Flink 原理、实战及性能优化 - 高级进阶课程（新手勿入）

简介：
本高级课程深入讲解Apache Flink的核心原理，并结合实际案例教授如何在大数据流处理中运用Flink及其性能调优，适合有基础的开发者学习。 Apache Flink 是一个框架与分布式处理引擎，适用于无边界及有边界数据流上的状态计算任务。它能在各类常见集群环境中运行，并以内存速度支持大规模计算。Flink 功能强大，能够开发并执行多种类型的应用程序。其主要特性包括批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。 该引擎不仅可以在 YARN、Mesos 和 Kubernetes 等资源管理系统上运作，还能够在裸机集群中独立部署。在启用高可用选项的情况下，Flink 能够避免单点故障问题。它已成功扩展至数千个核心，并且其状态可以达到 TB 级别，在保持高吞吐量和低延迟的同时仍能有效运行。 世界各地有许多严苛要求的流处理应用都在使用 Flink 进行部署与优化。