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基于SCADA的煤矿电力网络漏电监控系统设计

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简介：
本项目旨在开发一种基于SCADA系统的煤矿电力网络漏电监控解决方案。通过实时监测和数据分析，有效预防电气安全事故的发生，保障煤矿生产安全。 为了应对当前煤矿供电网络中存在的漏电保护装置分散以及通信及信息交换标准不统一的问题，设计了一种基于SCADA的电网漏电监测系统。本段落重点介绍了该系统的检漏原理、硬件结构与监测方式。实验结果表明，此系统能够满足煤矿电网的整体漏电监测需求，并具备先进性、可靠性以及良好的监测性能，从而提高了供电系统的安全性。

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  • 基于SCADA的煤矿电力网络漏电监控系统设计
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    本项目旨在开发一种基于SCADA系统的煤矿电力网络漏电监控解决方案。通过实时监测和数据分析，有效预防电气安全事故的发生，保障煤矿生产安全。 为了应对当前煤矿供电网络中存在的漏电保护装置分散以及通信及信息交换标准不统一的问题，设计了一种基于SCADA的电网漏电监测系统。本段落重点介绍了该系统的检漏原理、硬件结构与监测方式。实验结果表明，此系统能够满足煤矿电网的整体漏电监测需求，并具备先进性、可靠性以及良好的监测性能，从而提高了供电系统的安全性。
     
  • 基于组态软件的煤矿井下变电所监测控制系统设计
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    本项目致力于开发一套适用于煤矿井下的变电所监控系统，利用组态软件技术实现对电气设备运行状态的实时监测与智能控制，确保矿井电力系统的安全稳定运行。 通过运用组态软件创建友好的监控界面系统为矿山井上与井下的信息交流提供了参考方案。设计过程中利用RS-485网络，并借助MOXA-De311串口设备联网服务器将数据从物理层转换到应用层，即实现由数据层向应用层的协议转换，在此阶段使用组态软件处理并展示所需动态数据显示。 此外，光纤技术的应用提高了传输过程中的数据可靠性。隔爆型信号箱的设计满足了矿山作业的本质安全需求。该设计方案充分考虑到了井下变电所的重要性、网络环境和安全保障方式，并支持矿山生产活动的实时监控功能，使企业的生产计划能够根据实际情况灵活调整。 通过这种设计，让地下生产和管理从单向汇报或查询转变为信息及时交互模式，为未来矿山物联网系统的建设奠定了基础。
     
  • 汉光HOVA-SCADA-WEB变配电电力监控系统.pdf
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    该文档介绍了汉光HOVA-SCADA-WEB变配电电力监控系统的功能和特点，涵盖数据采集、设备控制、故障报警等模块，为用户提供了全面的电能管理解决方案。 HV-SCADA-WEB版电力监控系统软件为用户提供了一个灵活部署、实时在线的解决方案，用户可以随时随地访问并管理电力系统，确保了系统的可靠性和高性能。该软件帮助用户实现在线监测、自动预警以及预防性维护，从而减少断电时间，并提高用电效率。 此版本内嵌有易于使用的网页显示组态工具和友好的交互界面，支持标准浏览器展示和管理前端显示与后台数据。通过全鼠标操作及滚轮拖动功能，无需额外学习成本即可轻松上手使用。关键的安全命令则采用主流的短信验证码方式以确保多重安全防护。 HV-SCADA-WEB前后端均基于谷歌浏览器设计，并充分考虑了系统的安全性、可靠性和高效性以及数据完整性。其WEB云架构支持高度灵活自主扩展业务，如热备冗余IO配置、主备通信等操作。系统还根据用户权限分配不同的管理级别以确保安全控制。 该软件采用完全模块化设计，可根据实际需求选择所需的功能模块，并提供完整的解决方案选项。它具备高稳定性、通用性及易用性和安全性，并支持多种通讯协议如MODBUS-RTU、DLT645-2007等，也允许集成新设备的通信协议。 运行可靠且性能稳定的HV-SCADA-WEB版电力监控系统能帮助供配电管理部门在线掌握设备状态，提前安排预防性维护以减少意外停电和损失。这将提高供电可靠性，并提升整体运营效率。 该软件广泛应用于工业、商业及智能建筑领域，包括： * 工厂与矿场的供配电 * 智能化楼宇设施 * 商业广场管理 * 政府机关办公场所 * 医院和学校机构 * 石油化工产业 * 冶金钢铁行业
     
  • 基于S7-1200 PLC的煤矿通风机监控系统的设计
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    本设计旨在开发一套基于西门子S7-1200可编程逻辑控制器(PLC)的煤矿通风机智能监控系统，实现对矿井内空气流量、压力及温度等参数的实时监测与控制，确保矿井内部环境安全可靠。 根据某煤矿通风机监控系统的控制需求与项目开发成本等因素,设计了一套基于S7-1200PLC和组态王软件的监控系统。该系统现已成功投入使用，并实现了对两台通风机及四个风门的自动控制与状态监测，能够满足安全生产的要求。
     
  • 基于无线传感器网络的煤矿安全监测预警系统设计
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    本项目旨在开发一套基于无线传感器网络技术的煤矿安全监测预警系统，实时监控矿井内的环境参数及潜在安全隐患，有效预防事故的发生。该系统通过部署各种智能传感器来收集关键数据，并利用先进的数据分析算法进行处理和评估，以确保及时准确地发出警报信息给相关人员，保障工人生命财产的安全。 为解决煤矿生产环境监测问题，设计了一种基于无线传感器网络的实时煤矿安全监测预警系统，并介绍了系统的总体结构。该系统采用MC13213作为无线传感器节点的核心部件，用于采集并监测井下CO、O2、CH4气体浓度以及空气温湿度等信息；而ARM微处理器S3C44B0X则负责将数据通过以太网传输至地面后台系统进行分析。当检测到危险情况时，该系统能够及时发出报警信号。实验结果表明，此系统的结构简单且运行稳定，能准确地完成煤矿安全预警预报任务。
     
  • 基于电桥法的煤矿高压电缆绝缘电阻实时监控
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    本研究提出了一种利用电桥法对煤矿中的高压电缆进行实时监测的技术方案，能够有效检测电缆绝缘电阻变化，预防电气事故。 本段落提出了一种基于直流电桥法的矿用电缆绝缘在线监测方案，并详细介绍了该方法的工作原理以及检测灵敏度。同时，文章探讨了影响在线检测精度的各种因素。通过仿真实验及实验室中的模拟试验验证了此方案的有效性和可行性。实验结果表明：在井下中性点经消弧线圈接地供电系统中，直流电桥法适用于高压电缆绝缘电阻的实时监测。
     
  • 基于STM32的远程电力监控系统设计.pdf
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    本论文详细介绍了一个基于STM32微控制器的远程电力监控系统的开发过程。该系统能够实现对电力参数的实时采集、传输和分析，确保电网运行的安全与高效。 随着电子信息技术的快速发展，远程电能监测系统已经成为电力系统安全运行的重要组成部分之一。本段落介绍了一种基于STM32微控制器设计的远程电能监测系统，该系统利用MQTT协议实现了用户终端电压、电流、功率、总电能及功率因数等参数的实时监控，并通过互联网将这些信息传递至远程监控端进行显示和存储。 此系统的硬件部分包括了电能采集终端、网关设备以及远程监控平台。其中，STM32微控制器具有低功耗特性且配备了多种通讯接口，使其成为理想的主控制芯片选择。在系统设计中，IM1253B单相交直流模块被用于测量45~65Hz范围内的交流电压、电流、功率因数、功率和电能等参数。 MQTT服务器的搭建基于开源组件，并部署于阿里云上以支持远程监控终端与平台的信息交互。该协议在物联网领域内广泛应用，以其低带宽占用及低延迟特性著称。通过连接至MQTT服务器，监控端能够实时接收并显示数据，同时也可进行存储以便后续分析处理。 系统软件部分使用C#语言开发，并基于Visual Studio 2010环境构建了远程监控平台以实现上述功能需求。此外，在数据库方面选择了Microsoft SQL Server 2008来支持大量数据的管理和长期保存。 整个系统的架构由电能采集终端、网关设备和远程监控平台三大部分构成，其中STM32单片机负责处理从IM1253B传感器模块获取的数据，并通过CAN总线将这些信息传输给网关设备；后者再经互联网与MQTT服务器发送至远程端进行展示及记录。这一设计不仅确保了电力系统的安全运行，还为智能化、自动化的建设提供了有力支持。 实验结果表明该系统具有良好的稳定性和扩展性，同时成本相对较低。此项目作为省级课题“宿舍大功率电器智能监测系统的设计与开发”的一部分得到了大学生创新创业训练计划的支持，在学术和创新层面均获得了肯定，并在实际应用中如宿舍内大功率设备的监控管理方面展现出潜在价值。
     
  • 基于ZigBee的煤矿安全监测系统设计与研究
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    本研究旨在设计并实现一个基于ZigBee技术的煤矿安全监测系统，以提高数据传输效率和矿山作业的安全性。 针对煤矿井下巷道狭窄、弯多、倾斜度高等实际情况，基于ZigBee无线传感网络技术对煤矿安全监测系统的软硬件进行了设计与研究。该系统能够实时测量、上传、处理、存储及显示CH4（甲烷）、温湿度和CO等数据，对于保障井下作业人员的生命安全以及提高井下生产环境的安全系数具有至关重要的作用。 以CH4浓度采集为例，实验结果表明：该系统可以实现对井下CH4浓度的实时准确监测。平均误差为2.22%，最大误差为3.6%。这些数据符合工程实际中要求的有效测量标准（即误差不大于10%）。此外，这一设计同样适用于其他气体浓度的检测场合。
     
  • 基于Ajax与SVG技术的煤矿安全监控系统
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    本系统采用Ajax和SVG技术设计，实现煤矿环境实时监测、数据动态展示及异常预警功能，保障矿山作业的安全性。 传统的B/S架构在系统应用中存在的问题包括页面刷新速度慢、占用空间大、数据冗余繁杂、响应时间长以及浏览性和交互效率低等问题，这些问题严重影响了客户端与服务器之间的信息交流，导致监测系统无法实时显示矿井环境的变化情况。为解决这些缺陷，文章引入了Ajax技术，并利用该技术将SVG转换成矢量图的形式，创建了一种新的模式以满足系统的更高要求和更简便的操作体验。