
关于地铁客流预测系统的文献综述-研究论文
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简介:
本文为一篇学术研究论文,对现有地铁客流预测系统相关文献进行综述。文章总结了当前技术方法,并探讨未来发展方向和挑战。适合从事公共交通规划与管理的研究人员阅读参考。
客流预测是城市轨道交通或地铁运营中的关键组成部分。准确的客流预测有助于解决减少拥挤、缩短乘客等待时间、缓解交通拥堵以及通过交通控制和路线引导降低事故发生率等问题。本段落系统地回顾了近年来在Metro中应用的各种最先进的客流预测算法。此前,已有多种研究提出了用于预测地铁客流的不同类型的算法,包括传统经典方法、基于回归的模型、基于机器学习的方法以及混合型模型等。我们分析了这些年来不同算法的应用频率及其开发过程中所使用的变量,并探讨如何评估每种算法的表现。
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