收入总和等相关特征也被纳入考虑。 以上是关于赛题二的简要介绍及部分数据处理代码。