健身动作识别数据集（VOC+YOLO格式），含2827张图片和6个类别.zip

简介：
本数据集包含2827张图像及对应标注信息，涵盖六个健身动作分类，采用VOC与YOLO兼容格式，适用于目标检测模型训练。 样本图：（此处省略了具体的链接地址） 文件存放于服务器上，请务必在电脑端资源详情页面查看并下载。 数据集格式为Pascal VOC与YOLO格式（不含分割路径的txt文件，仅包含jpg图片及对应的VOC xml文件和yolo txt文件）。 图片总数：2827张 标注数量(xml)：2827个 标注数量(txt)：2827个 数据集包括6种类别： - push-down - push-up - sit-down - sit-up - squat-down - squat-up 各类别的框数如下： push-down 框数 = 522 push-up 框数 = 501 sit-down 框数 = 598 sit-up 框数 = 546 squat-down 框数 = 255 squat-up 框数 = 458 总框数量：2880个