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语音识别课程讲义

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简介：
《语音识别课程讲义》是一份系统介绍语音识别技术原理与应用的教学资料，涵盖信号处理、模式匹配及深度学习等核心内容。适合计算机科学与工程专业的学生和相关领域技术人员参考使用。 语音识别课件由上海交通大学吴亚栋教授编写。

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  • 语音识别课程讲义
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    《语音识别课程讲义》是一份系统介绍语音识别技术原理与应用的教学资料，涵盖信号处理、模式匹配及深度学习等核心内容。适合计算机科学与工程专业的学生和相关领域技术人员参考使用。 语音识别课件由上海交通大学吴亚栋教授编写。
     
  • 中科院模式识别课程讲义（共19讲）
    优质
    本讲义为中科院模式识别课程资料，涵盖19个专题讲座，内容涉及模式识别理论与应用、算法实现及案例分析等。 看过中国科学院模式识别研究所的课程后，大家都说那里的老师水平很高！我也看了他的视频，讲得非常好，把传统的模式识别方法讲解得很到位。这个讲义包含了PPT中的链接以及Word文档的部分内容。
     
  • 语音识别代码讲解
    优质
    本课程详细解析了语音识别技术的核心原理与实现方法，通过实际代码示例带领学习者逐步构建和优化语音识别系统。 这是一个说话人识别的MATLAB源代码，提供了MFCC和SBC两种特征选择，并使用了GMM进行模式匹配。在测试包含80人的数据库中，MFCC的识别正确率为80%，而SBC的识别正确率约为40%左右。
     
  • 清华大学《模式识别》课程讲义
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    《模式识别》是清华大学为计算机科学与技术专业开设的一门核心课程的配套教材和学习资料，涵盖模式分类、聚类分析及机器学习等领域的理论知识与实践应用。 清华大学的《模式识别》课程课件对于学习模式识别非常重要。
     
  • DFCNN_语音识别演讲理解
    优质
    DFCNN是一种用于语音识别和演讲理解的技术或模型，结合了深度学习与卷积神经网络的优势，旨在提高对复杂音频数据的理解能力。 SpeechRecognition_DFCNN 是一种利用深度卷积神经网络（DFCNN）进行语音识别的技术方法。该技术通过构建特定的神经网络架构来提高语音信号处理能力，并在实际应用中取得了良好的效果。这种方法可以有效提取音频特征并进行模式分类，从而实现对复杂环境下的高质量语音识别任务。
     
  • 模式识别教程讲义
    优质
    《模式识别教程讲义》是一本系统介绍模式识别理论与技术的学习资料，涵盖基础概念、分类算法及应用实例。适合相关专业学生和研究人员参考学习。 这是一门适合学习人工智能和图像处理等相关内容的国家级精品课程，包含了全部课件。
     
  • 判别分析课程讲义
    优质
    《判别分析课程讲义》是一份系统介绍判别分析理论与应用的教学材料，涵盖基本概念、模型构建及案例分析等内容，适用于统计学及相关专业的学生和研究人员。 关于判别分析的课件包含知识点及例题，适合需要讲课的朋友使用。
     
  • 课程讲义：知识图谱
    优质
    本课程讲义深入浅出地介绍了知识图谱的概念、构建方法及其应用领域。通过系统学习，读者可以掌握知识图谱的设计与实现技能，了解其在智能搜索、推荐系统等场景中的重要作用。适合计算机科学及相关领域的学生和从业者阅读参考。 知识图谱（Knowledge Graph）在图书情报界也被称为科学知识图谱或知识域可视化、知识领域映射地图。它是展示知识发展过程与结构关系的一系列图形集合，并通过可视化技术来描述各种知识资源及其载体，同时挖掘和分析这些信息以构建并绘制出它们之间的相互联系。
     
  • 模式识别——国防科技大学课程讲义
    优质
    《模式识别》是基于国防科技大学的教学内容编写的课程讲义，涵盖了模式识别领域的基础理论与应用技术，旨在为学生提供系统化的学习路径。 模式识别主讲：蔡宣平教授 单位: 电子科学与工程学院信息工程系 E-mail：xpcai@nudt.edu.cn