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长沙浮动车辆数据采集、处理及发布系统

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简介:
长沙浮动车辆数据采集、处理及发布系统是一款专为城市交通管理设计的应用平台,通过收集和分析大量实时车辆信息,提供高效的数据处理与信息发布服务。 浮动车(Floating Car Data)技术,也被称作“探测车”,是近年来国际智能交通系统(ITS)中采用的一种先进技术手段,用于获取道路交通信息。其主要优点在于通过安装基于卫星定位的车载设备于少量车辆上即可获得准确且实时的道路动态数据,成本低、效率高,并具有很强的时效性和广泛的覆盖范围。 浮动车信息 (FCD) 采集技术是目前国际ITS系统中的一种先进手段,用于收集道路交通信息。该技术结合了定位技术、无线通信技术和信息处理技术,能够即时获取道路上行驶车辆的速度、位置及路段旅行时间等交通数据。经过汇总和处理后,这些数据可以生成反映实时道路拥堵情况的信息,为交通管理部门和公众提供动态且准确的交通控制与诱导信息。

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    长沙浮动车辆数据采集、处理及发布系统是一款专为城市交通管理设计的应用平台,通过收集和分析大量实时车辆信息,提供高效的数据处理与信息发布服务。 浮动车(Floating Car Data)技术,也被称作“探测车”,是近年来国际智能交通系统(ITS)中采用的一种先进技术手段,用于获取道路交通信息。其主要优点在于通过安装基于卫星定位的车载设备于少量车辆上即可获得准确且实时的道路动态数据,成本低、效率高,并具有很强的时效性和广泛的覆盖范围。 浮动车信息 (FCD) 采集技术是目前国际ITS系统中的一种先进手段,用于收集道路交通信息。该技术结合了定位技术、无线通信技术和信息处理技术,能够即时获取道路上行驶车辆的速度、位置及路段旅行时间等交通数据。经过汇总和处理后,这些数据可以生成反映实时道路拥堵情况的信息,为交通管理部门和公众提供动态且准确的交通控制与诱导信息。
  • 基于LabVIEW的无线
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    本项目旨在开发一个利用LabVIEW平台构建的高效能车辆无线数据采集系统。该系统能够实时、远程地监测并收集汽车运行过程中的关键参数信息,为数据分析与故障诊断提供强有力的支持。 利用LabVIEW编写的上位机程序(虚拟仪表界面)可以无线接收车载无线数据采集卡发送的数据。通讯协议采用串口通信方式,单片机为51系列。可采集的数据包括发动机转速、档位、水温及车速等信息。项目内部文件包含无线数据采集卡主程序、Proteus仿真电路图以及Protel的PCB文件,并且还有LabVIEW上位机软件。
  • 地类分shp2020.zip
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    本资料包包含长沙市各类地理信息的矢量数据(Shapefile格式),涵盖2020年的最新分类与分布情况,适用于城市规划、研究及教学等领域。 长沙用地类型shp2020数据.zip
  • 基于CAN总线的智能.pdf
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    本论文探讨了利用CAN总线技术在智能车辆中进行高效的数据采集与实时处理的方法,旨在提高车载系统的性能及安全性。 基于CAN总线的智能车辆数据采集与处理技术能够高效地收集和分析车载系统的实时数据。这项技术在现代汽车电子系统中的应用越来越广泛,对于提升车辆性能、保障行车安全以及实现智能化驾驶具有重要意义。通过解析CAN总线上传输的信息帧,可以对发动机状态、制动系统工作情况以及其他关键部件的运行状况进行监控与诊断,并为后续的数据挖掘和智能决策提供支持。
  • Java Swing原生窗体GUI+源码+
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    本作品为基于Java Swing开发的车辆管理系统的图形界面版本,附带完整源代码及数据库设计。 本项目是一个基于Java Swing开发的停车管理系统。普通用户可以管理车辆信息并查看预约停车场;管理员则负责管理用户信息、停车场信息以及订单信息。该项目包含GUI界面发布、源代码及数据库设计文件。
  • 优质
    本车辆数据集包含了多种车型在不同环境下的详细信息,包括尺寸、重量、性能参数等,旨在支持自动驾驶与汽车工程研究。 《机器视觉汽车图像检测数据集Computer vision car dataset for opencv and machine learning》由Vlada Kucera制作。
  • 、行人自行
    优质
    本数据集包含丰富多样的车辆、行人和自行车图像,适用于各类交通场景识别与分析研究。 该数据集包含汽车、行人及自行车的图像及其对应的标签文件。整个数据集分为两个主要部分:JPEGImages 和 Annotations。 在 JPEGImages 文件夹中包括了6000张不同场景下的高质量图片,涵盖了各种环境中的车辆、行人和自行车等元素;而Annotations 文件夹则有相应的 6000 张 XML 标注文件,这些标注数据是通过 labelimg 软件进行人工标记的。 此数据集具有广泛的代表性,并且经过精心挑选以确保其适用性。它不仅能够作为汽车、行人和自行车检测任务的基础模板使用,还可以根据特定应用场景的需求加入额外的数据来进一步优化模型性能。这大大节省了用户在收集图像资源以及手动标注工作上的时间和精力,使得研究人员可以直接进入工程化应用阶段进行深入研究或开发相关项目。
  • 基于LabVIEW的三重激光雷达的开
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    本项目旨在开发一个利用LabVIEW软件平台构建的三重激光雷达数据采集与处理系统。通过集成多台激光雷达设备,实现环境信息的高效采集、传输和实时分析处理,为自动驾驶、机器人导航等领域提供精准的数据支持。 基于LabVIEW的三重激光雷达数据采集与处理系统设计主要涉及如何利用LabVIEW软件平台来实现对多个激光雷达的数据进行高效采集、传输及分析处理的技术方案。该系统能够有效地整合多源信息,为用户提供精准的空间环境感知能力,在智能机器人导航、无人驾驶车辆定位等领域具有广泛的应用前景。