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Bitnami版ZooKeeper和Kafka的Docker-Compose配置

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简介：
本篇教程介绍如何使用Docker-Compose快速部署Bitnami版ZooKeeper与Kafka环境，适用于开发者搭建测试或开发平台。 这个Docker Compose 文件定义了一个包含Zookeeper 和三个Kafka 节点的服务集群。通过指定镜像、端口映射、环境变量和依赖关系等配置，实现了Zookeeper 和Kafka 的快速部署和集成。同时，在文件中还定义了一个名为mynetwork的网络来连接这些服务，确保它们可以相互通信。整体而言，这个Docker Compose 文件提供了一种简单且可扩展的方式来搭建和管理Zookeeper 和Kafka 的集群环境，并支持外部访问。

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  • Bitnami版ZooKeeper和Kafka的Docker-Compose配置
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    本篇教程介绍如何使用Docker-Compose快速部署Bitnami版ZooKeeper与Kafka环境，适用于开发者搭建测试或开发平台。 这个Docker Compose 文件定义了一个包含Zookeeper 和三个Kafka 节点的服务集群。通过指定镜像、端口映射、环境变量和依赖关系等配置，实现了Zookeeper 和Kafka 的快速部署和集成。同时，在文件中还定义了一个名为mynetwork的网络来连接这些服务，确保它们可以相互通信。整体而言，这个Docker Compose 文件提供了一种简单且可扩展的方式来搭建和管理Zookeeper 和Kafka 的集群环境，并支持外部访问。
     
  • Bitnami Docker镜像 for Kafka
    优质
    Bitnami提供预配置的Docker镜像用于运行Kafka，简化了部署和管理过程，适合快速启动消息队列服务。 Bitnami提供了一个用于Kafka的Docker镜像，名为bitnami-docker-kafka。
     
  • 使用Docker和Docker-Compose部署单机Kafka
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    本教程详解了如何利用Docker与Docker-Compose在单一机器上轻松搭建并运行Apache Kafka环境，适合开发者快速入门。 使用Docker部署Kafka非常简单，可以单独使用Docker或结合使用Docker Compose（尽管后者不是必需的）。以下是仅通过两条命令来完成Kafka服务器部署的方法： 1. 运行Zookeeper容器： ``` docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 wurstmeister/zookeeper ``` 2. 启动Kafka容器，并设置环境变量以连接到之前启动的Zookeeper服务： ``` docker run -d --name kafka -p 9092:9092 -e KAFKA_BROKER_ID=0 -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=localhost:2181 wurstmeister/kafka ```
     
  • Windows下Zookeeper/Kafka的自启动配置
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    本教程详细介绍了在Windows操作系统环境下如何实现Zookeeper和Kafka服务的自动启动配置方法，帮助用户轻松管理分布式系统。 在Windows环境中为Zookeeper和Kafka配置开机自启动服务。
     
  • ZooKeeper与Kafka的ARM64V8架构Docker包
    优质
    本项目提供针对ARM64V8架构优化的ZooKeeper和Kafka Docker镜像，便于在ARM平台高效部署与管理分布式消息系统。 寻找适用于麒麟V10操作系统及鲲鹏CPU的zookeeper与kafka arm64v8架构Docker包。
     
  • Bitnami-Docker-Redmine: Bitnami的Redmine Docker镜像
    优质
    Bitnami提供预配置的Docker容器，用于运行Redmine。此官方镜像简化了安装和管理过程，确保应用程序随时可用且易于维护。 Bitnami Docker映像提供了Redmine的容器化版本，方便用户快速部署和使用Redmine项目管理工具。
     
  • Docker-Compose配置XXL-JOB方法.rar
    优质
    本资源提供详细的Docker-Compose配置指南用于部署和管理分布式任务调度系统XXL-JOB，适用于希望通过容器化技术简化运维工作的开发者。 Docker-Compose部署XXL-JOB的方案涉及使用Docker Compose工具来配置和启动分布式任务调度平台XXL-JOB。通过编写YAML文件定义服务、网络等信息，可以简化复杂的多容器应用部署流程，使得在本地或生产环境中快速搭建XXL-JOB集群变得简单高效。 具体步骤包括： 1. 安装Docker与Docker Compose环境。 2. 下载并配置XXL-JOB的源代码及依赖项。 3. 编写docker-compose.yml文件来定义各个组件（如执行器、调度中心）及其相互关系。 4. 使用命令行工具启动服务，并进行必要的端口映射和网络设置，以确保各部分能够正确通信。 通过这种方式部署XXL-JOB不仅可以提高开发效率，还便于维护与扩展。
     
  • Docker-Compose 配置 PHP 7.3.4-FPM + Nginx + MySQL
    优质
    本教程详细介绍如何使用 Docker-Compose 快速搭建 PHP 7.3.4 FPM 结合 Nginx 和 MySQL 的开发环境，适合开发者快速配置项目所需服务。 使用docker-compose配置php7.3.4-fpm、nginx以及mysql的环境可以分为几个步骤进行： 1. **创建Docker Compose文件**：首先需要编写一个`docker-compose.yml`文件来定义服务间的依赖关系，包括PHP-FPM, Nginx和MySQL。 2. **定义网络配置**：在`docker-compose.yml`中设置容器间通信的网络环境。确保各服务之间能够互相访问，并且可以通过适当的端口映射到主机上。 3. **构建或指定镜像版本**： - 对于php7.3-fpm，可以使用官方提供的PHP 7.3 FPM镜像。 - Nginx部分同样可采用官方的Nginx镜像作为基础，并根据项目需求配置虚拟服务器设置、静态文件目录等信息。 - MySQL服务可以选择MySQL的稳定版本进行安装。 4. **环境变量和卷挂载**：在`docker-compose.yml`中定义必要的环境变量，例如数据库密码或者PHP参数。同时需要将项目的代码存储到容器内相应的路径下，并且配置好数据持久化策略以避免重启后丢失重要信息。 5. **启动服务**：执行命令行工具中的“docker-compose up -d”来构建和运行所有依赖的服务；如果要更新或重新部署应用，则可以使用“docker-compose down”先停止并删除容器，然后再用上述命令重建它们。 6. **测试配置是否成功**： - 检查Nginx的访问日志以确认PHP-FPM进程能够正确处理请求； - 使用phpMyAdmin或者直接通过MySQL客户端登录到数据库服务器中查看数据表和记录。 以上就是基本步骤，可以根据具体需求适当调整细节。
     
  • Windows下安装Kafka和ZooKeeper（zookeeper+kafka.zip）
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    本教程提供在Windows环境下快速安装配置ZooKeeper与Kafka的方法，使用集成工具包(zookeeper+kafka.zip)，简化部署流程。 本段落将详细介绍如何在Windows环境下安装与配置Apache ZooKeeper及Kafka。 **1. 安装ZooKeeper** 作为运行Kafka的基础服务，首先需要设置ZooKeeper。下载适用于Windows的最新稳定版（例如3.4.x或更高版本）并解压至如`C:zookeeper`这样的目录中。接着，在该路径下创建一个名为`data`的新文件夹，并在其中建立包含单个数字ID的文本段落件`myid`, 以标识当前ZooKeeper服务器。 **2. 配置ZooKeeper** 打开并编辑位于解压后的目录中的`confzoo.cfg`配置文件，进行如下设置： - `dataDir`: 设置为上述创建的数据目录路径。 - `clientPort`: 设定默认端口或自定义的监听端口号（如2181）。 **3. 启动ZooKeeper** 打开命令行工具，导航至解压后的`bin`文件夹，并执行`zkServer.cmd`脚本以启动服务。确保成功运行且无错误提示。 **4. 安装Kafka** 下载适用于Windows的最新稳定版（例如2.x.x）并将其解压缩到如`C:kafka`这样的目录中，随后在配置文件中指定ZooKeeper的位置： - `configserver.properties`: 设置为指向本地Zookeeper服务地址（即localhost:2181）。 **5. 配置Kafka** 同样，在此步骤中可以调整其他相关参数以适应具体需求： - `broker.id`: 用于标识该节点的唯一ID。 - `log.dirs`: 指定日志文件存储位置，例如`C:kafkalogs`. **6. 启动Kafka** 在命令行界面切换至解压后的目录下的`bin\windows`路径，并执行以下命令以启动服务： ``` kafka-server-start.bat configserver.properties ``` **7. 创建Topic** 使用`.kafka-topics.bat`脚本创建一个新主题，例如： ``` .kafka-topics.bat --create --topic my-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --if-not-exists --zookeeper localhost:2181 ``` **8. 生产与消费数据** 现在可以利用`.kafka-console-producer.bat`和`.kafka-console-consumer.bat`脚本发送及接收消息，具体操作如下： - 发送： `.kafka-console-producer.bat --broker-list localhost:9092 --topic my-topic` - 接收： `.kafka-console-consumer.bat --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-topic --from-beginning` 至此，在Windows环境下成功安装并配置了ZooKeeper和Kafka，可以着手探索这两款强大工具在大数据与流处理中的应用。建议定期更新它们的版本以获取最新功能及安全补丁，并考虑将服务设置为后台自动启动以确保系统稳定性。
     
  • Laravel的Docker-Compose镜像资源配置文件
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    本资源提供了一个用于配置Laravel应用的Docker和Docker-compose环境的脚本文件，简化了开发与部署流程。 该镜像包含 Laravel + Nginx + Redis + MySQL + Supervisor 配置，并使用最新版的 Laravel。可以删除文件夹中的 blog 并调整 docker-compose 文件中的目录映射，然后在 PHP 容器中拉取所需的版本；也可以选择其他框架替代 Laravel 使用。容器内已安装 Composer 工具，各服务均采用默认端口运行且每个容器都有独立配置文件。 PHP 版本为 8.0，默认情况下 Supervisor 配置与 PHP 版本相匹配，请在更改 PHP 版本时一并调整 Supervisor 的版本号。Nginx 和 Redis 使用最新版，MySQL 则是 5.7 版本。项目目录映射设置为 D:\wwwroot\backend\blog 至 var/www/html/blog。 所有容器及配置文件均位于本地 Docker 文件夹内，请根据实际路径需求修改 docker-compose.yml 中的映射信息以确保正确性。