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利用马尔科夫状态转移过程对M/M/m排队模型进行仿真 (2012年)。

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简介：
马尔科夫链被广泛应用于排队系统的分析与研究，本文在此基础上，结合了现有的 M/M/m 排队理论以及排队系统仿真的理论基础，运用 Matlab 软件构建了一个基于马尔科夫状态转移过程的 M/M/m 排队模型仿真程序。 该仿真程序通过时钟推进法模拟了空闲服务台和繁忙服务台在服务流程中的情况，并最终利用 M/M/m 模型所具备的特征描述进行计算，从而获得了其平均等待时间 (E[W])、平均停机时间 (E[DT])、平均排队队长 E[Q]、系统中的平均客户数 (E[L]) 以及可能延迟的概率 (σ)。 模拟实验的次数设定为 20000 次。

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  • 基于马尔科夫状态转移过程的M/M/m排队系统仿真研究(2012年)
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    本文于2012年探讨了利用马尔科夫状态转移模型对M/M/m排队系统进行仿真的方法，深入分析了多服务台情形下的系统性能与优化策略。 马尔科夫链是研究排队系统的主要工具。本段落基于现有的M/M/m 排队理论及仿真技术，在Matlab环境中构建了一个以马尔可夫状态转移过程为基础的M/M/m 排队模型仿真程序。 该仿真程序在设定初始化参数后，采用时钟推进法来模拟空闲服务台和繁忙服务台的服务流程。通过此方法最终计算出平均等待时间（E[W]）、平均停机时间（E[DT]）、平均排队长度（E[Q]）、系统中客户的平均数量（E[L]）以及延迟概率等五个关键指标。 为了确保结果的可靠性，模拟次数设定为20次。
     
  • M/M/1 排队系统仿真
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    M/M/1排队系统仿真研究单一服务窗口下的随机顾客到达与服务过程，通过计算机模拟分析其运行效率及等待时间分布规律。 在m/m/1理发排队仿真中，随机生成顾客进入理发店进行理发的过程。理发师按照顾客到达的先后顺序为他们提供服务，并计算每位顾客等待时间、离开时间和理发师的服务效率。
     
  • Python中利用SimPy进行M/M/1/K队列的仿真模拟
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    本项目通过Python中的SimPy库实现对M/M/1/K排队系统的仿真，分析其运行特性，并探讨不同参数设置下的系统性能。 Python可以用来进行MM1K（M/M/1/K）队列的SimPy仿真模拟。目前我看到的是唯一一个用Python编写的相关代码，因此不必担心有抄袭的问题。
     
  • MATLAB代码实现M/M/m/k排队模型-排队代码
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    本资源提供了一个用MATLAB编写的M/M/m/k排队模型的代码示例。通过模拟和分析多种服务台配置下的等待时间和队列长度，帮助用户深入理解并应用这一经典排队理论模型于实际问题中。适合研究与教学使用。 排队matlab代码MMmk排队模型Matlab代码模拟M/M/m/k排队模型只需更改代码中的m和k值即可模拟不同的排队模型。
     
  • MATLAB下M/M/N排队系统的仿真模拟
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    本研究在MATLAB环境下进行M/M/N排队系统的仿真模拟，旨在通过建模分析不同服务台数量对系统性能的影响，并优化资源分配。 M/M/N 排队系统（多服务员排队系统）的MATLAB仿真包含GUI界面，并附带源代码。该仿真假设顾客到达的时间概率分布为泊松分布，服务时间服从负指数分布，请完成M/M/1排队系统的仿真。
     
  • 基于MATLAB的M/M/1排队系统仿真
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    本研究利用MATLAB软件对M/M/1排队系统进行仿真分析，旨在通过模拟不同参数条件下的队列行为，探索系统的最优配置方案。 MM1排队系统仿真在MATLAB中的实现是基于顾客到达分布服从负指数分布、服务时间也遵循负指数分布的假设条件下的单服务台、单一队列及FIFO（先入先出）服务规则进行建模与仿真的过程。
     
  • 基于Matlab的M/M/1排队模型实现
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    本项目采用MATLAB软件实现M/M/1排队系统的模拟与分析，旨在研究单一服务台条件下，不同参数对系统性能指标的影响。通过仿真计算平均等待时间、队列长度等关键数据，为优化资源配置提供理论依据和实践指导。 用MATLAB实现M/M/1模型，并附上理论与仿真参数的对比分析，这是代码的一部分内容。
     
  • 基于Matlab的M/M/1排队模型实现
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    本研究运用MATLAB软件实现了经典的M/M/1排队系统仿真，通过编程模拟了顾客到达与服务过程，并分析了不同参数对排队效率的影响。 用MATLAB实现M/M/1模型，并附有理论与仿真参数的对比分析，这是代码2。
     
  • 基于MATLAB的M/M/N排队系统模拟与仿真.zip
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    本项目为基于MATLAB开发的M/M/N排队系统的模拟与仿真工具。通过该工具可以研究不同参数下服务系统的性能，并对其进行优化分析。 版本：matlab2019a 领域：基础教程 内容：基于Matlab实现M_M_N排队系统的模拟与仿真.zip 适合人群：本科、硕士等教研学习使用