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全国2400多个地面气象观测站的基本信息一览表

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简介：
本资料汇集了中国境内超过2400个地面气象观测站点的详尽基本信息，为用户提供全面、系统的气象观测网络概览。 全国2400多个地面气象观测站的站点基本信息一览表。

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  • 全国2400多个地面气象观测站的基本信息一览表
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    本资料汇集了中国境内超过2400个地面气象观测站点的详尽基本信息，为用户提供全面、系统的气象观测网络概览。 全国2400多个地面气象观测站的站点基本信息一览表。
  • 国家级地面气象观测站站点基本信息表（2016年版）.xls
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    这份文档包含了2016年版本的国家级地面气象观测站站点的基本信息表格，内容涵盖了各站点的位置、设备配置和技术参数等详细资料。 截至2016年最全的国家级地面站点信息表包括：经度、纬度、高度、省份、区域代码、站点类型等数据，总计包含2423个站点的信息。
  • 2400个国控地面气象站（标注为蓝色）.xlsx
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    本文件包含全国范围内2400个国控地面气象站点的具体信息，数据以Excel格式呈现，便于管理和分析各地气候资料。每个站点在地图上用蓝色标记显示位置。 数据为Excel格式，包含全国气象站点的编号、名称、经纬度以及站点级别（国家气象站、国家基本气象站、国家基准气象站）。
  • 全球地面气象站观测数据站点列表.pdf
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    本PDF文件提供了全球各地面气象站的详细观测站点列表，包括各站点的位置、经纬度和海拔高度等信息，是进行气候研究与分析的重要资源。 全球地面气象站观测资料台站表提供了最全面的全球气象站分布情况。
  • 国际地面气象观测站的日间数据集
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    本数据集涵盖了全球范围内多个国际地面气象观测站的日间观测记录，包括温度、湿度、风速等关键参数。 气象数据国际地面交换站日间数据包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速等气象信息。
  • 中国地面气象站的观测数据（1942-2022年）
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    该数据集包含自1942年至2022年间中国各地面气象站记录的各类气象观测资料，涵盖温度、降水量等关键参数，为气候研究提供宝贵的历史依据。 数据详情为中国区域（包括港澳台）的气象观测站点数据。该数据格式为ISD-Lite，即简化的ISD（Integrated Surface Data）数据。每列固定宽度，便于程序解析，并可直接视为“空格分隔的CSV”使用。具体每列含义及数据格式见isd-lite-format.txt文件中的详细解释。时间信息采用GMT标准时间。站点ID、站点名称和经纬度之间的对应关系可以在isd-history.csv中找到；该列表各字段的具体意义请参阅isd-history.txt文件开头部分说明。isd-history.csv包含了所有曾经使用过的站点，包括大量现已不再使用的旧站。坐标系为WGS-84系统。国家代码清单见country-list.txt。本站数据仅包含国家代码分别为CH（中国）、HK（香港）、MC（澳门）和TW（台湾）的观测站点的数据。 数据属性： - 数据名称：中国区域（含港澳台）的气象观测站点数据 - 时间范围：2022年 - 空间位置：全国 - 文件格式：txt 和 Excel - 坐标系：WGS1984
  • 中国区全球气溶胶自动观测(AERONET)站点信息
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    本资料提供中国区域内AERONET项目的所有自动气溶胶观测站的位置、坐标及运营状态等详细信息，便于科研人员进行大气颗粒物研究。 整理了中国境内AERONET观测点的信息，包括具体位置、实施单位以及可供下载的数据精度。
  • 常规气象观测报文和地面报
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    在气象学领域内,常规气象观测报文是一种至关重要的数据交换载体,用于记录并传递地球表面及其上空的气象状况信息。其中,地面报作为一种特定类型的报文格式,主要用于汇总并传递地面气象站的实时观测数据,这些数据对于天气预报、气候研究以及各种环境和航空活动均具有重要意义。按照国际民航组织（ICAO）的规定,AAXX和BBXX等特定四字母代码被全球各地的气象站所采用,它们分别标识不同的全球性气象观测站点位置,便于在全球范围内统一管理和交换观测数据信息。在处理这类地面观测原始报文时,通常会将其分解为以下几个关键组成部分:首先为**报头**,它包含了发送站识别码（如AAXX或BBXX）、报告时间以及报告类型标识等基本信息;其次为**气象要素**,这是整个报文中最为丰富的部分,具体包括温度、湿度、气压、风速与风向等多个要素的具体观测值;此外还有**特殊现象**部分,用于记录诸如雷暴、冰雹等特殊天气现象;随后是**补充信息**,这部分内容可能包括观测条件说明、仪器状态记录以及必要的注解说明;最后则是一个统一规定的结束标识符,以明确标示整个报告的内容结束。例如文件Surface.zip中可能包含多个这样的地面观测样本文件,每个文件代表了某一特定时间段内的完整气象状况记录,通过解压缩及解析分析工作可获取到不同地点与不同时刻下的完整气象数据系列,从而为气候研究与天气预测提供可靠的数据支撑基础。为了实现对这类专业性很强的数据格式进行高效处理与解析分析,MetPy等专业的气象分析软件库往往会被采用;同时这类标准化的数据格式也常被纳入专业数据分析平台进行批量处理与建模训练工作,以提高相关领域的研究效率与预测准确性水平