图像识别领域中，手势识别是一个重要分支，其中利用matchShapes算法识别手形数字。
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简介：
在进行手形识别时，通常会首先执行肤色分割。这是因为人体皮肤的颜色，例如在黄种人群中，在HSV颜色空间下能够与背景形成显著的对比差异。因此，利用肤色区域可以有效地提取出手部的目标区域。为了实现手形识别，我采用了形状匹配（matchShapes）方法，用于对比手形的特征，从而识别出手形所代表的数字意义。然而，需要注意的是，这种方法极度依赖于模板数据的充分性和多样性，并且存在一定的局限性。
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