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利用Matlab进行地理数据分析——陈彦光(附随书光盘)

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简介:
《利用Matlab进行地理数据分析》由陈彦光编著,本书深入浅出地介绍了如何运用Matlab软件开展地理数据处理与分析,通过丰富的实例和随书光盘资源,帮助读者掌握实用的技能。 《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》一书面向解决地理问题,并以MATLAB软件为工具,阐述了多种数学方法的应用思路及过程。书中内容涵盖回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列和空间序列分析、马尔可夫链(Markov chain)、R/S 分析法以及线性规划等技术,并介绍了层次分析法与人工神经网络建模方法。 通过学习本书中描述的计算步骤,读者不仅能加深对相关数学工具的理解,还能掌握大量MATLAB编程技巧。最初该书作为北京大学计量地理学课程的教学辅助材料出版发行,但实质上是作者基于自身在Matlab软件应用方面的深入研究和实践经验编写而成。相比其他常见的Matlab教材,《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》中的讲解方式及计算过程设计具有独特性。 尽管本书主要以地理数据为对象进行讨论,但是书中所提及的技术方法大多数具备通用性质。只要更换相应的数据来源,书中的分析流程同样适用于众多不同的研究领域。因此,该书不仅适合于从事地理学、生态学、环境科学等学科的学生与科研人员参考学习,也能够帮助地质学家、经济学家及城市规划师等相关从业者掌握实用的计算技能;同时对医学和生物学领域的工作者来说也有一定的借鉴价值。

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客服
客服
  • Matlab——
    优质
    《利用Matlab进行地理数据分析》由陈彦光编著,本书深入浅出地介绍了如何运用Matlab软件开展地理数据处理与分析,通过丰富的实例和随书光盘资源,帮助读者掌握实用的技能。 《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》一书面向解决地理问题,并以MATLAB软件为工具,阐述了多种数学方法的应用思路及过程。书中内容涵盖回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、时间序列和空间序列分析、马尔可夫链(Markov chain)、R/S 分析法以及线性规划等技术,并介绍了层次分析法与人工神经网络建模方法。 通过学习本书中描述的计算步骤,读者不仅能加深对相关数学工具的理解,还能掌握大量MATLAB编程技巧。最初该书作为北京大学计量地理学课程的教学辅助材料出版发行,但实质上是作者基于自身在Matlab软件应用方面的深入研究和实践经验编写而成。相比其他常见的Matlab教材,《数据分析与模拟丛书:基于Matlab的地理数据分析》中的讲解方式及计算过程设计具有独特性。 尽管本书主要以地理数据为对象进行讨论,但是书中所提及的技术方法大多数具备通用性质。只要更换相应的数据来源,书中的分析流程同样适用于众多不同的研究领域。因此,该书不仅适合于从事地理学、生态学、环境科学等学科的学生与科研人员参考学习,也能够帮助地质学家、经济学家及城市规划师等相关从业者掌握实用的计算技能;同时对医学和生物学领域的工作者来说也有一定的借鉴价值。
  • Matlab》的
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    本数据光盘为《利用Matlab进行地理数据分析》一书配套资源,内含实例代码、数据集及教程,助力读者掌握基于Matlab的地理信息处理技能。 《基于Matlab的地理数据分析》光盘数据包含了丰富的地理数据集和相应的MatLab脚本段落件,旨在帮助用户掌握如何使用MATLAB进行高效的地理空间数据分析与可视化。这些资源为学习者提供了实践机会,使他们能够通过实际操作来加深对相关理论知识的理解,并提高其在地理信息系统(GIS)领域的应用技能。
  • Matlab
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    本课程专注于使用MATLAB软件进行地理数据处理与分析,涵盖数据导入、可视化及空间统计等技术,助力学员掌握高效的数据科学研究方法。 基于Matlab的地理数据分析对于有兴趣的读者来说是一个很好的探索领域。大家可以一起研究和探讨相关话题。
  • 学方法研究生讲义》_2005.pdf
    优质
    《地理数学方法研究生讲义》是由陈彦光教授编写的学术著作,首次出版于2005年。本书主要介绍了地理学中的数学方法和模型,为研究生提供了深入学习的资源。 《研究生地理数学方法讲义》(2005年版)由陈彦光编写,该书介绍了地学研究中所涉及的数理统计知识和原理。
  • MATHCAD
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    本简介介绍如何使用MATHCAD软件开展地理数据处理与分析工作,涵盖数据输入、计算及可视化等过程。 本段落基于Mathcad软件讲解了多种数学方法在地理问题中的应用思路与过程。教学内容涵盖了回归分析、主成分分析、聚类分析、时间序列分析、Markov链、R/S分析、线性规划、层次分析法以及灰色系统GM(1,N)建模和预测等技术。通过参考《基于Mathcad的地理数据分析》一书中的计算过程,读者能够深入理解这些数学方法,并掌握许多实用的Mathcad应用技巧。
  • Excel
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    本课程将教授如何使用Excel对地理数据进行高效分析。通过案例研究和实际操作,学员可以掌握地图绘制、空间数据处理及统计分析等技能。适合地理学爱好者与专业人士学习提升。 《基于Excel的地理数据分析数据》这本书的数据可以在网上下载到该书的PDF版本,这些数据来自光盘内容,供读者使用。
  • Excel
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    本课程将教授如何使用Microsoft Excel这一强大工具来进行地理数据的收集、处理和分析。通过学习图表制作、空间数据可视化及统计分析等技能,帮助学员更好地理解和应用地理信息。适合对地理信息系统感兴趣的数据分析师和研究人员参加。 面向地理问题,基于Excel软件的应用可以涵盖大量数学方法的思路与过程。通过模仿《基于Excel的地理数据分析》一书中的计算步骤,读者能够加深对相关数学方法的理解,并掌握许多实用的Excel应用技巧。
  • Excel
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    本课程介绍如何使用Excel工具对地理数据进行分析,涵盖地图绘制、空间统计及地理位置处理等内容。适合初学者掌握地理信息学基础技能。 《基于Excel的地理数据分析》一书面向解决各种地理问题,并以Microsoft Excel软件为基础,详细阐述了多种数学方法的应用思路及过程。书中涵盖的内容包括回归分析、主成分分析、聚类分析、判别分析、时间序列与空间序列分析、马尔可夫链(Markov链)、R/S 分析、线性规划、层次分析法以及灰色系统理论中的3M(1,N)建模和预测方法等。通过模仿书中介绍的计算过程,读者可以加深对这些数学方法的理解,并且掌握大量的Excel应用技巧。 尽管该书以地理数据为主要研究对象进行论述,但其中涉及的方法大多具有通用性。只要更换数据来源,《基于Excel的地理数据分析》中描述的计算流程同样适用于其他领域。此外,本书初稿和修改稿已经在北京大学城市与环境专业的研究生课程中试用了八年时间。 《基于Excel的地理数据分析》适合于地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划以及医学和生物学等领域的学生、研究人员及工程技术人员阅读参考。
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    本文章介绍了使用TracePro软件对光学系统的杂散光进行分析的方法和技巧,帮助读者深入理解并优化光学设计。 用Tracepro进行光学系统杂散光分析。通过使用这款软件,可以有效地评估和优化光学系统的性能,确保其在实际应用中的可靠性和高效性。Tracepro提供的强大工具可以帮助工程师们深入理解并解决杂散光问题,从而提高产品的质量与用户体验。