
Matlab与SDA
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简介:
本课程介绍如何使用MATLAB进行信号处理和数据分析,涵盖软件开发环境SDA的应用,帮助学生掌握数据处理技能。
SDA(半监督判别分析)是一种机器学习方法,在有标签数据较少的情况下利用无标签数据来提升模型的性能和泛化能力。这种方法结合了监督学习与非监督学习的优点,通过最大化类间差异并最小化类内差异来进行特征提取和降维。
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简介:
本课程介绍如何使用MATLAB进行信号处理和数据分析,涵盖软件开发环境SDA的应用,帮助学生掌握数据处理技能。
SDA(半监督判别分析)是一种机器学习方法,在有标签数据较少的情况下利用无标签数据来提升模型的性能和泛化能力。这种方法结合了监督学习与非监督学习的优点,通过最大化类间差异并最小化类内差异来进行特征提取和降维。


