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使用Python对NetCDF转TIFF及栅格统计数据和时间序列运算的初步代码（以CRUTS4.02气象数据为例）

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简介：
本段代码演示如何利用Python将NetCDF格式的CRUTS4.02气象数据转换为TIFF文件，并进行栅格统计分析与时间序列计算。 基于Python (PyCharm) 和 ArcGIS 的 NetCDF 转 TIFF 并完成栅格统计与时间序列运算的初始代码（无详细注释，有绝对路径，可能包含潜在错误）。该代码面向 CRUTS4.02 气象时间序列数据进行转换和分析计算。由于作者很忙，未能按计划全部完成。目前实现的功能包括时间序列转换、序列均值及距平等功能；年内年际变化率、多变量相关分析等后续功能有待完善。 示例数据较大无法上传，请自行从原始网站下载 CRUTS4.02 数据（气温 tmp 数据为 cru_ts4.02.2011.2017.tmp.dat.nc）。如有疑问，可私信作者，收到后会尽快回复。作者不承担代码使用带来的任何责任。请谨慎下载数据，并保持评论友善。

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    本段代码演示如何利用Python将NetCDF格式的CRUTS4.02气象数据转换为TIFF文件，并进行栅格统计分析与时间序列计算。 基于Python (PyCharm) 和 ArcGIS 的 NetCDF 转 TIFF 并完成栅格统计与时间序列运算的初始代码（无详细注释，有绝对路径，可能包含潜在错误）。该代码面向 CRUTS4.02 气象时间序列数据进行转换和分析计算。由于作者很忙，未能按计划全部完成。目前实现的功能包括时间序列转换、序列均值及距平等功能；年内年际变化率、多变量相关分析等后续功能有待完善。 示例数据较大无法上传，请自行从原始网站下载 CRUTS4.02 数据（气温 tmp 数据为 cru_ts4.02.2011.2017.tmp.dat.nc）。如有疑问，可私信作者，收到后会尽快回复。作者不承担代码使用带来的任何责任。请谨慎下载数据，并保持评论友善。
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