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zxgkCrawler：用于抓取中国执行信息公开网的数据工具

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简介：
zxgkCrawler是一款专业的数据抓取工具，专门针对中国执行信息公开网设计，旨在高效、准确地获取和分析网站上的公开信息。它为用户提供了一个便捷的途径来追踪被执行人的相关信息，是法律工作者及研究人员不可或缺的好帮手。 zxgkScrawler是中国执行信息公开网的爬虫工具。

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  • zxgkCrawler：用于抓取中国执行信息公开网的数据工具
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    zxgkCrawler是一款专业的数据抓取工具，专门针对中国执行信息公开网设计，旨在高效、准确地获取和分析网站上的公开信息。它为用户提供了一个便捷的途径来追踪被执行人的相关信息，是法律工作者及研究人员不可或缺的好帮手。 zxgkScrawler是中国执行信息公开网的爬虫工具。
     
  • 中国执行信息公开网验证码练习数据集18000条.zip
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    本资料包包含18,000条从中国执行信息公开网收集到的验证码样本数据，适用于训练识别系统或模型。 提供中国执行信息公开网验证码训练集，该数据集已进行100%正确标注，适用于机器学习训练。经过测试，在使用此数据集进行训练后，模型的识别准确率可以达到98%，非常适合用于图片识别的学习应用。
     
  • 抓取中国土地市场网的土地公告公示信息
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    本项目旨在自动化抓取中国土地市场网上发布的土地公告和公示信息，便于及时获取全国各地最新的土地交易动态。 使用Python开发爬虫程序，利用selenium工具爬取中国土地市场网的土地公告公示信息，并通过redis数据库进行数据存储。该系统采用分布式架构来抓取列表中的详细内容。
     
  • 使用Python抓取中国天气网的天气信息
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    本项目利用Python语言编写代码，自动从中国天气网提取实时及未来天气预报数据，为用户提供便捷的数据获取途径。 使用Python爬取中国天气网的天气数据，并将程序部署到云服务器上，定时向自己的邮箱发送天气情况。
     
  • 网页全能信息抓取工具 V10.0
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    网页全能信息抓取工具V10.0是一款专为用户设计的信息提取软件，能够帮助用户从各类网站中高效、便捷地获取所需数据和内容。 网站万能信息采集器能够自动抓取并发布其他网站上的所有内容到您的网站上，实现无人工全自动操作。即使您在睡觉的时候，也能确保您的网站拥有最新的信息。 该工具具有八大特色功能： 1. 自动化数据采集和添加：目标是将获取的信息直接添加至您的网站中。使用此软件可以完全自动化地完成这一过程。当其他网站更新时，五分钟内这些新内容就会出现在您自己的网站上。 2. 多级页面抓取能力：无论网页有多少层级或分类，只需设置一次即可同时采集所有级别的信息。即使某条消息分布在多个不同页面中，工具也能自动识别并收集相关信息。（软件自带了一个8层站点的示例） 3. 支持下载任意类型的文件：无论是图片、Flash动画还是视频等二进制格式的内容都可以通过简单的配置进行保存。 4. 自动解析JavaScript链接：对于使用类似javascript://开头网址的网站，该工具也能有效识别并获取其中的数据。 5. 采集及导出时过滤重复内容：即便不同网页显示相同的信息，万能信息采集器仍可根据实际内容来排除冗余条目。（这是新版本增加的功能） 6. 自动处理多页新闻文章
     
  • 利用C#进行网页信息抓取
    优质
    本教程教授如何使用C#编程语言编写代码来自动从网站获取数据和信息。适合希望提升自动化技能的程序员。 本程序编写了一个从网页中抓取信息（如最新的头条新闻、新闻的来源、标题、内容等）的类，并且程序文件夹中含有一个Word文档，该文档将介绍如何使用这个类来抓取网页中的所需信息。以抓取博客园首页的博客标题和链接为例进行说明。
     
  • 使用Python抓取中国票房网的数据
    优质
    本项目利用Python语言编写代码，自动从中国票房网收集电影票房信息，旨在分析国内电影市场的趋势与特点。 在当今数据驱动的时代，获取实时且准确的数据对于研究和业务分析至关重要。电影票房数据作为衡量电影市场表现的重要指标之一，吸引了众多研究人员与行业人士的关注。Python作为一种高级编程语言，因其简洁的语法及强大的第三方库支持，已成为数据抓取与处理的主要工具。 为了从中国票房网爬取数据，首先需要了解该网站的数据结构和存储方式。通常，这些信息会以HTML格式呈现，并通过分析网页源代码确定具体位置。随后使用Python编写爬虫程序时可以选择合适的库来发送网络请求，比如requests库可以模拟浏览器的行为并接收响应。 获取到数据后，我们需要解析它们以便于后续处理。BeautifulSoup库在这方面非常有用，它能将HTML文档转换为易于操作的树形结构，并从中提取所需信息如电影名称、上映日期及票房金额等。 在进行爬虫开发时必须遵守网站robots.txt文件的规定，这是网站管理员设定的关于哪些页面可以被抓取和哪些不可以的信息。此外，在频繁请求或大量下载数据可能会对服务器造成压力的情况下，需要采取措施降低被抓封的风险，如设置合理的请求间隔、使用代理IP地址或者模拟浏览器行为等。 获取的数据还需经过清洗以确保其质量，并选择合适的存储方式便于后续分析，例如使用SQLite数据库或是将文件保存为CSV格式。此外，在面对JavaScript动态加载数据的网站时，则可能需要借助Selenium或Pyppeteer这样的工具来执行脚本并抓取所需信息。 在开发过程中掌握网络协议、HTML和CSS选择器等相关知识是必要的，并且一个良好的爬虫框架能够提高效率，如Scrapy就是一个非常流行的Python库。它提供了一套完整的解决方案包括数据的获取与存储等环节。 总之，从中国票房网进行数据抓取是一项具体应用案例，涵盖了网络请求发送及解析、数据清洗和储存等多个方面。通过合理使用编程实践和技术工具可以有效地提取所需信息，并为后续的数据分析和业务决策提供支持。
     
  • 贝壳网二手房信息抓取工具
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    贝壳网二手房信息抓取工具是一款专为房地产市场设计的数据采集软件，能够高效地从贝壳网站上提取最新、全面的房源信息，帮助用户快速筛选和分析目标区域内的二手房数据，是房产投资者与置业者不可或缺的好帮手。 在日常工作和学习过程中可能会遇到需要使用Python或其他形式的爬虫来获取二手房信息的需求，但又苦于找不到合适的代码资源。本项目提供了一个可以直接使用的Python爬虫代码，下载后即可运行，并且可以根据年份、日期、地区以及价格等条件进行筛选。 该项目亮点包括： - 利用Python的requests和multiProcess库实现对贝壳二手房网站的信息抓取。 - 包含源文件、输出文件及Word形式的操作指南，方便新手快速上手使用。 - 通过multiprocess库实现了异步请求功能，显著提高了程序运行速度。
     
  • ASP.NET抓取网页数据并执行插入操作
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    本教程详细介绍如何使用ASP.NET技术从互联网上抓取所需的数据，并将这些数据存储到数据库中，适合Web开发人员学习和实践。 根据提供的两个网页中的表格数据进行提取整理后得到以下排行榜内容： 第一个链接的内容如下： 1. 学校名称：北京大学；排名：第一名； 2. 学校名称：清华大学；排名：第二名； 3. 学校名称：复旦大学；排名：第三名。 第二个链接的内容如下： 4. 学校名称：上海交通大学；排名：第四名； 5. 学校名称：浙江大学；排名：第五名。
     
  • SNScrape：Python中的社交网络数据抓取工具
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    SNScrape是一款用于从社交媒体网站中提取公开数据的Python库。它支持多种平台，如Facebook、Twitter和YouTube等，帮助用户轻松获取网页上的公开信息，适用于数据分析和研究等领域。 抓拍snscrape是一个用于社交网络服务（SNS）的抓取工具，可以刮擦用户个人资料、主题标签或搜索等内容，并返回发现的相关项目，如帖子等。目前支持以下平台： - Facebook：包括用户个人资料、群组和社区（又名访问者帖子） - Instagram：包含用户个人资料、主题标签和位置 - Reddit：涵盖用户、subreddit及通过Pushshift的搜索 - 电报：频道 - Twitter：涉及用户、个人主页、话题标签、搜索项以及列表帖子 - VKontakte：包括用户个人页面 - 微博（新浪微博）：包含用户个人资料 请注意，上述某些功能可能仅在snscrape的当前开发版本中可用。 安装要求： 使用snscrape需要Python 3.8或更高版本。当您通过pip命令进行安装时，它会自动处理所需的Python软件包依赖项。但需注意的是，其中一个依赖项lxml还需要额外安装libxml2和libxslt库。