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简述EMI、EMS和EMC的差异

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简介：
本文介绍了电磁干扰（EMI）、电磁敏感度（EMS）和电磁兼容性（EMC）之间的区别。探讨了这些术语在电子设备设计中的重要性和相互关系。 EMI（Electro Magnetic Interference）电磁干扰是指电子设备在运行过程中产生的电磁能量可能导致其他设备性能下降或失效的现象。EMI主要分为辐射干扰和传导干扰两种类型：前者通过空间传播，后者则通过电路或导体传播。这些干扰的来源包括内部组件操作、电源线谐波以及电机运作等。 制定并执行EMI标准及检测的目的在于确保电子设备不会成为电磁干扰源的同时评估其抵抗外部电磁能量的能力。与此相关的是EMS（Electro Magnetic Susceptibility）电磁敏感度，它指的是设备在受到外界电磁干扰时性能下降的程度。一个具有高EMS的设备就像一个人拥有强大的免疫系统一样，在遭受电磁干扰时表现得更为稳定。 EMC（Electro Magnetic Compatibility）则是指电子设备既能正常运行又不会对其他设备产生有害影响，并且还能抵抗来自这些设备的电磁干扰的能力。实现良好的EMC是设计电子产品的重要目标，尤其是在一个充满各种电子产品的环境中，确保各个设备之间的兼容性对于整个系统的稳定性至关重要。 EMC涵盖了一系列领域，包括但不限于：测量电磁干扰、设计抗扰措施、统计分析检测结果、研究自然现象如雷电和地磁活动的影响以及相关的国际标准。在制造电子产品时必须考虑这些问题以保证其能在各种环境中稳定运行而不引发或遭受不必要的电磁干扰。 为达到理想的EMC状态，工程师会采取多种策略，例如使用屏蔽材料与滤波器来抑制干扰、优化电路布局减少辐射，并进行预认证测试验证设备的兼容性能。理解EMI、EMS和EMC之间的区别对于确保电子产品的性能及可靠性至关重要；同时遵守相应的国际标准也是达到这些要求的关键步骤之一。

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  • 简述EMI、EMS和EMC的差异
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    本文介绍了电磁干扰（EMI）、电磁敏感度（EMS）和电磁兼容性（EMC）之间的区别。探讨了这些术语在电子设备设计中的重要性和相互关系。 EMI（Electro Magnetic Interference）电磁干扰是指电子设备在运行过程中产生的电磁能量可能导致其他设备性能下降或失效的现象。EMI主要分为辐射干扰和传导干扰两种类型：前者通过空间传播，后者则通过电路或导体传播。这些干扰的来源包括内部组件操作、电源线谐波以及电机运作等。 制定并执行EMI标准及检测的目的在于确保电子设备不会成为电磁干扰源的同时评估其抵抗外部电磁能量的能力。与此相关的是EMS（Electro Magnetic Susceptibility）电磁敏感度，它指的是设备在受到外界电磁干扰时性能下降的程度。一个具有高EMS的设备就像一个人拥有强大的免疫系统一样，在遭受电磁干扰时表现得更为稳定。 EMC（Electro Magnetic Compatibility）则是指电子设备既能正常运行又不会对其他设备产生有害影响，并且还能抵抗来自这些设备的电磁干扰的能力。实现良好的EMC是设计电子产品的重要目标，尤其是在一个充满各种电子产品的环境中，确保各个设备之间的兼容性对于整个系统的稳定性至关重要。 EMC涵盖了一系列领域，包括但不限于：测量电磁干扰、设计抗扰措施、统计分析检测结果、研究自然现象如雷电和地磁活动的影响以及相关的国际标准。在制造电子产品时必须考虑这些问题以保证其能在各种环境中稳定运行而不引发或遭受不必要的电磁干扰。 为达到理想的EMC状态，工程师会采取多种策略，例如使用屏蔽材料与滤波器来抑制干扰、优化电路布局减少辐射，并进行预认证测试验证设备的兼容性能。理解EMI、EMS和EMC之间的区别对于确保电子产品的性能及可靠性至关重要；同时遵守相应的国际标准也是达到这些要求的关键步骤之一。
     
  • 简述Python中np.array的shape( ,)和( ,1)差异
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    本文探讨了Python NumPy库中的数组对象`np.array`在不同维度设置（如`(,)`和`(,1)`）下的区别，帮助读者理解形状参数对数据结构的影响。 如下所示： ```python import numpy as np x = np.array([1, 2]) y = np.array([[1], [2]]) z = np.array([[1, 2]]) print(x.shape) # 输出 (2,) print(y.shape) # 输出 (2, 1) print(z.shape) # 输出 (1, 2) 数组 x 的 shape 值为 (2,)，表示这是一个一维数组，包含两个元素。 数组 y 的 shape 值为 (2, 1)，表示这是一个二维数组，每行有且仅有一个元素。 数组 z 的 shape 值为 (1, 2)，同样是一个二维数组，但这里的每一行含有两个元素。 ```
     
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    本文将对比分析PHP开发中常用的两个开源Web应用框架——Laravel与ThinkPHP之间的区别，帮助开发者选择最适合自己的工具。 今天给大家分享一篇关于Laravel框架与ThinkPHP框架区别的文章，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。让我们一起看看吧。
     
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  • SQL中WHERE和HAVING子句差异简述
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    本文简要介绍并对比了SQL语句中的WHERE与HAVING两个子句的功能及使用场景，帮助读者理解二者在数据筛选过程中的不同作用。 在SQL查询语句中，`WHERE`子句与`HAVING`子句都用于过滤数据，但它们的应用场景有所不同。 首先，`WHERE`子句主要用于在进行分组操作前筛选单个行记录。它通常出现在查询的开始部分，并对来自指定表或视图中的每一行数据应用条件判断，决定是否将其包含于结果集中。此子句支持基本比较运算符（如>、<、=等）和逻辑运算符（AND、OR、NOT），并可使用任何非聚合函数。例如，如果我们想筛选出薪水高于5000的员工记录，可以这样写： ```sql SELECT * FROM emp WHERE sal > 5000; ``` 相比之下，`HAVING`子句则与分组操作紧密相关，它们共同用于需要进行汇总的数据查询中。具体来说，在使用`GROUP BY`语句对数据进行分类后，我们可以用到`HAVING`来进一步筛选这些已经分好的类别或组合结果集。值得注意的是，“HAVING”支持聚合函数的使用，因为它处理的对象是经过分组后的结果而不是原始行记录本身。 例如，如果我们想找出那些工资总额超过10000元的部门，可以这样写： ```sql SELECT deptno, SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 10000; ``` 在此查询中，“GROUP BY”语句首先根据“deptno”字段对数据进行分组处理，然后通过`HAVING`子句筛选出工资总额超过设定值的部门。 在实际使用时，请记得先用`WHERE`来过滤原始行记录，在经过必要的聚合操作后（如使用了`GROUP BY`)再利用`HAVING`来进一步限定结果。需要注意的是，“HAVING”不能单独使用，必须配合“GROUP BY”。 总结来说： 1. `WHERE`子句在数据分组之前应用，适用于单个行的筛选。 2. `HAVING`子句则是在进行分组操作后用于对这些组合后的记录或类别结果集进一步过滤。 3. 另外，“WHERE”不支持聚合函数的使用，而“HAVING”可以。 理解这两者的区别和用法对于编写高效的SQL查询至关重要。
     
  • CISPR_25车载EMC和EMI标准
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    CISPR 25是国际上广泛采用的标准之一，专注于定义车辆电磁兼容（EMC）及电磁干扰（EMI）的技术规范与限值，确保汽车电子设备的安全性和可靠性。 CISPR_25车载标准用于满足汽车电磁兼容（EMC）验证要求。
     
  • 关于EMI和EMC的相关书籍
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  • 简述Oracle中char与varchar2的差异
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    本文将详细介绍Oracle数据库中char和varchar2两种数据类型的区别，包括存储方式、长度限制及性能表现等方面。 `char` 是定长类型，在存储长度为10的字符数据（如“a”）时会占用整个定义长度的空间，即 `char(10)` 无论实际内容如何都会占据10个字节；而 `varchar2(10)` 在同样存入 “a” 的情况下仅使用一个字节。对于中文，“a” 占用两个字符的存储空间。从性能角度看，在处理上千万条记录时，`char` 类型的数据查询速度会比 `varchar2` 更快一些，因为数据库系统在读取固定长度数据类型时不需额外分析字段的具体长度信息。 总体来说，在一般项目中两者差异不大，并且可以根据具体需求选择使用。
     
  • 简述Java中Collection与Collections的差异
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    本篇文章将探讨并解释Java编程语言中的两个重要类——Collection和Collections之间的区别。读者能够掌握它们各自的特性和应用场景。 在Java编程语言中，“Collection”与“Collections”是两个重要的概念，在处理数据集合方面各具特色。理解这两个术语的不同对于充分利用Java的集合框架至关重要。 首先来看一下`Collection`接口。“Collection”位于层次结构的顶层，它是整个Java集合系统的基石，并且存在于`java.util`包内。作为基础性接口，“Collection”定义了一系列用于操作集合的基本方法，例如添加元素(add)、删除元素(remove)，以及检查是否存在某个特定的元素(contains)等。通过实现这个接口的不同类可以提供一致性的API，使得开发者能够以同样的方式处理各种类型的集合。“List”和“Set”是`Collection`的主要子接口，“List”包括了顺序性且允许重复项存在的结构（如ArrayList、LinkedList以及Vector），后者还支持线程安全；而“Set”则不允许元素的重复出现，例如HashSet与TreeSet。 另一方面，`Collections`类在Java集合框架中扮演着工具角色。它自身并不存储任何数据信息，而是提供了一系列静态方法用于对不同类型的集合进行操作。这些方法包括排序(sort)、查找(find)、复制(copy)，以及反转(reverse)等。“Collections.sort(list)”即为一个例子，展示了如何使用这种方法来升序排列`ArrayList`对象中的元素。通过这样的设计，“Collections”类使得开发者无需关注具体的数据结构实现细节就可以便捷地操作集合。 总结一下： 1. **定义**：“Collection”是一个接口，定义了处理集合的基本方法；而“Collections”提供了一系列静态工具方法。 2. **使用场景**：`Collection`是创建和管理列表或集的基础；“Collections”则为这些基础结构提供了额外的操作功能。 3. **实例化方式**：实现类（如ArrayList）用来实例化`Collection`接口，但“Collections”作为工具类不能被直接实例化，只能通过其静态方法进行调用。 4. **提供的功能**：“Collection”侧重于添加、删除和查询元素等基础操作；而“Collections”的重点在于排序、查找及填充等功能。 理解这些区别有助于Java开发者更好地利用集合框架，并且编写出更加高效与维护性好的代码。在实际应用中，结合`Collection`接口的实现类以及“Collections”工具类的功能可以灵活地处理各种数据结构以满足不同的业务需求。