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基于强化学习的飞翔小鸟游戏-AI版Flappy Bird程序.zip

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简介：
这段资料包含了一个基于强化学习技术开发的AI版本《飞翔小鸟》（Flappy Bird）游戏的源代码和相关资源。通过机器学习，AI能够自主学会如何更高效地玩游戏，提供了一个实践深度强化学习概念的良好案例。 该AI程序实现了多个代理来玩Flappy Bird，并应用了强化学习技术，包括SARSA、Q学习和函数逼近。经过10,000次迭代的训练后，特工经常获得超过1400分的成绩，最高得分达到2069分。该项目需要以下框架：Pygame、PyGame学习环境（PLE）、OpenAI Gym 和 PyTorch 以及 OpenCV。

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  • 基于强化学习的飞翔小鸟游戏-AI版Flappy Bird程序.zip
    优质
    这段资料包含了一个基于强化学习技术开发的AI版本《飞翔小鸟》（Flappy Bird）游戏的源代码和相关资源。通过机器学习，AI能够自主学会如何更高效地玩游戏，提供了一个实践深度强化学习概念的良好案例。 该AI程序实现了多个代理来玩Flappy Bird，并应用了强化学习技术，包括SARSA、Q学习和函数逼近。经过10,000次迭代的训练后，特工经常获得超过1400分的成绩，最高得分达到2069分。该项目需要以下框架：Pygame、PyGame学习环境（PLE）、OpenAI Gym 和 PyTorch 以及 OpenCV。
     
  • HTML版飞翔小鸟(Flappy Bird)小游戏
    优质
    这是一款基于HTML制作的飞行小鸟游戏——Flappy Bird，玩家需控制小鸟穿过一系列管道，挑战高分记录。简洁的操作和经典的玩法让人欲罢不能。 代码包含详细的注释，易于理解。
     
  • AI-Flappy-Bird: DQN版飞扬的小鸟
    优质
    AI-Flappy-Bird: DQN版飞扬的小鸟是一款利用深度强化学习技术DQN训练的人工智能程序，在经典游戏“飞翔的小鸟”中自主学习并优化策略，实现自动通关。 《飞扬的小鸟》中的强化学习使用“玩具”库的遗传算法应用于通过p5.js构建的自定义软盘飞鸟版本入门教程，并进行现场演示或在本地运行： 1. 安装HTTP服务器： ``` npm i -g http-server ``` 2. 克隆项目仓库并启动服务器： ```bash git clone cd ai-flappy-bird http-server # 按s键保存最佳小鸟的模型配置 ``` 该项目主要文件包括： - `sketch.js`：设置画布和绘制对象。 - `bird.js`：鸟的神经网络设定及游戏物理规则。 - `genetic.js`：用于保存最优神经网络配置并继续迭代算法的核心部分。 - `pipe.js`：障碍物的物理特性和速度控制逻辑。 - `nn.js and matrix.js`：实现神经网络功能所需的库文件。 项目基于@shiffman的相关工作进行开发。
     
  • Flappy Bird: 用JS打造的飞翔小鸟
    优质
    Flappy Bird: 用JS打造的飞翔小鸟是一款采用JavaScript语言开发的经典游戏，玩家需操控一只勇敢的小鸟穿越障碍物，挑战高分。 飞鸟JS制作的飞扬的小鸟成长界面仅使用了div和CSS，并且是由本地JavaScript而非基于画布的第三方框架创建的。
     
  • Flying Bird (飞翔的小鸟)
    优质
    Flying Bird是一款轻松愉快的休闲游戏，玩家通过简单的触控操作控制小鸟越过各种障碍和挑战，体验飞行的乐趣与刺激。游戏中色彩鲜艳、画面生动，让人心情愉悦。 FlyBird（飞翔的小鸟）是用C语言编写的程序。
     
  • 基于MFC的像素鸟Flappy Bird小游戏-FP_Beta
    优质
    FP_Beta是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的《像素鸟》（Flappy Bird）风格的小游戏。此版本为Beta测试版，旨在提供简单而具有挑战性的飞行体验。玩家需操控小鸟穿过管道间隙，考验反应与耐心。 MFC编写的像素鸟（Flappy Bird）小游戏FP_Beta供大家下载学习。
     
  • FlappyBirdQLearner: 用pygame和强化学习打造的AI机器人玩Flappy Bird游戏
    优质
    FlappyBirdQLearner是一款使用Python库pygame开发的游戏程序，结合了强化学习技术训练的AI，使其能够独立掌握经典游戏《Flappy Bird》的操作技巧。 FlappyBirdQLearner 通过与强化学习AI机器人进行 Flappy Bird 游戏训练：贪婪的学习者和Q学习者学会了游戏技能。这项工作是为大学分配的，它是基于特定的研究成果。 为了运行代码，您需要以下软件包： - pygame - matplotlib 通常情况下，唯一额外需要安装的是pygame，可以通过执行 `pip install pygame` 来进行安装。 通过运行主文件flappy.py可以以可视方式显示游戏，并且您可以选择自己玩或让AI代理来玩游戏。 - greedy_agent.py 包含贪婪的代理类； - q_learning_agent.py 包含Q学习者代理类； - utils.py 是一个工具脚本，用于： - 根据训练迭代绘制所得分数 - 使用python模块运行多个并发子进程（非并行），以加快强化学习代理的训练速度。 此外还有一个名为conc_run的文件，未在上述说明中具体提到其功能。
     
  • Swift版Flappy Bird小游戏
    优质
    这是一款基于Swift语言开发的复古风格《Flappy Bird》小游戏，玩家需要控制小鸟穿过狭窄的管道间隙，挑战高分记录。适合iOS平台爱好者体验编程与游戏设计的乐趣。 在本项目中，我们将探讨如何使用 Swift 编程语言来克隆经典的手机游戏 Flappy Bird。Swift 是苹果公司推出的一种现代化、高效的编程语言，它被广泛用于开发 iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 应用程序。Flappy Bird 是一款简单却极具挑战性的游戏，在游戏中玩家需要控制一只小鸟在管道间飞行，并避免碰撞。 实现 Flappy Bird 游戏的过程中会涉及到多个关键知识点： 1. **Swift 基础**：你需要对 Swift 的基本语法、数据类型、控制流、函数以及类和结构体有深入理解。在游戏中，你会用到结构体来定义游戏对象（如鸟和管道），使用类来管理游戏状态。 2. **SpriteKit**：Swift 提供了 SpriteKit 框架用于创建 2D 游戏和图形动画。该框架包含节点系统、物理引擎、动作与序列等工具，使得构建游戏变得简单。在 Flappy Bird 中，我们将利用 SpriteKit 创建游戏场景、角色及背景。 3. **Scene Graph**：SpriteKit 的核心概念之一是 Scene（场景），每个场景由一组 Node（节点）组成。Flappy Bird 游戏可能包括主菜单场景、游戏进行中的主要场景以及结束后的结果展示界面等不同类型的场景。 4. **物理引擎**：内置在 SpriteKit 中的 Box2D 物理引擎可以处理游戏中物体运动与碰撞检测问题，使 Flappy Bird 的小鸟能够自然地下落，并且当它碰到管道时能正确地终止游戏运行。 5. **用户交互**：游戏的核心是通过点击屏幕来让小鸟向上飞。Swift 提供了 `touchesBegan` 事件处理器用于捕获用户的触摸输入并触发相应的上升动作给小鸟执行。 6. **动画和行动**：Swift 和 SpriteKit 支持多种动画效果，包括旋转、缩放和平移等变化。这些可以通过执行特定的动作来实现小鸟飞行及管道移动的效果。 7. **游戏逻辑**：Flappy Bird 的得分系统以及相关规则需要在 Swift 代码中进行编程处理；例如，在小鸟成功穿越一个障碍物时增加分数，并且当其触碰到地面或管道后结束当前的游戏状态。 8. **状态管理**：游戏中包含多种不同的状态，如开始、运行和结束等。可以使用枚举来表示这些不同阶段并根据它们更新游戏逻辑及界面显示内容。 9. **资源管理**：游戏中的图像与声音文件需要正确加载并且妥善保存；这可以通过 Asset Catalog 或直接通过路径引用的方式在 Swift 中实现对资源的处理操作。 10. **测试和调试**：Swift 提供了强大的工具支持，如 Xcode 的断点设置、日志输出以及 Instruments 等功能。在整个开发过程中不断进行代码检查与修正对于确保游戏能够流畅运行且没有错误至关重要。 通过完成这个使用 Swift 语言实现的 Flappy Bird 小型项目，你将加深对 Swift 特性、SpriteKit 游戏框架及基本的游戏开发流程的理解和掌握能力。这不仅有助于提升你的编程技巧水平，还能帮助理解整个游戏设计与制作的过程。
     
  • Java小游戏：飞翔的小鸟
    优质
    《飞翔的小鸟》是一款采用Java语言开发的经典休闲游戏，玩家需控制小鸟越过各种障碍物，挑战自我极限，享受简单而有趣的飞行乐趣。 一个Java小游戏。