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Python办公自动化代码集合-批量提取Excel数据

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简介:
本资源提供一系列使用Python实现的办公自动化脚本,专注于从Excel文件中高效地批量提取数据,提高工作效率。 Python办公自动化源码集锦:批量提取Excel数据

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  • Python-Excel
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    本资源提供一系列使用Python实现的办公自动化脚本,专注于从Excel文件中高效地批量提取数据,提高工作效率。 Python办公自动化源码集锦:批量提取Excel数据
  • Python|从Word到Excel
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    本课程全面讲解如何利用Python实现高效办公自动化,涵盖Word与Excel文件的操作技巧,助力职场人士提升工作效率。 大家好, 今天有一位公务员的朋友请我帮忙处理一份Word文档(出于保密原因,具体内容已做了改动)。这份文件包含近2600条类似格式的表格细项,每个栏目包括的信息有:日期、发文单位、文号、标题及签收栏。任务是提取其中加粗显示的三项内容——即收文时间、文件标题和文号,并将这些信息填入Excel表格中。 同时需要把时间修改为标准格式,如果手动复制并调整每条记录大约花费10秒的话,则完成全部工作预计会耗时很多小时。鉴于这样的任务非常适合用Python来处理,接下来我会使用Python进行操作,在代码里加入必要的注释说明所需信息。 首先是提取收文时间、文件标题和文号,并将它们填入Excel表格中指定位置;同时调整时间格式以符合标准要求。
  • Excel
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    本工具提供高效便捷的方法来批量提取Excel中的特定数据,适用于需要快速处理大量信息的工作场景。 获取指定目录下(包括子文件夹)所有Excel表格中的特定列的数据。例如,如果表格中有“数据”和“数量”两列,并按照提示输入相关信息,则可以提取出“数据”所在列的所有内容。
  • PythonExcel、Word等
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    本书专注于使用Python实现办公自动化的技术与实践,涵盖操作Excel、Word等多种常用办公软件的方法和技巧。 从零开始学习Python办公自动化,涵盖Excel、Word等内容。
  • Python-快速对比文件
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    本集合提供多种Python脚本,旨在实现高效、便捷的办公文件处理与对比功能,帮助用户节省时间并提高工作效率。 Python办公自动化源码集锦-光速对比文件
  • Python——操作Excel、Word、PDF全解
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    本书深入浅出地讲解了如何使用Python进行办公自动化,涵盖操作Excel、Word和PDF等常用文档类型的方法与技巧。适合寻求提高工作效率的技术爱好者阅读学习。 本段落旨在帮助那些在工作中需要处理文件的粉丝朋友们。为此我整理了一篇文章合集供参考(文章已经编排成册),如有需求,请通过私信联系。 目录 章节一:使用Python及openpyxl操作Excel 1、关于openpyxl库的基本介绍 2、如何用Python打开和读取表格内容? 1)了解有关Excel的术语定义 2)学习如何打开并获取Excel文件中的工作表名称 3)通过指定的工作表名来定位特定的工作表 4)掌握获取工作表尺寸的方法 5)学会访问和读取单元格的数据 - 方法一:使用sheet[A1]的形式 - 方法二:其他方式
  • Python 制作PPT荣誉证书
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    本教程教你运用Python实现高效办公自动化,重点介绍如何通过编程批量创建精美的PPT荣誉证书,节省时间与提高工作效率。 在IT行业中,Python因其简洁明了的语法及丰富的库支持而被广泛应用于自动化办公任务。本主题聚焦于使用Python批量生成PPT版荣誉证书,这涉及到了Python编程、文件操作以及PPT处理等多个知识点。 首先我们需要了解如何利用Python进行文件操作。“批量生成”意味着需要读取数据源,例如Excel表格或CSV文件,这些文件通常用来存储获奖者的信息如姓名和奖项等。使用`pandas`库可以方便地处理这类数据,通过`pd.read_excel()` 或 `pd.read_csv()` 函数加载数据,并利用 `df.iterrows()` 或 `df.apply()` 遍历每一行生成荣誉证书。 接下来是PPT的处理部分。Python有一个叫做`python-pptx`的库,可以让用户直接通过代码创建和编辑PowerPoint文件。首先需要创建一个基础的PPT模板,包含证书的基本布局、图片占位符等元素;然后在遍历数据时使用 `python-pptx` 的API替换这些占位符文本,并插入特定获奖者的相关信息。 具体步骤包括: 1. 导入必要的库:`pandas`用于处理Excel或CSV文件中的信息,而`python-pptx`则用来操作PPT。 2. 加载数据源如 `df = pd.read_excel(datahonor_list.xlsx)` 3. 创建一个包含证书基本布局的PPT模板。 4. 遍历获奖者的信息并为每个荣誉生成一个新的PPT页面: - 使用循环语句遍历DataFrame中的每一行,例如`for index, row in df.iterrows():` - 在每一轮迭代中创建新的幻灯片,并复制模板布局 - 更新文本框内容如 `shape.text = row[Recipient]` - 如果需要的话插入获奖者照片等图片资源,如通过调用方法 `shape.add_picture(row[Recipient_Photo], left, top)` 5. 保存每个单独的PPT文件,例如`certificate_ppt.save(output_certificate_ + str(index) + .pptx)` 此外还可以使用Python的`os`库来进行一些必要的文件操作。 学习这个话题不仅能提升你的编程技能,还能帮助掌握自动化处理文档和报告的有效方法。这将有助于提高工作效率,并且可以应用于其他类似的场景如批量生成报告或邮件模板等。
  • Excel中的
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    本教程详细介绍了如何在Excel中高效地进行批量数据提取,涵盖常用函数与技巧,帮助用户快速掌握数据分析技能。 Excel数据批量提取与修改的绿色软件可以直接运行,用于处理相同模板的多个Excel文件。