该论文研究探讨了一种基于Kinect三维骨骼节点的动作识别方法。

简介：
近年来，基于人体动作识别技术的应用范围呈现出日益显著的拓展。为了进一步提升识别精度和性能，我们提出了一种全新的方法，该方法专注于基于人体三维骨骼节点的动作识别。具体而言，我们利用Kinect等先进设备获取人体骨骼关节点的详细三维数据信息，并以此为基础，重新构建了人体坐标系，以人体臀部作为原点进行定位。随后，我们提取了人体中关键骨骼的相关数据信息，并精心定义了能够有效捕捉人体动作特征的向量。接着，根据预定义的动作表达式，我们运用行为树技术构建出完整的动作序列，从而最终实现对人体的动作进行精准识别。为了验证所提方法的有效性，我们通过对五种不同定义的动作进行的对比实验与现有算法进行了比较分析，实验结果表明该方法在识别率和推广性方面均表现出了卓越的优势。