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CFO频率偏差估计在OFDM通信系统的仿真与代码操作视频

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简介：
本视频深入讲解并演示了CFO（载波频偏）对OFDM系统性能的影响，并提供了详细的频率偏差估计方法及MATLAB/Simulink仿真代码，帮助学习者掌握实际应用技能。 运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行工程中的Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习。

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  • CFO频率偏差估计在OFDM通信系统的仿真与代码操作视频
    优质
    本视频深入讲解并演示了CFO（载波频偏）对OFDM系统性能的影响，并提供了详细的频率偏差估计方法及MATLAB/Simulink仿真代码，帮助学习者掌握实际应用技能。 运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行工程中的Runme.m文件，而不是直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在的路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习。
     
  • OFDM频率偏差估计的仿真研究
    优质
    本研究聚焦于正交频分复用（OFDM）系统中的频率偏差问题，通过详细的理论分析和仿真实验，探索了多种频率偏移估计算法的有效性与局限性。 关于频偏估计算法的仿真内容非常详尽，涵盖了算法的具体仿真过程。这部分主要关注于OFDM系统中的频偏估计方法，并对其进行了深入探讨与分析。
     
  • OFDM系统中的频率偏差估计与校正
    优质
    本研究专注于正交频分复用(OFDM)系统的性能优化，特别关注于开发有效的频率偏差估计及校正技术，以提升数据传输的准确性和稳定性。 OFDM系统频偏估计与补偿包含两种频率偏移估计方法的部分代码。
     
  • 基于导频的OFDM频率偏差估计
    优质
    本文探讨了在正交频分复用（OFDM）系统中利用导频信号进行频率偏移精确估计的方法，旨在提高通信系统的稳定性和可靠性。 主要用于OFDM的频偏估计的技术利用了导频的相关性。
     
  • program.rar_MSE_matlab_QPSK频偏估计_频率偏差估计_频偏估计
    优质
    本资源提供了基于MSE和Matlab实现的QPSK信号频偏估计程序，适用于研究通信系统中的频率偏差估计问题。 在QPSK平台上实现载波频偏的经典估计算法，并对估计结果进行补偿后解调，然后统计误码率。
     
  • 基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计与误码率的Matlab仿真及操作视频
    优质
    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计，并进行误码率分析，附有详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群：本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前，请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
    优质
    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • 5G通信系统中NOMA误码率仿真的代码操作演示视频
    优质
    本视频详细介绍了在5G通信系统中的非正交多址接入（NOMA）技术下进行误码率仿真所需的代码操作流程，旨在帮助观众理解并实践NOMA的性能评估方法。 在5G通信系统中的NOMA误码率仿真项目中，请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本。请勿直接运行子函数文件，同时确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的演示视频。
     
  • 频率选择性信道下OFDM通信系统的仿真代码
    优质
    本仿真代码针对频率选择性衰落信道环境下，实现正交频分复用（OFDM）通信系统的关键技术进行建模仿真与性能分析。 本段落设计了一个基于FFT算法的OFDM系统，并在计算机上进行了仿真与结果分析。全文主要分为四个部分：第一部分介绍了OFDM系统的原理；第二部分对OFDM系统模型进行详细分析；第三部分阐述了具体的系统设计方案；第四部分则展示了仿真实验及其数据分析。此外，还有一个相关的文档“OFDM通信系统频率选择性信道下的仿真”，用于说明相应的代码实现情况。
     
  • 基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计Matlab仿真【含操作视频】
    优质
    本项目采用Matlab进行基于MPSK-OFDM的可见光通信系统盲信道估计仿真，并包含详细的操作视频教程，适用于通信技术研究与学习。 1. 版本：使用的是MATLAB 2022A版本，并附带了操作仿真录像文件，这些录像可以通过Windows Media Player播放。 2. 领域：该研究聚焦于正交频分复用（OFDM）的盲信道估计技术在可见光通信系统中的应用。 3. 仿真效果：关于仿真的具体结果和细节可以参考博客中同名文章《基于MPSK-OFDM的可见光通信盲信道估计matlab仿真》的内容描述。 4. 内容说明：针对采用多进制相移键控（MPSK）调制与正交频分复用技术结合的VLC系统，提出了一种无需已知训练序列或导频信息即可完成信道状态信息获取的方法。在实际应用场景中，由于光源特性和室内环境因素的影响，通信信道表现出高度的时间选择性及频率选择性的特点。因此，在这种MPSK-OFDM调制方式的VLC系统里进行准确的信道估计具有重要意义，它能够帮助解码器正确恢复原始信号信息，并有效提升系统的传输性能。 5. 使用提示：请确保MATLAB左侧显示的是当前文件夹路径且该路径指向程序所在的具体位置。有关详细操作步骤可以参照提供的视频录像资料了解更多信息。