流量划分
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
《流量划分》是一篇探讨在互联网环境下如何有效管理和分配网络资源的文章。它分析了不同场景下的需求，并提供了实用的技术解决方案和策略建议。
使用conda安装pytorch版本为1.4.0和torchvision版本为0.5.0，并指定cudatoolkit的版本为10.1，可以通过以下命令实现：
```
conda install pytorch==1.4.0 torchvision==0.5.0 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
```
然后在Python环境中安装pip 19.3，并通过如下命令依次安装相关库：
```
python -m pip install pip==19.3
pip install torch-scatter latest+cu101 -f
pip install torch-sparse latest+cu101 -f
pip install torch-cluster latest+cu101 -f
pip install torch-spline-conv latest+cu101 -f
```
最后在Tra_proj/botnet_detection目录下安装pyvis和torch_geometric 1.4.3：
```
cd Tra_proj/botnet_detection
pip install pyvis
pip install torch-geometric==1.4.3
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
