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基于CCRE的多模态图像配准方法：交叉累积残差熵在MATLAB中的应用

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简介：
本研究提出了一种基于交叉累积残差熵（CCRE）的多模态医学图像配准算法，并实现了其在MATLAB环境下的具体应用，有效提升了不同成像模式间图像对齐的精度。 CCRE比香农熵更通用，用于衡量两幅图像的交叉累积残差熵。它适用于多模态图像配准，并且对噪声更加敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 用来计算两张图像之间的 CCRE 值，在 test_ccre.m 文件中可以找到相关的测试代码。

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  • 基于CCRE的多模态图像配准方法：交叉累积残差熵在MATLAB中的应用
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    本研究提出了一种基于交叉累积残差熵（CCRE）的多模态医学图像配准算法，并实现了其在MATLAB环境下的具体应用，有效提升了不同成像模式间图像对齐的精度。 CCRE比香农熵更通用，用于衡量两幅图像的交叉累积残差熵。它适用于多模态图像配准，并且对噪声更加敏感。函数 f=ccre(I1,I2) 用来计算两张图像之间的 CCRE 值，在 test_ccre.m 文件中可以找到相关的测试代码。
     
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