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基于Landsat 8图像的黄河口悬浮泥沙浓度遥感估算

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简介:
本研究利用Landsat 8卫星影像,采用遥感技术对黄河口区域的悬浮泥沙浓度进行精确估算,为环境监测与保护提供科学依据。 悬浮物质量浓度是黄河口海域水质监测的重要参数之一,直接影响水面下光场的分布,并进而影响水体初级生产力及水域生态环境。本段落基于2011年6月至7月以及同年11月至12月共计89组现场实测数据和光谱信息,分析了不同悬浮物质量浓度条件下黄河口及其周边海域的水体光谱特征,并尝试利用多种波段组合建立遥感反演算法。研究结果显示,在使用865纳米波长与比值(655/560)相结合的方法时,得到的最佳结果具有最高的相关系数R²为0.95及平均相对误差25.65%。 随后将该方法应用于从2014年到2016年间获取的七张Landsat 8 OLI遥感影像中,以分析不同年度黄河口区域悬浮物质量浓度的变化趋势。研究发现,在此期间内,该海域内的悬浮物分布总体呈现出近岸高、离岸低的特点,并且在不同的时间段里其数值存在显著变化。

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客服
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  • Landsat 8
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    本研究利用Landsat 8卫星影像,采用遥感技术对黄河口区域的悬浮泥沙浓度进行精确估算,为环境监测与保护提供科学依据。 悬浮物质量浓度是黄河口海域水质监测的重要参数之一,直接影响水面下光场的分布,并进而影响水体初级生产力及水域生态环境。本段落基于2011年6月至7月以及同年11月至12月共计89组现场实测数据和光谱信息,分析了不同悬浮物质量浓度条件下黄河口及其周边海域的水体光谱特征,并尝试利用多种波段组合建立遥感反演算法。研究结果显示,在使用865纳米波长与比值(655/560)相结合的方法时,得到的最佳结果具有最高的相关系数R²为0.95及平均相对误差25.65%。 随后将该方法应用于从2014年到2016年间获取的七张Landsat 8 OLI遥感影像中,以分析不同年度黄河口区域悬浮物质量浓度的变化趋势。研究发现,在此期间内,该海域内的悬浮物分布总体呈现出近岸高、离岸低的特点,并且在不同的时间段里其数值存在显著变化。
  • MATLAB提取方法
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    本研究提出了一种利用MATLAB软件分析和提取水体中悬浮物浓度的方法,通过图像处理技术有效识别并量化水质中的悬浮颗粒,为环境监测提供了精确的数据支持。 使用MATLAB对悬浮物浓度进行相关性分析,并提取合适的波段数据。
  • 分类精
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    《遥感图像分类精度评估》旨在探讨和分析如何通过各种方法和技术提高遥感图像分类的准确性,包括验证数据集的选择、混淆矩阵解析及误差传播模型的应用等。 对分类结果进行评价是为了确定其精度和可靠性。常用的验证方式有两种:一是混淆矩阵;二是ROC曲线。其中,混淆矩阵更为常用,而ROC曲线则通过图形直观地展示分类的准确性。 在对一帧遥感影像完成专题分类后,需要对其进行精度评估。用于衡量这一过程的因素包括混淆矩阵、总体分类精度、Kappa系数、错分误差和漏分误差等指标,同时还需要考虑每一类别的制图精度与用户精度。
  • 石流目标检测数据集
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    本数据集聚焦于利用遥感技术进行泥石流灾害监测,收集并标注了大量相关影像资料,旨在提升泥石流识别精度与自动化水平。 数据格式采用支持深度学习目标检测的VOC2007标准。
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  • 处理_matlab tif_tif_技术_matlab处理
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  • 6S模型Landsat 7大气校正
    优质
    本文提出了一种基于6S辐射传输模型的大气校正方法,专门针对Landsat 7 ETM+传感器获取的数据进行优化处理,以提升影像质量。 本段落以青岛市Landsat 7遥感影像为例,详细介绍了6S模型的大气校正方法,包括参数输入步骤以及结果分析。
  • Landsat8森林蓄积量
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    本研究利用Landsat 8卫星数据进行分析处理,探索其在评估和量化特定区域森林蓄积量方面的应用潜力,旨在为林业资源监测提供技术支持。 本段落采用广东省南雄市的森林二类调查数据,并结合langset8影像资料,选取遥感因子和立地因子作为自变量。通过使用POS算法优化后的BP神经网络以及逐步线性回归两种建模方法,对比分析这两种模型在反演精度上的差异,最终建立了用于预测森林蓄积量的优化模型。