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CS50W-s-Project0-Search: 设计Google搜索、图片搜索及高级搜索的前端界面

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简介：
本项目为CS50W课程作业，旨在设计和开发一个模仿Google搜索引擎的前端界面，包括基本搜索、图片搜索以及高级搜索功能。 CS50W-s-Project0涉及设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面。

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  • CS50W-s-Project0-Search: 设计Google搜索、图片搜索及高级搜索的前端界面
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    本项目为CS50W课程作业，旨在设计和开发一个模仿Google搜索引擎的前端界面，包括基本搜索、图片搜索以及高级搜索功能。 CS50W-s-Project0涉及设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面。
     
  • CS50W-Project0-GoogleSearch: 设计Google搜索、Google图片搜索及Google高级搜索的前端界面
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    本项目是CS50W课程作业之一，旨在设计和实现Google搜索、图片搜索及其高级搜索功能的用户前端界面，提升用户体验。 该项目的目标是设计Google搜索、Google图片搜索以及Google高级搜索的前端界面，并满足以下要求： 1. **页面数量**：网站至少包含三页，分别是用于常规Google搜索的一页，用于图像搜索的一页，以及用于高级搜索设置的一页。 2. **导航链接**： - 在常规的Google搜索页面上，在右上方应提供到图片搜索和高级搜索页面的链接。 - 图片搜索与高级搜索两页面同样在右上方设有返回至常规Google搜索引擎界面的连接。 3. **查询功能**： - 常规Google搜索页允许用户输入关键词，点击“开始搜索”按钮后，跳转到相应的结果展示页面。该搜索栏需以圆角形式呈现，并且居中设计；而对应的提交按钮则位于其下方中央位置。 - 图片搜索引擎界面同样支持通过输入查询词并点击相应按钮来获取图片搜索的结果。 4. **高级功能**：在Google的高级搜索设置页，用户能够进行更复杂的参数设定后执行精准查找。
     
  • 基于集束搜索（beam search）的图搜索算法
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    本研究提出了一种创新性的基于集束搜索（Beam Search）的图搜索算法，旨在提高大规模图数据处理中的效率和准确性。通过限制每一步扩展节点的数量来优化计算资源使用，并保证接近最优解的结果输出，尤其适用于复杂的路径规划、自然语言处理等领域。 使用集束搜索（beam search）方法的图搜索算法（Java）。程序中的队列类可以自己实现，我编写了一个并附在源码目录中。
     
  • 文本搜索与图片搜索.zip
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    本资料探讨了文本搜索和图片搜索的不同技术原理及应用场景，包括关键词匹配、图像识别等方法，并比较了两者在效率和准确度上的差异。 使用Python实现文本搜索和图片搜索功能。首先从百度图片（动态网页爬取）获取资源，通过分词关键词匹配进行文本搜索，并利用图像特征匹配完成图片搜索。
     
  • Google搜索引擎
    优质
    谷歌搜索引擎是由Google公司开发的一款全球领先的网络搜索技术工具，旨在帮助用户快速找到所需信息。 这个搜索引擎很好用。
     
  • 【元搜索引擎】Search-System.zip
    优质
    Search-System是一款集成了多个主流搜索引擎接口的元搜索引擎工具，通过整合不同平台的数据资源，为用户提供高效、全面的信息检索服务。 通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择并利用合适的工具来实现检索操作，是对分布于网络的各种搜索服务的全局控制机制。 如果你没有自己的搜索引擎但又希望获取大规模的数据源，可以善用百度搜索和谷歌搜索等现有资源以小搏大。有很多应用场景可以通过巧妙地借助这些平台来达成目的，例如网站新闻采集、技术或品牌的新闻跟踪、知识库收集以及人机问答系统等。我之前开发的一个准确率超过百分之九十几的人机问答系统的数据源中的一部分就是充分利用了百度和谷歌的搜索功能。我们可以利用JSoup与CSSPath技术轻松获取页面自定义内容，并且很容易地扩展到其他搜索引擎上进行操作。
     
  • Google-Search-API：简化的谷歌搜索工具
    优质
    Google-Search-API是一款简化版的谷歌搜索插件，它允许用户通过API接口直接获取谷歌搜索引擎的数据，极大地提升了开发者和用户的使用效率。 谷歌搜索API提供了一个简单的接口来执行查询操作。通过使用querystring的query参数向端点发送一个GET请求即可实现此功能，例如： ``` curl https://googlesearch.herokuapp.com/api/search?query=maru+the+cat ``` 响应将包含一系列带有title、blurb和link属性的结果对象，示例如下： ```json [ { title: Maru (cat) - Wikipedia, the free encyclopedia, blurb: Maru (まる, Japanese: circle or round; born May 24, 2007) is a male Scottish Fold \n(straight variety) cat in Japan who has become popular on YouTube., ... } ] ```
     
  • 前端页面搜索结果高亮实现
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    本篇文章介绍如何在前端页面中实现搜索关键词的高亮显示功能，包括使用JavaScript和正则表达式对文本内容进行处理，并结合HTML和CSS来美化展示效果。 通过JS实现当前页面搜索文字高亮效果非常好，项目需要前端搜索高亮功能时我选择了这个包，并感谢原分享者。现在我想免费分享这个包给其他人使用，但发现资源分数最低为1分，希望可以改进这一点以方便更多人获取和使用该资源。
     
  • Google学术搜索的检索技巧
    优质
    《Google学术搜索的检索技巧》是一篇介绍如何高效利用Google Scholar进行文献查找和引用的文章，涵盖高级搜索语法、筛选结果等实用方法。 Google学术搜索及其检索技巧是介绍如何使用Google的学术搜索引擎进行高效文献查找的方法。该内容涵盖了利用各种策略和技术来优化查询结果，帮助用户更快速准确地找到所需的科研资料与信息。