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自然激励技术(NExT): 利用时域与频域方法通过自然激励技术获取脉冲响应函数(IRF) - MATLAB开发

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简介:
本项目运用MATLAB实现自然激励技术(NExT),结合时域和频域分析,从结构振动中提取脉冲响应函数(IRF),以评估结构动力特性。 对于受白噪声激励的系统,可以使用自然激励技术和时域方法(NExTT)以及频域方法(NExTF)来获取脉冲响应函数(IRF)。示例文件展示了如何估计受到高斯白噪声激励的两自由度系统的IRF,并在响应中加入不确定性因素,这些不确定因素同样是高斯白噪声。以下是相关代码功能: 1-funct IRF = NExTT(data, refch, maxlags) 输入: - 数据:包含响应数据的数组,维度为 (nch,Ndata)。 此函数通过自然激励技术从时域角度估计脉冲响应函数,并考虑了高斯白噪声的影响。

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  • (NExT): (IRF) - MATLAB
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    本项目运用MATLAB实现自然激励技术(NExT),结合时域和频域分析,从结构振动中提取脉冲响应函数(IRF),以评估结构动力特性。 对于受白噪声激励的系统,可以使用自然激励技术和时域方法(NExTT)以及频域方法(NExTF)来获取脉冲响应函数(IRF)。示例文件展示了如何估计受到高斯白噪声激励的两自由度系统的IRF,并在响应中加入不确定性因素,这些不确定因素同样是高斯白噪声。以下是相关代码功能: 1-funct IRF = NExTT(data, refch, maxlags) 输入: - 数据:包含响应数据的数组,维度为 (nch,Ndata)。 此函数通过自然激励技术从时域角度估计脉冲响应函数,并考虑了高斯白噪声的影响。
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