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广义误差分布函数-GEDpdf、GEDcdf、GEDinv（MATLAB开发）

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简介：
本资源提供广义误差分布(GED)的相关计算工具，包括概率密度函数(pdf)，累积分布函数(cdf)以及逆函数(inverse cdf)。适用于统计分析和风险评估领域。使用MATLAB语言编写。 尽管我完全明白它们是简单的函数，但我还是想上传它们，因为默认情况下该分布并未实现，并且我认为它可能对 logreturns 分布的建模很有用。

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  • 广义误差分布函数-GEDpdf、GEDcdf、GEDinv（MATLAB开发）
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    本资源提供广义误差分布(GED)的相关计算工具，包括概率密度函数(pdf)，累积分布函数(cdf)以及逆函数(inverse cdf)。适用于统计分析和风险评估领域。使用MATLAB语言编写。 尽管我完全明白它们是简单的函数，但我还是想上传它们，因为默认情况下该分布并未实现，并且我认为它可能对 logreturns 分布的建模很有用。
     
  • 复平面上的误差函数：复数误差函数的拓展-MATLAB开发
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    本文介绍了复数误差函数在复平面上的扩展及其MATLAB实现方法，为相关领域的研究者提供了一个有效的计算工具。 这个包包含两个 MATLAB 函数 e=ERF(r) 和 e=ERFZ(z)，作为 Windows 的 MEX 文件提供。 ERF 以更快的实现方式重载了实值数的默认 MATLAB 误差函数。 ERFZ 则进一步增强了 ERF，用于评估复数值的误差函数。当使用实数调用时，它与 ERF 相同且同样快速；而使用复数调用并且不需要错误消息的情况下，ERFZ 可以替代 ERF 使用。 为了在非 Windows 操作系统上的 x86 处理器上保持兼容性，ERFZ 实现为普通的 M 文件，并依赖于 MATLAB 的默认误差函数。实施的细节可以在随附的手册中找到。
     
  • MATLAB开发-布尔函数
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    本项目聚焦于利用MATLAB进行布尔函数的高效开发与分析。通过编写优化代码，实现布尔表达式的简化、评估和变换等功能，助力科研及工程应用中的逻辑运算处理。 在MATLAB开发中涉及Boolean functions的真表到ANF（Algebraic Normal Form）转换功能，这是与布尔函数相关的一个过程。需要注意的是这个描述是关于如何将一个布尔表达式的真值表转化为其代数规范形式的过程，并非直接讨论某个具体的应用或库的功能实现细节。
     
  • MATLAB中的量化误差分析函数
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    本文章介绍在MATLAB环境下进行量化误差分析的相关函数及其应用方法，旨在帮助读者理解并有效减少数字信号处理过程中的量化影响。 在MATLAB中，量化误差分析函数tf2par用于实现从直接型到并联型的转换子程序。
     
  • MATLAB开发——克拉克误差分析
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    本项目聚焦于利用MATLAB进行克拉克误差分析，旨在深入探究并优化数据测量中的误差评估与处理技术。 在MATLAB开发中进行克拉克误差分析。Clarke Error Grid（CEG）量化了仪表生成的葡萄糖估计值与参考值之间的准确性。
     
  • ERFZ：复杂输入下的误差函数计算-MATLAB开发
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    本项目提供了一套用于在复杂输入条件下计算误差函数的MATLAB工具包。通过优化算法和精确数值方法，实现了高效且准确的误差函数评估。适用于科学研究与工程应用中需要高精度误差分析的需求。 在MATLAB编程环境中，“erfz”是一个用于计算复数输入误差函数的自定义函数，它扩展了内置`erf`函数的功能以处理复数值。误差函数（通常表示为`erf`）是统计学及数学中的一个重要概念，在概率论、随机过程理论以及信号处理等领域具有广泛应用。 标准形式下的误差函数针对实数进行计算： \[ \text{erf}(x) = \frac{2}{\sqrt{\pi}} \int_{0}^{x} e^{-t^2} dt \] 而`erfz`则允许在复平面上对输入值执行同样的操作，这使得它适用于处理量子力学、电动力学或复杂信号分析等场景中的复数问题。MATLAB的内置函数`erf`仅支持实数值计算；通过使用自定义的“erfz”函数，则可以得到针对复数输入的误差函数结果。 为了实现对整个复平面的支持，erfz可能采用了高级数值积分技术或利用了解析延拓的方法来保证其精确性。在MATLAB中调用该自定义函数通常遵循以下格式： ```matlab result = erfz(z) ``` 其中`z`表示需要计算误差函数值的复数，而返回的结果则是一个与输入维度相同的数组。 压缩包文件“erfz.zip”可能包括如下内容： 1. `erfz.m`: 实现了该自定义函数的核心代码。 2. `test_erfz.m`: 用于验证`erfz`正确性的测试脚本，通常包含一些示例输入及预期输出结果以供参考。 3. 文档文件（如“readme.txt”或“README.md”）：提供关于如何使用和理解该函数的指导信息。 4. 许可证声明：“license.txt”或“LICENSE”，说明了此代码使用的条款与限制。 为了更好地理解和应用`erfz`，用户需要解压上述文件，并仔细研究源码以掌握其工作原理。此外，熟悉复数误差函数的概念及其应用场景对于有效使用该工具也非常重要。在实践中，“erfz”可用于解决涉及复数值输入的统计分析、随机过程模拟或物理问题中的计算需求。
     
  • Q函数、误差函数和互补误差函数及相关常见函数
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    本文章详细探讨了Q函数、误差函数及互补误差函数的概念与性质，并介绍了相关的常见数学函数。适合需要深入了解这些概念及其应用的研究者阅读。 在工程数学、通信领域以及信息论等领域内经常需要用到Q函数、误差函数及互补误差函数。这里提供了这些函数的简介，请大家参看。
     
  • 多种分布的拟合函数集合 - MATLAB开发
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    本MATLAB项目提供了一个用于拟合多种统计分布（如正态、伽玛和威布尔分布）的工具集，适用于数据分析与概率建模。 此文件夹包含一系列“拟合”函数的集合。 一些函数具备演示选项（第三部分）。 这些函数的一般输入为分布样本。 例如，若要对具有均值“u”及方差“sig”的正态分布进行拟合，则生成样本的方式如下： 样本 = randn(1, 10000) * sig + u 对于样本直方图的最小二乘拟合和最大似然百分比拟合直接在样本上完成。 文件夹内容 ========================== 1. 最大似然估计量。 2. 最小二乘估计量。 3. 用于多元高斯分布（混合高斯）参数估计的EM算法。 4. 添加了两个子文件夹：一个用于创建测试EM算法所需的样本，另一个包含绘制每个分布及其参数图的相关函数。
     
  • ERFI 函数：利用 MATLAB 不完全伽玛函数 GAMMAINC 实现的虚误差函数（可能较复杂）-MATLAB开发
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  • MATLAB开发——稳态误差及稳定性分析
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    本教程深入讲解了如何使用MATLAB进行控制系统中的稳态误差计算和系统稳定性的评估。通过实际案例和代码示例，帮助学习者掌握相关理论知识的应用技巧。 在MATLAB开发中进行稳态误差与稳定性分析。对于单位反馈系统中的稳态误差问题，可以通过MATLAB工具来进行深入研究和计算。