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PSO&Leach_粒子群优化_PSO-Leach_LEACH_MATLAB_PSO-LEACH算法_

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简介：
本项目结合了PSO（粒子群优化）与LEACH算法，利用MATLAB实现了一种改进的能量效率自组织传感器网络路由方案。 经典Leach算法与PSO算法可以结合使用，并进行对比仿真。这种方法已被验证是有效的。

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  • PSO&Leach_粒子群优化_PSO-Leach_LEACH_MATLAB_PSO-LEACH算法_
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    本项目结合了PSO（粒子群优化）与LEACH算法，利用MATLAB实现了一种改进的能量效率自组织传感器网络路由方案。 经典Leach算法与PSO算法可以结合使用，并进行对比仿真。这种方法已被验证是有效的。
     
  • PSO-PID.rar_PSO-PID粒子群算法_pso pid_pso pid simulink_粒子群优化算法pso-pi
    优质
    本资源提供了基于PSO-PID控制策略的MATLAB/Simulink模型，结合了粒子群优化（PSO）与比例-积分-微分（PID）控制器的优势，适用于复杂系统的智能控制研究。 粒子群算法用于整定PID参数，并通过亲自调整取得了良好的控制效果。
     
  • 粒子群优化算法(PSO)
    优质
    简介：粒子群优化算法（PSO）是一种模拟鸟群觅食行为的群体智能算法，用于解决复杂优化问题。通过个体间的协作与竞争寻找全局最优解，在工程、经济等领域广泛应用。 粒子群的定义、发展及其应用对于初学者来说是一个极好的资料。详细描述了粒子群算法流程的内容能够帮助他们更好地理解这一主题。
     
  • 粒子群优化算法及其改进版PSO算法的MATLAB代码.zip_免疫粒子群_算法增强_pso优化_粒子群更新_算法提升
    优质
    本资源提供经典粒子群优化（PSO）算法及其改进版本的MATLAB实现，包括免疫粒子群和算法性能增强策略。适用于深入学习与研究优化问题。 在原有的粒子群算法基础上进行改进，并引入免疫算法以避免过早收敛的问题，从而实现更快的收敛速度和更优的结果。
     
  • PSO-VMD.zip_VMD 优化_PSO 粒子群算法在VMD中的应用_基于熵的VMD优化
    优质
    本研究结合了粒子群优化(PSO)与变分模态分解(VMD)技术，提出了一种新颖的方法——利用熵理论对VMD参数进行优化。该方法通过改进PSO算法在信号处理中的应用，有效地提升了多源数据的分析精度和效率。 基于粒子群算法优化的变分模态分解算法采用了模糊熵作为适应度函数。
     
  • GA+PSO.zip_GA与PSO算法结合_PSO选择_ga-pso_遗传粒子群优化
    优质
    本资源提供一种将遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）相结合的方法，利用PSO进行个体选择以改进GA，实现更高效的全局搜索。适用于优化问题求解研究。 压缩文件包含三个文件：GA+PSO、GA_only和PSO_only。这些程序包分别使用MATLAB编写了遗传算法与粒子群算法的结合版本、单独的遗传算法以及单独的粒子群算法。每个程序包括主程序、种群选择及自适应函数子函数。
     
  • DPSO.zip_CloudSim粒子群优化_PSO云模拟调度仿真_pso算法_scheduling
    优质
    本资源提供了一种结合PSO（粒子群优化）与CloudSim的云计算调度仿真方法。通过粒子群优化算法改进云资源调度策略，旨在提高系统性能和效率。适用于研究和学习云计算中的任务调度问题。 粒子群算法在云环境下的任务调度应用可以使用CloudSim仿真平台进行研究，并且可以通过Java语言实现相关算法的开发与测试。
     
  • PSO_PSO-VMD_基于PSO的优化_粒子群寻优_粒子群算法_psomatlab_
    优质
    本研究采用PSO-PSO-VMD方法，结合粒子群优化算法与变分模态分解技术，旨在提高信号处理和特征提取的效率及准确性。通过MATLAB实现算法优化，适用于复杂数据环境下的模式识别和分析任务。 粒子群算法寻优在限定条件下实现对群体变量的选择优化，以达到目标的最优值。
     
  • PSO粒子群优化算法代码复现
    优质
    本项目旨在复现实现PSO（Particle Swarm Optimization）粒子群优化算法的核心逻辑与功能，并通过代码形式展示其运行机制。 粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是进化计算的一个分支领域，它是一种模拟自然界生物行为的随机搜索方法。PSO借鉴了自然界中鸟类捕食的行为模式，并通过群体合作找到问题的最佳解决方案。该算法由美国学者Eberhart和Kennedy在1995年提出，目前已被广泛应用于各种工程领域的优化问题之中。