Advertisement

基于Python爬虫、Flask和Spark的大数据课程设计：农产品可视化分析系统源码及使用指南（优质项目）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本大数据课程设计提供了一套完整的农产品可视化分析解决方案，采用Python爬虫技术采集数据，通过Flask构建Web界面，并利用Spark进行高效的数据处理与分析。该系统旨在帮助用户深入了解和应用现代农业数据分析方法和技术，为农业决策提供依据。项目包含详细源码及使用指南，适合学习与实践大数据相关技能。 本资源提供基于Python爬虫、Flask框架及Spark技术的农产品可视化分析系统源码与使用说明书（高分项目）。这些代码经过本地编译验证可直接运行，并且在助教老师的审定下，确保符合学习需求、毕业设计要求以及课程作业的标准。评审分数达到98分，项目的难度适中，非常适合用于学术和个人研究目的。如果需要此类资源以支持你的学习或项目开发，请放心下载使用。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于Python爬虫、Flask和Spark的大数据课程设计：农产品可视化分析系统源码及使用指南（优质项目）
    优质
    本大数据课程设计提供了一套完整的农产品可视化分析解决方案，采用Python爬虫技术采集数据，通过Flask构建Web界面，并利用Spark进行高效的数据处理与分析。该系统旨在帮助用户深入了解和应用现代农业数据分析方法和技术，为农业决策提供依据。项目包含详细源码及使用指南，适合学习与实践大数据相关技能。 本资源提供基于Python爬虫、Flask框架及Spark技术的农产品可视化分析系统源码与使用说明书（高分项目）。这些代码经过本地编译验证可直接运行，并且在助教老师的审定下，确保符合学习需求、毕业设计要求以及课程作业的标准。评审分数达到98分，项目的难度适中，非常适合用于学术和个人研究目的。如果需要此类资源以支持你的学习或项目开发，请放心下载使用。
     
  • Python爬虫与数据可视化分析课程项目.zip
    优质
    本课程项目提供全面的Python爬虫技术和数据可视化分析教学，涵盖网络爬取、数据处理及图表展示等内容，适合初学者深入学习。 Python爬虫数据可视化分析大作业：该任务要求编写一个能够从拉勾网抓取用户指定地区Python相关职位招聘信息的爬虫程序，并对收集到的数据进行处理与分析，最终实现数据可视化展示。
     
  • Python项目源码-商品销售数据可视化分析系统（含爬虫）.zip
    优质
    本资源提供一个完整的Python项目源码，用于构建商品销售数据的可视化分析系统，并包含网页数据抓取功能。适合学习数据分析与前端展示技术。 Python项目源码：商品销售数据分析可视化系统（包含爬虫功能）
     
  • 基于Python Flask和ECharts的天气数据分析可视化系统（无需数据库及爬虫）
    优质
    本项目构建了一个使用Python Flask框架与ECharts图表库的天气数据可视化平台，用户可直观分析气温、降水等信息，操作简便且无需额外安装数据库或编写爬虫代码。 长沙天气数据可视化分析系统技术框架使用Python + Flask Web + ECharts进行开发，并且不包含数据库及爬虫模块。所有天气预报数据都是预先设定好的静态内容。 **登录模块** - 用户可以登录系统 **无系统爬虫功能** **可视化模块：** 1. 长沙当天天气 2. 七天温度变化 3. 十四天温度变化 4. 长沙当天气温 5. 长沙当天风向 6. 长沙空气质量 **其他模块：** - 系统密码修改功能 - 退出系统登录功能 该设计不涉及数据库和爬虫，前端使用ECharts进行数据可视化展示，后端通过Python Flask处理基本逻辑。 安装所需pip库： ```shell pip install flask pandas ```
     
  • Python爬虫与数据可视化分析课程设计.zip
    优质
    本课程设计提供全面的指导，涵盖使用Python进行网页数据抓取和数据分析，并通过可视化工具展示结果，适合初学者及进阶学习者。 使用Python编写爬虫程序，并将获取的数据进行可视化分析。数据可视化的形式包括饼图、柱状图、漏斗图和词云。此外，还提供源代码和报告书。
     
  • Python爬虫与数据可视化分析课程设计.zip
    优质
    本课程设计提供全面的教程和实践案例，涵盖使用Python进行网页抓取、数据分析及可视化技术。通过学习，学员能够掌握从网络获取信息到利用图表展示结果的各项技能。 Python爬虫数据可视化分析大作业要求使用Python爬取猫眼评论数据，并进行可视化分析。
     
  • Python爬虫与数据可视化分析课程设计.zip
    优质
    本课程设计提供全面的Python爬虫技术和数据可视化分析指导，涵盖网络爬取、数据处理及多种图表展示技巧，适合数据分析和Web开发学习者。 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业 Python爬虫数据可视化分析大作业
     
  • 基于Python和Flask的药品管理系统的源代码及项目说明（优质课程设计）.zip
    优质
    本资源包含一个使用Python与Flask框架开发的药品管理系统完整源码及其详细文档。此系统旨在优化药品库存管理和交易记录追踪，适合用于高校课程设计或个人学习参考。 该资源包括项目的全部源码，下载后可以直接使用！本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕业设计项目，作为参考资料学习借鉴。如果需要实现其他功能，则需能看懂代码，并且热爱钻研，自行调试。基于Python和Flask的药物管理系统源码+项目说明（高分课程设计）.zip
     
  • 基于Jupyter Notebook和Joint-Spider爬虫的数据的成都二手房数据分析与可视化项目源码及使用指南
    优质
    本项目提供基于Jupyter Notebook的成都二手房数据采集、分析与可视化的全套解决方案。利用Joint-Spider进行高效爬取，结合Python生态工具实现深度洞察和展示。包含详尽的源码与操作指南。 本项目使用jupyter notebook开发，主要目的是分析成都二手房房价。 数据来源：通过爬取近期的二手房交易网站上的数据，收集了成都各个区域中交易热度较高的房屋信息。 目标：通过对这些数据进行深入分析，了解成都各区域二手房市场的走势和具体交易情况。此外，还会建立简单的机器学习模型来预测房价，并利用聚类方法对房源的具体分布情况进行研究。 技术点包括： - Pandas - Numpy - sklearn - Matplotlib 二. 数据清洗 1. 原始数据检视：由于我的爬虫项目将每个区的结果分别存储到了不同的文件中，因此需要先进行文件合并操作。具体而言，首先读取所有相关文件的列表，并通过循环遍历这些文件来完成数据合并的任务。