Advertisement

考虑用户电价反应的微网与配电网协同调度模式

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本研究探讨了基于用户电价敏感度分析的新型微网与大电网协调运行策略，旨在优化电力分配和提高能源使用效率。 针对当前微网清洁能源接入率低及供能经济性差的问题，在考虑配电网高环境处理费用的基础上，构建了一个以用户综合购电成本与环境处理费用最低为目标的微网与配电网联合调度模型，并引入了计及用户主动电价响应机制。通过应用基于信息熵理论建立的多目标评价体系对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得的非劣解进行综合评估，以确定最优运行方案。 研究中选取南方沿海某智能小区电网作为参考系统，设置了三种场景来分析蓄电池和配电网接入对优化目标的影响，并将仿真结果与专家评审模式下的优化方案进行了对比。实验结果显示所提出的方法具备有效性和实用性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 考虑用户电价反应的微网与配电网协同调度模式
    优质
    本研究探讨了基于用户电价敏感度分析的新型微网与大电网协调运行策略，旨在优化电力分配和提高能源使用效率。 针对当前微网清洁能源接入率低及供能经济性差的问题，在考虑配电网高环境处理费用的基础上，构建了一个以用户综合购电成本与环境处理费用最低为目标的微网与配电网联合调度模型，并引入了计及用户主动电价响应机制。通过应用基于信息熵理论建立的多目标评价体系对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求得的非劣解进行综合评估，以确定最优运行方案。 研究中选取南方沿海某智能小区电网作为参考系统，设置了三种场景来分析蓄电池和配电网接入对优化目标的影响，并将仿真结果与专家评审模式下的优化方案进行了对比。实验结果显示所提出的方法具备有效性和实用性。
     
  • 考虑需求响应和热电联产的多微网协同调度.rar
    优质
    本研究探讨了基于需求响应及热电联产技术的多微电网协同优化调度方法，旨在提高能源利用效率与系统的稳定性。通过综合管理各类分布式能源资源，该方案有效促进了可再生能源的接入和消纳，并提升了电力供应的质量和服务水平。 计及需求响应与热电联产的多微网联合调度采用混合整数线性规划求解方法，涉及三个微电网的协调运行，可以直接执行。
     
  • 考虑电动汽车灵活性的微网多时间尺度协调调度模型研究与应用
    优质
    本研究致力于开发一种能够优化电动汽车接入微电网时灵活性和效率问题的多时间尺度协调调度模型。该模型旨在通过精细的时间管理策略，最大化利用可再生能源，提高系统的稳定性和经济性，并为电动车用户提供更加灵活和高效的充电方案。 本段落构建了一个包含电动汽车参与的微网电厂多时间尺度协调优化模型，该模型分为日前、日内及实时三个阶段。在日前阶段，由于风力与太阳能发电量具有不确定性，因此结合预测数据进行初步经济调度；到了日内阶段，随着对风光出力观测更加准确，通过调节储能系统和需求响应等手段进一步调整调度方案以避免高额的不平衡惩罚；而在实时阶段，随着风光预测结果更为精确，在降低微网与上级电网并网功率波动性的同时充分利用电动汽车灵活性来优化充放电过程。该模型旨在同时确保调度的安全性和经济性。
     
  • 考虑蓄电池寿命的微电网经济调度模型
    优质
    本研究提出了一种基于成本效益分析的微电网经济调度模型，特别关注了电池储能系统的使用寿命，以实现长期经济效益与环境可持续性的优化平衡。 由于新能源发电与负荷具有不确定性，为了确保微电网的安全可靠运行，蓄电池作为储能装置发挥了重要作用。为了充分利用蓄电池并提高微电网的经济性，建立了考虑蓄电池使用寿命的微电网经济调度模型，并采用混合整数线性规划算法进行求解。以一个包含风力、太阳能、储能系统、微型燃气轮机、柴油发电机和燃料电池的微电网为例，对微电网在并网运行方式下的经济调度进行了优化计算。结果验证了所提模型的有效性。
     
  • 本文探讨了在配电侧电力市场中，多微电网参与日前电能交易的纳什议价策略，同时考虑微电网与配电网及多个微电网之间的电能交换。
    优质
    本文分析了多微电网在配电侧电力市场的日前电能交易中的行为模式，并提出了一种基于纳什议价理论的优化策略，以促进微电网、主配电网以及各微电网间更高效的能量互动与经济收益分配。 本段落研究了配电侧电力市场中的多微电网日前电能交易问题，并提出了一种纳什议价方法。该方法在考虑单个微电网运营商（MGO）与配网运营商（DNO）之间的电能交易时，以运行成本作为谈判破裂点来建立多个 MGO 间的合作博弈优化模型。 此模型不仅涵盖了各个 MGO 使用公共配电网络进行电能交易产生的线路损耗问题，还设计了适用于这种场景下的过网费机制。此外，本段落将合作博弈的均衡求解过程转化为两个连续子问题：社会成本最小化与支付效益最大化，并利用交替方向乘子法实现了优化目标的分布式计算。 该研究基于《配电侧多微电网日前电能交易纳什议价方法》并使用MATLAB作为仿真平台。
     
  • 考虑需求响应的电网安全优化调度模型
    优质
    本研究提出了一种新的电网调度策略，结合了需求响应机制来优化电力分配并提高整体系统安全性。该模型旨在有效应对供需波动，确保能源供应稳定与高效。 本段落提出了一种计及需求响应的电力系统安全优化调度模型，旨在改进传统的发电日前调度方案。该模型基于峰谷分时电价机制建立激励补偿措施，鼓励用户参与需求侧资源管理，从而显著改善“削峰填谷”的效果。此外，为了合理配置电网运行备用容量，并确保电网的安全性，在所提出的模型中考虑了期望停电损失的因素。 通过在IEEE 24节点系统上的算例分析验证了该模型的有效性：相较于传统方法，在保持一定可靠性水平的同时，本方案能够降低电力系统的运营成本，从而实现经济和安全的市场环境下运行。
     
  • MATLAB代码实现：多微电网的优化调度 关键词：多微电网 优化调度 参考文献：《面向配电网的多微电网协调运行与优化》基本仿真实现
    优质
    本文通过MATLAB实现了多微电网系统的优化调度算法，旨在提高能源利用效率和系统稳定性。基于《面向配电网的多微电网协调运行与优化》，文章详细介绍了仿真过程及结果分析，为实际应用提供了理论支持和技术参考。 本段落介绍了一段MATLAB代码，该代码用于实现面向配电网的多微电网协调运行与优化调度。在处理过程中，将多个微电网视为一个整体参与配电网的优化调度，并根据不同电价（峰平谷三个时段）制定了相应的联合协调策略。通过这一策略建立了数学模型，目标是使整个多微电网系统的运营成本最小化。 该代码还生成了清晰的结果图表，具体效果可以参考相关图示内容。
     
  • 微电网的经济与优化调度（MATLAB应用）
    优质
    本课程探讨微电网的经济效益及优化调度策略，并利用MATLAB进行建模和仿真分析。适合电力系统研究者和技术爱好者学习。 综合能源的优化调度问题主要以经济性为目标，通常采用商业求解器进行优化计算。这已成为当前研究领域的一个热点方向，尽管可用的数据量较少。
     
  • 基于MATLAB-YALMIP-CPLEX的并网型微电网光储协同优化调度
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具，探讨并网型微电网中光伏和储能系统的协同优化调度策略，旨在提高能源利用率及经济效益。 程序名称：并网型微电网光储协同优化调度实现平台：matlab-yalmip-cplex 简介：微电网是一种集成了多种分布式电源、储能设备及负荷的小规模发电-配电-用电系统，通过内部各单元的协调运行，可以实现高度自治，并能够友好地接入配电网。这为提高可再生能源渗透率提供了一种有效途径。并网型微电网包含分布式电源（如汽轮机）、需求响应负荷（即可平移负荷）、可再生能源（例如光伏）、固定负荷、储能设施以及与配电网交互的功率部分。以总运行成本最低作为优化目标，本代码注释详尽，并将目标函数和约束条件写成紧凑形式，简洁工整且易于拓展修改。
     
  • 考虑网络安全限制与多能协同作用的多园区综合能源系统的分布式协调调度
    优质
    本研究探讨了在保障网络安全的前提下，分析并优化多园区综合能源系统中各种能源形式的协同工作，提出一种有效的分布式协调调度策略。 多园区综合能源系统（MCIES）由多个区域配电网与配气网组成，可以显著提高经济效益。针对涉及的配电网、配气网以及不同园区中的众多利益主体，我们提出了一种考虑网络安全约束及多种能源协同互动的分散协调调度双层模型。在该模型中，区域调度层级作为多主体调度层次，负责确保网络的安全性同时向各园区运营商供应能量；而局域调度层级则专注于各个园区之间的利益分配，在电能与天然气相互支持的基础上实现经济最优。 具体而言，三个主要参与者——配电网、配气网和不同园区各自以追求自身最大经济效益为目标。区域调度层通过协调配网-园区联络线功率来促进各方的合作；而局域调度层则基于上级决策提供的信息优化内部设备的运行计划，并调整各园区间的多能源交换量。 为了解决模型中的复杂变量关系，我们采用了一种双目标级联分析法来进行解耦和协调。这种方法将主问题分解成两个层级的问题——上层负责总体策略制定，下层则专注于具体操作细节，在此基础上分别独立建模并进行求解。 通过在天津某地的MCIES系统中的应用实例验证了该方法的有效性：它既保证了网络运行的安全性又满足了不同主体的利益需求，并且充分利用园区间的能源互动优势实现了系统的安全经济优化。