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AR室内导航演示。

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简介:
通过运用Unity引擎构建的AR-Indoor室内导航演示程序,并结合Vuforia SDK的强大功能,实现了室内定位与导航体验。

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客服
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  • AR
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    AR室内导航演示版是一款创新的应用程序,利用增强现实技术提供精准的室内定位和导航服务,帮助用户轻松找到目的地。 使用Unity开发的AR-Indoor室内导航演示程序采用了Vuforia SDK。
  • AR:智能图书馆服务
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    室内AR智能图书馆导航服务是一款利用增强现实技术开发的应用程序,旨在为图书馆用户提供精准、便捷的导航指引。通过这款应用,用户可以轻松找到所需的书籍和资源位置,极大地提升了在复杂馆藏结构中的搜索效率与体验感。 IndoorAR是一个智能图书馆导览服务项目,旨在利用先进技术为用户提供室内导航体验,特别是在复杂的图书馆环境中。该项目可能由一名毕业生在最终学期完成,并通过幻灯片展示其功能与实现方式。 考虑到给定的标签信息,我们可以推断这个系统是使用Java编程语言开发的,同时可能还涉及Android应用程序构建以及异构网络环境下的运行。室内导航功能或许采用了特定技术,比如蓝牙低功耗(BLE)或Wi-Fi定位等手段来提升用户体验和准确性。 1. **Java**: 作为主要编程语言,Java用于创建后端服务及部分移动端应用开发工作。由于其跨平台特性,它成为Android应用程序开发的理想选择。 2. **Android 应用程序**: 室内AR可能是一款基于智能手机的移动应用,用户可以通过这款软件获取图书馆内的导航指引信息。在进行这样的项目时需要使用到Android Studio集成开发环境(IDE),同时还需要熟悉Android SDK和Material Design以构建友好直观的应用界面。 3. **异构网络环境**: 在不同类型的网络连接下运行,如Wi-Fi、4G/5G或蓝牙等,确保服务能在各种条件下保持稳定性和高效性。 4. **室内导航功能**: 项目的核心部分是通过信号强度定位技术实现的。这包括使用Wi-Fi指纹识别法或者蓝牙信标来确定用户位置,并结合地图数据和增强现实(AR)元素提供直观指引。 5. **幻灯片展示**: 提供的演示文稿详细介绍了项目的背景信息、设计理念、功能特点及测试结果等,方便分享与讨论项目细节。 6. **IndoorAR-master**: 该压缩文件包含了整个项目的代码库及相关资源材料,便于进一步研究和修改工作。 在开发过程中,开发者需要关注实时性、准确性以及电池效率等问题,并且要注意用户隐私保护。此外还可能集成地图服务API等第三方接口来获取并展示必要的地理信息数据;为了提升用户体验还需进行性能优化与界面设计方面的改进以确保应用的流畅性和易用性。总之,IndoorAR项目展示了现代技术如何增强图书馆的服务能力,使其更加智能化和便捷化。
  • 位置APP
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    室内位置导航APP是一款专为用户提供精确室内定位与路径规划服务的应用程序。它能帮助用户在复杂的大型建筑如商场、机场等场所轻松找到目的地,大大提升了用户的出行效率和体验。 基于Android的室内定位系统采用了C/S架构设计,并构建了一个以Android平台、Tomcat服务器和MySQL数据库为核心组件的实时信息反馈系统。开发工作使用了Android Studio作为主要工具,提供了简便易用的操作界面及良好的用户体验效果。同时,还对系统的功能稳定性、完整性和可扩展性等方面提出了明确的要求。
  • AR:由于GPS在建筑物的精度不足,在大学校园及建筑进行存在挑战...
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    本项目针对GPS在室内精度不足的问题,设计了一套适用于大学校园和建筑内部的AR室内室外无缝导航系统,提升用户导航体验。 在大学校园内进行室内与室外导航的增强现实(AR)方法具有重要意义。为此,我们采用了Vuforia的AR SDK,并结合Unity3D平台来实现这一功能。用户只需点击目的地,系统便会在地面上放置一个箭头指引方向,从而引导用户到达目标位置。 我们的项目分为两个主要模块或场景:一是室内导航,即在建筑物内的导航;二是室外导航,在大学校园范围内的移动指导。目前的用例已经涵盖了学院和系部的导航需求。当有人进入我们大学的大门时,可以选择自己想去的目的地建筑。系统会以AR形式展示一个3D桌面模型,该模型是目标建筑物的小型化版本。 用户点击特定建筑后即可开始导航过程;同样,在进入大楼内部之后,如果需要前往某位系主任的办公室,则可以选择相应的选项,绿色箭头将会引导其前往目的地。
  • QT
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    本示例展示如何使用QT框架设计和实现一个功能全面、操作简便的导航栏。通过直观的界面和详细的代码讲解,帮助开发者轻松上手并应用于实际项目中。 QT 导航栏(Navigation Bar)是QT框架中的重要组件之一,用于构建用户界面,并帮助用户在应用程序的不同功能或视图之间快速切换。通过使用`QToolBar`或`QMenuBar`,可以在QT中实现类似iOS或Android设备上的导航条效果。 1. **QT框架与用户界面组件** QT是一个跨平台的C++库,提供了一套丰富的GUI(图形用户界面)工具包,支持开发者在不同操作系统上创建美观且功能强大的应用。`QToolBar`和`QMenuBar`是其中两种关键组件,它们都可以用来实现导航栏的功能。 2. **使用 QToolBar 创建工具条** `QToolBar`通常位于窗口的顶部或底部,用于放置快捷操作按钮。它使用户能够快速访问常用的操作项。在示例项目中可以看到如何添加按钮、设置图标以及响应点击事件的具体步骤。 3. **利用 QMenuBar 构建菜单栏** 通过使用`QMenuBar`可以创建一个位于窗口顶部的下拉菜单,每个顶级菜单包含多个子选项。这种设计常见于桌面应用程序中的“文件”、“编辑”等主功能区,并且可以用作导航条的一个变种。 4. **布局管理器的应用** QT提供了多种布局管理器如`QVBoxLayout`, `QHBoxLayout`和`QGridLayout`,用于自动调整控件的位置与大小。这些工具对于确保导航栏及其内容区域的合理展示至关重要。 5. **信号与槽机制** 作为事件处理的核心部分,QT中的信号与槽机制允许开发者定义响应特定动作(如按钮点击)的行为方式。在示例项目中可以看到如何连接不同组件之间的信号和槽函数以实现功能切换逻辑。 6. **资源系统的使用** QT的资源系统支持将图标和其他重要文件打包进应用程序内,以便运行时访问这些资源。这有助于美化导航栏并提升应用的整体外观与用户体验。 7. **实例分析 - NavDemo 项目** 在`NavDemo`项目的指导下,可以学习到以下步骤: - 初始化一个`QToolBar`或`QMenuBar` - 添加按钮/菜单项,并为它们设置图标和文本 - 连接信号与槽函数以定义响应行为 - 编写实现具体功能切换逻辑的槽函数代码 - 使用布局管理器确保导航栏及内容区域的有效展示 通过深入研究`NavDemo`项目,可以掌握QT中创建导航条的基本技巧,并将其应用到自己的开发工作中去。持续实践和探索将帮助你构建更复杂且个性化的用户界面设计,从而改善最终产品的用户体验。
  • Java定位代码-NAV-630:NAV630是一款基于AR技术的及部分应用,适用于...
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    简介:NAV-630是采用Java开发的一款融合了AR技术的室内外导航解决方案。它能够提供精准的室内定位服务,并延伸至特定条件下的室外环境,为用户提供无缝衔接的导航体验。 ### Project Summary **NAV-630** 是一款基于AR的室内室外(有限)导航与方向应用软件,专为Android设备设计,并提供了一些额外的功能,包括部门及教师信息、基于AR的单人和多人游戏、标记出勤以及实时位置分享等功能。在该项目中,我们采用了IPS(室内定位系统)技术——这是一种用于精确定位人员并将他们引导至GPS和其他卫星技术失效区域的技术方案,适用于多层建筑、机场、大学办公园区等场景。 ### Purpose #### 1.2.1 目标 我们的目标是在RSSI的帮助下开发一个能够以高达2cm精度进行定位的室内导航应用程序,并利用AR技术增强真实世界环境中的用户体验。通过计算机生成的信息与现实世界的互动,我们希望提供一种更加丰富和沉浸式的体验。 ### Scope - **当前范围**:包括室内导航系统、教职工信息的AR可视化以及位置共享功能。 - **未来展望**:开发基于AR的游戏课程、小组出勤管理等,并实现快速反馈及新闻提要等功能。 ### Technology and Literature Review 增强现实(AR)是一种交互式的、基于现实世界的显示环境,它利用计算机生成的信息来丰富和扩展用户对周围世界的感知。
  • Android定位SDK代码
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    本Android室内定位导航SDK代码提供精准的室内位置服务与路径规划功能,适用于商场、机场等大型室内场所,增强用户体验。 SDK开发者文档(Android)包括以下部分:SDK简介、更新日志以及更新说明。 2017-01-10版本发布2.3.0,此版包含了一些API的更新与优化,并删除了导航中的naviOption类。此外,还对地图缓存进行了优化并增加了围栏信息(为了让围栏成功加载,在调用定位代码之前必须先加载地图)。同时,修复了一部分bug。 在此之前发布的版本为初始化demo。 时间 | 版本 | 备注 ---|------|------ 2017-01-10 | 2.3.0 | 文档基于Android Studio开发编写,并未提供jar包方式依赖。Idr类是调用SDK所有入口的接口,包括但不限于初始化SDK、加载地图和定位等操作均通过该类进行。 除了Idr.initSDK(Context)方法用于初始化SDK以及获取用户region列表的方法为静态方法外,其余均为实例方法。使用这些实例方法时需要先得到一个Idr对象:`Idr idr = Idr.with`
  • 达成地图功能
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    本项目致力于开发实现室内地图导航功能,通过高精度定位和智能路径规划算法,为用户提供便捷、精准的室内导航服务。 该源码实现了室内地图导航功能,并且可以很容易地在室内地图图片上进行操作。目前支持的功能包括: 1. 可以放大缩小地图; 2. 在任意一点添加标签; 3. 使用A*算法绘制任意两点之间的路线。 此项目正在持续更新中,未来将不断完善和优化相关功能。
  • 定位(基于惯性)
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    简介:本系统利用惯性导航技术实现精准的室内定位服务,适用于各类建筑物内,提供高效便捷的位置信息解决方案。 近年来随着无线通信技术的发展,室内定位技术逐渐成熟,并在室内导航、追踪及地理信息系统等领域得到广泛应用。本段落介绍了一种利用无线局域网络(WLAN)接收信号强度进行室内定位的方法,采用了指纹特征比对法并特别强调了局部保持投影法(LPP)的应用。 相比室外环境中的GPS定位技术,在复杂的室内环境中由于建筑结构的影响导致GPS信号难以穿透墙壁,从而使得准确的定位信息难以获取。因此研究者们转向利用WLAN信号尤其是接收信号强度指示(RSSI)来进行室内定位。 在进行室内定位的研究时,常见的概念包括信号指纹技术和最大似然估计法(ML)。其中,信号指纹技术是通过收集已知位置处的无线电信号特征并建立数据库,在实时环境中通过比对当前接收到的RSSI值来确定用户的位置。而最大似然估计则是一种统计方法,用于估算模型参数以最大化从该模型中获取的数据概率。 局部保持投影法(LPP)是信号处理和模式识别领域常用的降维技术之一,它能够保留高维度数据中的局部邻域结构信息。在室内定位场景下应用LPP可以将大量RSSI测量值映射到低维度空间内,从而减少计算量并降低存储需求。同时这种方法并不会影响最终的定位精度,并且减少了离线阶段收集信号样本的时间。 传统的无线网络定位技术包括时间到达法(TOA)和方向到达估算法(DOA)等方法。然而,在实际应用中这些传统的方法存在一些局限性,例如需要精确的时间同步以及对天线阵列的要求较高;并且在室内环境中由于多径效应的影响会导致定位结果不准确。 本段落提出了一种新的定位方案能够有效避免多路径干扰并提高定位的准确性。通过结合指纹特征比对法与LPP降维处理技术,在保证高精度的同时提高了系统的效率,特别适用于复杂的大型商场、办公楼和医院等场合,并具有较高的实用价值及市场潜力。 总之,室内定位的关键在于如何充分利用现有的无线网络信号进行高效且准确的位置确定。研究者们通过探索信号指纹匹配方法、LPP的降维技术和最大似然估计算法的发展为构建高效的室内定位系统提供了理论支持与实践指导,同时也为相关行业应用提供了解决方案。
  • Qt界面
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    本示例展示如何使用Qt框架创建用户友好的界面导航系统,涵盖窗口切换、按钮点击响应及菜单栏操作等核心功能。 本示例主要用于介绍如何构建Qt工程文件,并提供一个简单的界面导航演示。