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基于STM32的双芯片无线视频传输方案.rar

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简介：
本资源提供了一种采用STM32微控制器实现的双芯片无线视频传输解决方案，适用于需要实时、低延迟视频流的应用场景。包含硬件设计与软件开发文档。 基于两块STM32F104ZGT6单片机使用NRF模块进行互连通信。发送端采用OV2640摄像头采集图像数据，接收端通过LCD屏显示接收到的图像信息。由于硬件条件限制，传输速度较慢。硬件连接参考正点原子提供的例程进行设计和实现。

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  • 基于STM32的双芯片无线视频传输方案.rar
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    本资源提供了一种采用STM32微控制器实现的双芯片无线视频传输解决方案，适用于需要实时、低延迟视频流的应用场景。包含硬件设计与软件开发文档。 基于两块STM32F104ZGT6单片机使用NRF模块进行互连通信。发送端采用OV2640摄像头采集图像数据，接收端通过LCD屏显示接收到的图像信息。由于硬件条件限制，传输速度较慢。硬件连接参考正点原子提供的例程进行设计和实现。
     
  • 基于STM32的远程视频传输方案实现
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    本项目设计并实现了基于STM32微控制器的远程视频传输系统，结合网络通信技术，实现了低延迟、高质量的视频数据传输。 基于STM32的远程视频传输项目包含源代码及详细教程。
     
  • 基于Python-OpenCV的无线视频传输
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    本项目采用Python与OpenCV库实现高效的无线视频传输系统，结合网络编程技术，提供低延迟、高画质的实时视频流服务。 要实现局域网内视频流的传输，请遵循以下步骤：首先搭建好Python和OpenCV等相关环境；确保用于运行代码的电脑配备了摄像头。接下来，在开始之前请先启动服务器端脚本，随后再执行客户端脚本。
     
  • STM32单片机20KM无线传输模块.rar
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    本资源包包含STM32单片机与20公里长距离无线通信模块的相关资料和设计文档，适用于远程数据采集及传输项目。 本段落档提供了STM32结合SX1278模块实现透传数据传输的设计资料，包括原理图、PCB设计及源码工程等内容。摘要：本项目详细介绍了基于STM32微控制器与SX1278射频芯片构建的透传数传系统的设计方案，涵盖硬件电路布局和软件代码架构，为无线通信模块开发提供了全面的技术支持。
     
  • 基于GD32F103C8T6芯片的串口传输.rar
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    该资源为基于GD32F103C8T6微控制器实现的串口通信项目，内容包括硬件连接、驱动编写及数据传输测试代码。适合嵌入式开发学习与实践。 基于GD32F103C8T6芯片的串口发送功能实现需要配置相应的寄存器以设置通信参数，并初始化USART模块。在开发过程中，开发者可以参考官方文档来获取详细的外设驱动信息以及相关例程，以便更好地理解和应用该芯片的串口通讯特性。 为了确保数据准确传输，还需要注意波特率的选择、数据位数和停止位等细节配置。此外，在实际项目中可能还会涉及到中断处理机制的应用，以实现高效的数据发送与接收操作。开发者应根据具体应用场景灵活调整参数设置，并进行充分测试验证其稳定性及可靠性。
     
  • 基于STM32的NRF24L01视频传输详解
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    本文章详细介绍了如何使用STM32微控制器搭配NRF24L01无线模块实现高效的视频数据传输，并提供具体的操作步骤和代码示例。 使用STM32实现的NRF24L01视频传输效果不错。开源了原理图和程序，并且程序中有详细的备注说明。整个项目采用纯C语言编写，效果很好。
     
  • 基于STM32芯片的DAC音频输出实验
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    本实验基于STM32微控制器，利用其内部数模转换器（DAC）模块实现音频信号的实时输出。通过编程控制，可以生成各种波形声音，适用于音响设备或语音合成等领域。 这是我使用STM32F103ZET6芯片编写的音频输出实验。该实验包括一个将音频转换为C代码的软件WavToC以及一个示例程序。可以直接将生成的音频代码写入芯片，并通过DAC进行输出，然后连接外部功放和喇叭即可使用。
     
  • 蓝牙MP3音频传输与数据透传双模杰理芯片IC模块方案
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    这款杰理芯片IC模块集成了先进的蓝牙技术，支持MP3音频传输和数据透传功能，适用于多种智能设备，提供高效稳定的连接体验。 本段落详细介绍了蓝牙、MP3加BLE以及SPP数传模块方案，并阐述了这些模块的特点、功能及其应用领域和尺寸。
     
  • LoRa无线图片与视频传输-电路设计
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    本项目专注于基于LoRa技术的无线图片和视频传输系统的电路设计，旨在实现低功耗、长距离的数据传输。通过优化硬件架构，确保图像及视频数据在多种环境中的稳定传输性能。 通过使用AI驱动的HuskyLens模块，使得图像识别与对象检测这类复杂任务变得简单，并将这些数据通过LoRa技术传输。 所需的硬件部件包括： - Arduino 101 和 Genuino 101 ×1个 - NodeMCU ESP8266分支板×1个 - DFHuskyLens机器人模块×1个 - RYLR907 LoRa 模块×1个 在本项目中，我们将探讨DFRobot的HuskyLens。该模块是一款由AI驱动的相机设备，能够执行多种人工智能操作，包括但不限于人脸识别、对象识别和线条追踪等。 它类似于我们之前讨论过的MatchX模块，但由于成本原因选择了更具性价比的选择——HuskyLens。尽管价格更为亲民，但它具备与MatchX相同的多项功能（除了数据传输）。为了实现这一目标，我们将把Huskylens模块连接到Reyax的RYLR907 LoRa 模块上，并通过这个组合来检测对象并将相关信息经由LoRa技术发送至另一端接收器。
     
  • 基于树莓派的无线实时视频传输系统
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    本项目设计并实现了一种基于树莓派平台的无线实时视频传输系统，旨在提供低成本、高效的远程监控解决方案。 树莓派可以实现无线实时视频传输，并支持远程连接功能。此外，还可以通过编程使树莓派自动发送包含其IP地址的邮件。