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离散系统的Simulink仿真

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简介:
本作品聚焦于离散系统在Simulink环境下的仿真技术,深入探讨其建模、分析及优化方法,为工程设计提供强有力的工具支持。 Simulink仿真之离散系统主要涉及如何在Simulink环境中建立、分析以及优化离散系统的模型。通过使用内置的模块库,用户可以方便地构建各种复杂的离散时间控制系统,并进行详细的动态特性研究与性能评估。此外,该过程还包括了对不同控制策略的有效性测试及参数调整方法探索等内容。

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客服
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  • Simulink仿
    优质
    本作品聚焦于离散系统在Simulink环境下的仿真技术,深入探讨其建模、分析及优化方法,为工程设计提供强有力的工具支持。 Simulink仿真之离散系统主要涉及如何在Simulink环境中建立、分析以及优化离散系统的模型。通过使用内置的模块库,用户可以方便地构建各种复杂的离散时间控制系统,并进行详细的动态特性研究与性能评估。此外,该过程还包括了对不同控制策略的有效性测试及参数调整方法探索等内容。
  • PID.zip_pid 控制与SimulinkPID仿
    优质
    本资源提供PID控制器在离散控制系统中的应用介绍,并通过Simulink进行离散PID仿真实验,帮助学习者深入理解PID控制原理及其在实际工程问题中的实现方法。 Simulink 对离散控制系统的仿真效果很好。
  • Simulink中传递函数仿
    优质
    本简介探讨了在Simulink环境中将连续时间传递函数转换为离散时间模型的方法,并通过实例分析了其仿真过程。 Simulink传递函数的离散化仿真涉及将连续时间系统转换为离散时间模型的过程,在Simulink环境中进行模拟分析。这一过程通常包括选择适当的采样时间和离散化方法,以确保系统的动态特性得以准确再现。通过这种方式,工程师能够对控制系统的设计和性能进行全面评估,并在数字控制器的开发中发挥重要作用。
  • 事件仿建模
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    《离散事件系统的仿真建模》一书专注于离散事件系统仿真技术的研究与应用,详细介绍模型构建、分析及优化方法。适合科研人员和工程技术人员参考学习。 对离散事件系统建模与仿真的学习适合初学者入门,内容相对简单。
  • MATLAB中非线性仿
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境中对非线性离散系统的建模与仿真方法,通过实例展示了如何利用该软件工具进行复杂动态系统的分析。 非线性离散系统的MATLAB仿真以及迭代学习控制的非线性MATLAB仿真程序。
  • 银行排队模拟(事件仿
    优质
    本研究通过构建离散事件仿真模型来分析和优化银行排队系统,旨在提高客户服务质量与运营效率。 在日常生活中,我们经常会遇到为了维护社会秩序而需要排队的情景。这类活动的模拟程序通常需要用到队列和线性表之类的数据结构。这里我向大家介绍一个用循环队列实现的银行客户排队和办理业务的模拟程序。
  • 事件建模与仿(王维平)
    优质
    《离散事件系统的建模与仿真》由王维平编著,系统地介绍了离散事件系统建模与仿真的理论和方法,涵盖了模型建立、分析及应用实例。 离散事件系统建模与仿真(王维平).pdf 该文档重复了三次,因此可以简化为: 离散事件系统建模与仿真的内容由王维平编写,并以PDF格式提供。 或者更简洁地表示为: 此文件包含三份相同的内容:《离散事件系统建模与仿真》,作者是王维平。
  • 基于Simulink车道偏预警仿
    优质
    本研究基于Simulink平台开发了车道偏离预警系统的仿真模型,旨在通过模拟车辆在不同驾驶条件下的行为,验证并优化系统的预警性能。 基于SIMULINK的车道偏离预警系统算法研究与仿真是本人课设作业的一部分。参考了SIMULINK内建示例及各类论文中的相关资料。该模型的功能包括:1.视频前处理;2.车道线检测;3.车道线追踪;4.偏离预警;5.预警信息后处理(安全裕度曲线+视频中嵌入文字报警+警报声)。提交的资料内容包含:1.SIMULINK模型文件;2.说明书,包括原理简述及运行结果解释,共约10页。需要注意的是,在MATLAB 2017b及以上版本环境中可以正常运行该系统。
  • 基于Simulink柔索模型Bushing连接副仿实现
    优质
    本研究运用Simulink平台构建了柔索离散模型中的Bushing连接副仿真系统,并进行了详细测试与分析。 本段落介绍了柔索离散模型在Simulink中的仿真实现方法。该模型通过有限数量的小刚性圆柱来描述柔索,并使用Bushing Joint进行连接,适用于涉及柔索碰撞的应用场景。此内容特别适合于需要处理柔索驱动机器人和起吊机等应用需求的人群。
  • 基于BP神经网络二阶PID参数自动调节MATLAB(Simulink)仿
    优质
    本研究利用MATLAB/Simulink平台,采用BP神经网络技术实现对二阶离散PID控制系统的参数自适应调整,以优化控制系统性能。 首先对倒立摆模型进行建模,并确定被控对象的状态空间方程。然后使用BP神经网络对该二阶离散系统进行参数自整定,以获得比例、积分、微分参数。